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先进的 FT-IR 光谱
在过去十年中，技术的显著创新和进步已使先进的 FT-IR 光谱仪成功商业化。现代研究级 FT-IR 光谱仪为各种要求极高的实验开辟了新的可能性，这些实验在过去要么极其困难，要么几乎不可能完成。这些实验将红外光谱技术推向了新的极限。作为全球领先的高科技仪器供应商，其客户范围从诺贝尔奖获得者的实验室到初创公司，赛默飞世尔科技有义务提供这本更新的实用指南，其中包含适合先进 FT-IR 光谱最活跃领域的理论深度。本书包含有关研究级赛默飞世尔科技 FT-IR 光谱仪的设计、操作和性能的信息。本书广泛介绍了先进 FT-IR 光谱（尤其是步进扫描 FT-IR）的基本原理和应用。本书介绍的主要应用包括：
高光谱遥感
Space Borne高光谱传感器的最新进展进一步增强了我们观察地球环境的能力，但在数据分析和探索方面也引入了新的挑战。这些挑战需要创新的方法和方法论，以充分利用高光谱成像在环境监测和科学研究中的潜力。高光谱传感器，例如Aviris，Hydice，Hysi，Hymap，Hyperion以及最近，Aviris-NG和Prisma，在各种领域具有显着高级的研究和应用。这些传感器为大气表征，生态系统研究，水资源管理，矿产勘探，气候研究，雪和冰科水文，沿海环境监测，土地使用/土地覆盖分析，植被图和行星研究提供了宝贵的数据。由Space Borne Platforms捕获的高光谱图像捕获的详细光谱信息提供了独特的见解，使其非常适合定量资源映射和监视。随着高光谱技术的不断发展，预计它们的潜在应用将进一步扩展，从而推动多个学科的创新。
光谱方法介绍
Ahmad Aqel IfSeii分析化学学院化学系国王SAUD University P.O.分析化学学院 框2455 Riyadh 11451沙特阿拉伯大楼：05，办公室：2A/149＆AA/53 TEL。 014674198，传真：014675992网站：http：//fac.ksu.edu.sa/aifseisi e-mail e-mail：ahmad3qel@yahoo@yahoo@yahoo.com aifseisi@ksu.edu.sa.sa /div>Ahmad Aqel IfSeii分析化学学院化学系国王SAUD University P.O.分析化学学院框2455 Riyadh 11451沙特阿拉伯大楼：05，办公室：2A/149＆AA/53 TEL。 014674198，传真：014675992网站：http：//fac.ksu.edu.sa/aifseisi e-mail e-mail：ahmad3qel@yahoo@yahoo@yahoo.com aifseisi@ksu.edu.sa.sa /div>框2455 Riyadh 11451沙特阿拉伯大楼：05，办公室：2A/149＆AA/53 TEL。014674198，传真：014675992网站：http：//fac.ksu.edu.sa/aifseisi e-mail e-mail：ahmad3qel@yahoo@yahoo@yahoo.com aifseisi@ksu.edu.sa.sa
从电化学阻抗光谱
电化学系统的电化学阻抗光谱（EIS）数据的分析通常包括使用专家知识来定义等效电路模型（ECM），然后优化模型参数以反应各种抗性，能力，电感，电感性或扩散反应。对于小型数据集，可以手动执行此过程；但是，对于具有广泛的EIS响应的广泛数据集，手动定义适当的ECM是不可行的。对ECM的自动识别将基本上加速大量EIS数据的分析。 我们展示了机器学习方法，以分类由量子景观为电池派黑客马拉松提供的9,300个阻抗光谱的ECM。 最佳性能方法是利用库自动生成特征的梯度增强树模型，然后使用原始光谱数据进行随机森林模型。 使用Nyquist表示的布尔图像的卷积神经网络是替代的，尽管它的精度较低。 我们发布数据并开源关联的代码。 本文中描述的方法可以作为进一步研究的基准。 关键的剩余挑战是标签的识别能力，由模型性能和错误分类光谱的比较强调。 ©2023作者。 由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。 [doi：10.1149/1945-7111/acd8fb]对ECM的自动识别将基本上加速大量EIS数据的分析。我们展示了机器学习方法，以分类由量子景观为电池派黑客马拉松提供的9,300个阻抗光谱的ECM。最佳性能方法是利用库自动生成特征的梯度增强树模型，然后使用原始光谱数据进行随机森林模型。使用Nyquist表示的布尔图像的卷积神经网络是替代的，尽管它的精度较低。我们发布数据并开源关联的代码。本文中描述的方法可以作为进一步研究的基准。关键的剩余挑战是标签的识别能力，由模型性能和错误分类光谱的比较强调。©2023作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/acd8fb]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
基于人工智能的实时光谱监测......
摘要：新型冠状病毒（SARS-CoV-2）通过人血管紧张素转换酶2（hACE2）侵入人体细胞，引起严重的冠状病毒疾病（COVID-19）。hACE2与SARS-CoV-2的刺突糖蛋白（S蛋白）之间的相互作用是了解分子机制以开发治疗和疫苗的关键，然而，在波动的环境中，这些相互作用的动态性质对于那些需要固定样品结构的结构测定技术来说非常具有挑战性。在这里，我们通过对S蛋白和hACE2的红外光谱的概念验证模拟证明，时间分辨光谱可以借助机器学习监测感兴趣的蛋白质-蛋白质复合物的实时信息。我们希望我们的机器学习协议能够加速蛋白质相互作用实时光谱研究的发展。
六十年的电化学光谱
ec-椭圆法7 1963年Hg 2 Cl 2膜的正常阳极形成在Hg电极上首先原位电化学光谱。由于仪器的检测敏感性有限，具有一定厚度包含大量分析物的薄膜电极是高度可取且具有决定性的。ec-uv-vis 8 1964年o- t olidine o-tolidine o-tolicine oferocyanide和计时型电氧化的正常电 - 氧化，首先是溶液阶段电化学产物的原位光谱研究。分析物需要在紫外线波长中吸收光。EC-IR 9 1966年，基于ATR的8-喹诺醇和四甲基苯胺自由基的基于ATR。首先使用振动光谱法，首先将GE同时用作工作电极和用于多内部反射的波导。ec-SHG 10 1967正常电动Si和Ag电极。首先在电化学界面处的原位非线性光谱法。EC-Raman 11 1973 Hg 2 Cl 2，Hg 2 BR 2和HGO的正常电化学沉积。Hg 2 Cl 2，Hg 2 BR 2和HGO（Bockris在第一ec-Elipsometry中研究的同一系统）是强烈的拉曼散射，这有助于正常的拉曼测量（外部反射），也促进了光学构型和细胞的优化。EC-IR使用外部反射12,13EC-IR使用外部反射12,13
