推广慢性病自我管理项目,增强教育资源,使患者、看护者和社区能够帮助哮喘患者更有效地管理病情。 o 支持建立和实施哮喘友好型学校。 o 鼓励父母和家人与孩子的儿科医生一起制定哮喘行动计划。此外,确保与孩子的学校和看护者分享哮喘行动计划。 o 使儿童能够理解他们的哮喘行动计划,并在发育做好准备后管理自己的病情。 o 提供工具、培训和信息,包括非专业教育者培训、团体教育和戒烟服务。 o 让患者、看护者、学校、住房和其他社区伙伴参与计划和实施预防政策,并维持基于证据的哮喘控制服务的覆盖面。 改善哮喘医疗服务的可及性和质量。 o 在医疗保健系统中实施质量改进流程。 o 提倡使用团队护理,以改善协调和使用适合文化的哮喘护理。 o 加强患者与基于指南的哮喘护理的联系。 o 促进全面哮喘控制服务的覆盖/报销。 实施促进健康环境、改善室内/室外空气质量和扩大安全健康住房和工作场所覆盖面的政策和举措。
环境暴露、生活方式因素和遗传倾向之间的相互作用影响个体对慢性病的易感性。个性化预防(PP)近年来已成为一种将传统公共卫生方法融入预防的潜在方法。由于研究证据不足等诸多障碍,PP 在国家卫生系统中的实施迄今为止尚未充分发挥其潜力。在“PROPHET:未来医疗保健个性化预防地图”项目中,我们对目前在 PP 领域活跃的研究项目进行了广泛的绘制。我们根据 Arksey 和 O'Malley 方法进行了范围界定审查,然后咨询了个性化医疗和预防方面的专家。我们纳入了 45 个正在进行的 PP 研究项目,其中 57.8% 由 Horizon Europe 资助,35.5% 由 Horizon 2020 资助,6.7% 由 Eu4Health 资助。就疾病类型而言,40% 的项目与癌症有关,20% 与心血管有关,20% 与神经和精神疾病有关,其次是代谢疾病和其他慢性疾病。总体而言,欧盟委员会为癌症个性化预防项目拨款约 1.6 亿欧元,大约是心血管、神经和精神疾病资金的两倍。值得注意的是,欧盟委员会对癌症项目的重视程度很高,地平线欧洲已成为与正在进行的癌症任务相一致的主要资助计划。无论疾病如何,大多数项目都涉及一级和二级个性化预防研究。这与 PP 在一级和二级个性化预防(例如,通过基因检测识别乳腺癌高危人群)方面的方法有限(与三级预防(例如,药物基因组学)相比)相一致。这一全面的规划强调了欧盟对促进 PP 的持续承诺,这对医疗保健的未来至关重要。关键信息:• 欧盟委员会优先将大量财政资源用于癌症个性化预防研究项目,强调癌症任务是个性化预防领域的重点举措。 • 欧洲资助的项目侧重于初级和二级个性化预防策略。这表明我们目前缺少这些领域的证据。
佛罗里达州医疗补助计划有一个名为“管理医疗援助 (MMA)”计划的项目。该计划利用健康计划为有健康需求的参保人提供医疗补助州计划服务,例如患有慢性疾病的参保人。根据新合同,MMA 计划中的每个健康计划都将扩大其 CDM 计划。CDM 计划提供积极主动且有组织的干预措施,重点关注患有慢性疾病的特定人群。这些计划具有许多功能,可改善被诊断患有慢性疾病的参保人的健康结果。鼓励参保人联系他们的健康计划,询问该计划提供哪些 CDM 计划。根据新合同,健康计划必须与该机构合作,就其 CDM 计划的结构、开发和评估进行合作。健康计划将根据新合同中明确定义的参数开发和评估其 CDM 计划。健康计划提供哪些 CDM 计划?所有 SMMC 健康计划都将为患有以下健康状况的参保人提供 CDM 计划:
预防性健康服务 医疗保健服务可及性影响着从预防疾病和残疾到生活质量再到预期寿命等方方面面。有限的医疗保健服务可及性会降低接受预防性医疗保健服务的可能性,包括常规疾病筛查和免疫接种。阿拉斯加人能否获得医疗保健取决于许多因素,包括他们是否有可以沟通和信任的固定医疗保健提供者,是否有交通工具前往医疗保健提供者处,以及他们是否有健康保险。即使是那些有保险的人,由于保险覆盖范围或报销率的差距,他们获得的服务也可能受到限制。 16 早期发现 糖尿病前期是一种血糖水平高于正常水平但还不足以诊断为糖尿病的健康状况。许多人患有糖尿病前期却不知道。回答几个问题可以帮助诊断。一旦确诊,糖尿病前期可以通过改变身体活动和营养来逆转,以免发展为 2 型糖尿病。 17 研究表明,筛查肺癌、乳腺癌、结直肠癌和宫颈癌可以降低死于该癌症的几率,或完全预防该癌症。 18-21 记忆力的变化可能令人恐惧,但与您的医疗服务提供者合作,尽早发现大脑健康状况下降非常重要。早期诊断记忆力变化可以帮助个人了解大脑的变化,并让他们尽早决定自己的未来,更好地获得护理、药物和资源。22 最后,识别高血压并改变健康和药物是预防并发症的重要步骤,包括中风、心脏病和肾脏疾病的风险。23 如上图所示,更多的阿拉斯加人可以利用此类筛查。
