该脚本是针对S〜Ao Paulo大学(USP)的S〜Ao Carlos物理学学院(IFSC)提供的课程光谱学(7600048)的。脚本是一个初步版本,经过纠正和修改。始终欢迎错误通知和改进建议。脚本包含练习解决方案,可以从作者那里获得。Information and announcements regarding the course will be posted on the web page: http://www.ifsc.usp.br/ strontium/ − > Teaching Information and announcements regarding the course will be published on the website: http://www.ifsc.usp.br/ strontium/ − > Teaching − > Semester The student's assessment will be based on written tests and a seminar on a special topic chosen by学生。在研讨会中,学生将在15分钟内提出所选主题。他还将以数字形式提供4页的科学论文。Possible topics are: - The Jaynes-Cummings model and the quantization of the electro-magnetic field, - The method of quantum Monte-Carlo wavefunction simulation, - Elitzur and Vaidman bomb testing problem, - Saturation spectroscopy, - Short pulses and time-resolved spectroscopy, - Principle of the lock-in amplifier, - Intensity stabilization techniques, - Pound-Drever-Hall稳定, - 磁光陷阱, - 频率梳子。
人工智能 (AI) 是计算机执行通常与人类智能相关的任务的能力,包括推理、发现模式和意义、概括、在应用领域应用知识以及从经验中学习。近年来,基于人工智能的系统的发展引起了广泛关注,尤其是在机器学习领域。作为人工智能的一个子集,机器学习 (ML) 系统从其输出的成功或准确性中“学习”,并且可以随着时间的推移改变其处理方式,而无需太多人工干预。但是,存在非 ML 类型的人工智能,它们单独或组合使用,是现实世界中常用应用的幕后推手。通用人工智能(人类级别的计算系统)尚不存在。但是,在许多领域和应用中,计算机系统大大提高了人类的输出或在定义的任务上胜过人类,因此存在狭义人工智能。该图表解释了人工智能的主要类型及其相互关系,并提供了它们目前如何出现在我们日常生活中的具体示例。它还展示了人工智能如何存在于人类知识和发展的时间线中。
磁共振光谱(MRS)是一种无创技术,可用于测量组织中不同化学成分的浓度。该技术基于与磁共振成像(MRI)相同的物理原理,以及原子内部磁场和特定核之间能量交换的检测。使用MRI,通过根据发射信号的强度分配不同的灰色值,通过分配不同的灰色值,将这种能量交换以射频信号测量。MRI和MRS之间的主要区别在于,在MRI中,发射的射频基于核的空间位置,而MRS则检测到扫描组织的化学成分。MRS产生的信息以图形方式显示为与所检测到的各种化学物质一致的峰值的频谱。MRS可以作为MRI的辅助手术。首先生成MRI图像,然后在感兴趣的位点,在体素水平(3维体积X像素)处开发MRS光谱。感兴趣的体素(VOI)通常是一个立方体或矩形棱镜,尺寸像素的体积为1至8 cm。MRI提供了大脑的解剖图像,MRS提供了与潜在动态生理学相关的功能图像。MRS可以使用现有的MRI设备执行,并通过所有新的MRI扫描仪中提供的其他软件和硬件进行修改。扫描仪中的成像时间增加了15至30分钟。
在光学测距中,必须高精度地了解空气的折射率。通常,空气的折射率是使用 Ciddor 或 Edlén 方程根据环境空气的特性计算得出的,其中主要的不确定成分在大多数情况下是空气温度。MIKES 开发的方法利用氧气的直接吸收激光光谱来测量空气的平均温度。该方法允许在与光学测距相同的光束路径上测量温度,从而提供空间匹配良好的数据。室内和室外测量证明了所开发方法的有效性。MIKES 在 SURVEYING EMRP 项目中的工作旨在使用简化的单激光装置将氧气温度计的测量距离延长至 1 公里,以实现额外的稳健性和简单性。为现场应用设计的新装置包括大直径光学元件和独立的发射和接收端。EMRP 项目 SIB60“测量”由 EURAMET 和欧盟内的 EMRP 参与国共同资助。
背景。暴食症 (BED) 与神经行为改变同时发生,这些改变与处理与疾病相关的内容(例如视觉食物刺激)有关。直接针对它们的神经反馈 (NF) 是否适合治疗仍不清楚。本研究旨在确定个性化、基于功能性近红外光谱的实时 NF (rtfNIRS-NF) 和基于高β脑电图的 NF (EEG-NF) 的可行性并评估其效果,假设优于等待名单 (WL)。方法。单中心、评估者盲法可行性研究,随机分配到 rtfNIRS-NF、EEG-NF 或 WL,并在基线 (t 0)、评估后 (t 1) 和 6 个月随访 (t 2) 进行评估。NF 包括 8 周内 12 次 60 分钟的食物特异性 rtfNIRS-NF 或 EEG-NF 疗程。主要结果是通过访谈评估的 t 1 时的暴饮暴食频率。次要结果包括可行性、饮食失调症状、心理和身体健康、体重管理相关行为、执行功能以及 t 1 和 t 2 时的大脑活动。结果。在 72 名患者(意向治疗)中,结果显示 NF 在招募、流失、依从性、依从性、接受度和评估完成度方面的可行性。暴饮暴食在 t 1 时改善了 -8.0 次,NF 与 WL 相比没有优势(-0.8 次,95% CI -2.4 至 4.0),但 t 2 时 NF 的估计值相对于 t 1 有所改善。在食物渴望、焦虑症状和体重指数方面,NF 优于 WL,但总体影响大多较小。大脑活动变化接近于零。结论。结果显示,食物特异性 rtfNIRS-NF 和 EEG-NF 在 BED 中的可行性,并且与 WL 相比没有治疗后差异,但暴饮暴食可能继续改善。考虑到剂量反应关系和给药方式,在双盲随机设计中进行长期随访,有必要提供确认和机制证据。
然而,一小部分入射离子将经历一次或多次碰撞,从而以不同程度的原始能量逃离表面(反向散射)。无论是植入还是反向散射,它们都可能导致表面或附近的原子被喷射(溅射)。大多数散射粒子在与固体接触时被中和,但那些保留电荷的粒子会根据其能量进行分析,形成国际空间站使用的光谱。(在另一种称为