可穿戴健康设备在慢性病管理中变得至关重要,因为它们提供了实时监测和个性化护理。本评论探讨了他们在医学领域的有效性和挑战,包括心脏病,呼吸健康,神经病学,内分泌学,骨科,肿瘤学和心理健康。详尽的文献搜索确定了针对可穿戴设备对患者预后影响的研究。在心脏病学中,可穿戴设备已被证明可有效监测高血压,检测心律不齐和有助于心脏康复。 在呼吸健康中,这些设备可增强哮喘管理和对关键参数的持续监测。 神经系统应用包括癫痫发作检测和帕金森氏病的管理,可穿戴设备在改善患者预后方面表现出令人鼓舞的结果。 在内分泌学中,可穿戴技术进步甲状腺功能障碍监测,生育能力跟踪和糖尿病管理。 骨科应用程序包括改进的术后恢复和康复,而可穿戴设备有助于肿瘤学早期并发症检测。 心理健康益处包括焦虑检测,创伤后应激障碍管理以及通过可穿戴生物反馈减轻压力。 总而言之,可穿戴健康设备通过增强实时监测和患者参与来管理慢性疾病的变革潜力。 尽管依从性和结果取得了重大改善,但具有数据准确性和隐私的挑战仍然存在。在心脏病学中,可穿戴设备已被证明可有效监测高血压,检测心律不齐和有助于心脏康复。在呼吸健康中,这些设备可增强哮喘管理和对关键参数的持续监测。神经系统应用包括癫痫发作检测和帕金森氏病的管理,可穿戴设备在改善患者预后方面表现出令人鼓舞的结果。在内分泌学中,可穿戴技术进步甲状腺功能障碍监测,生育能力跟踪和糖尿病管理。骨科应用程序包括改进的术后恢复和康复,而可穿戴设备有助于肿瘤学早期并发症检测。心理健康益处包括焦虑检测,创伤后应激障碍管理以及通过可穿戴生物反馈减轻压力。总而言之,可穿戴健康设备通过增强实时监测和患者参与来管理慢性疾病的变革潜力。尽管依从性和结果取得了重大改善,但具有数据准确性和隐私的挑战仍然存在。但是,通过持续的创新和协作,我们都可以成为最大化可穿戴技术在医疗保健中的好处的解决方案的一部分。
• CMS:联邦医疗保险与医疗补助服务中心 • eCQI:电子临床质量改进 • eCQM:电子指定临床质量指标 • EHB:电子手册 • EHR:电子健康记录 • 可计数就诊:符合 UDS 要求的就诊,因此在本年度 UDS 报告的表 5 中报告。 • 合格就诊:符合给定 eCQM 指定的合格就诊标准的就诊;这些标准因 eCQM 而异。 • 提供者:在项目范围内向患者提供服务时运用独立的专业判断,承担评估和/或治疗患者就诊时提供的护理的主要责任,并在患者的健康记录中记录服务。请参阅 2024 UDS 手册的附录 A。
在NEJM.org,由调查员,疾病专家以及独立的数据和安全监测委员会的监督和投入。该协议得到了必要的规范当局和机构伦理委员会的批准。该研究是根据赫尔辛基宣布中概述的道德原则进行的。独立的数据和安全监控委员会审查了数据。employees有助于研究设计;数据的收集,分析和解释;和制造文字的写作。所有的作者都收集了所有作者,并可以访问研究数据并保证数据的完整性和准确性,研究对协议的保真度以及对Ad-verse事件的最新报告。协议中提供了有关研究设计的其他详细信息。
流感疫苗:建议 6 个月及以上的每个人都接种最新版流感疫苗。如果您年满 65 岁,或 18-64 岁且接受过器官移植并正在服用免疫抑制药物,请向您的医疗服务提供者咨询更高剂量的流感疫苗。COVID-19 疫苗:建议 6 个月及以上的每个人都接种至少 1 剂最新版 COVID-19 疫苗。您应该在接种任何 COVID-19 疫苗的最后一剂后至少等待 2 个月才能接种最新版 COVID-19 疫苗。肺炎疫苗:可预防几种可导致儿童和成人严重感染的肺炎球菌。建议 5 岁之前接种 4 剂儿童系列疫苗。对于年龄较大的儿童和成人,请按建议服用。带状疱疹疫苗:这种两剂疫苗可预防老年人的带状疱疹,接种间隔两到六个月,以获得最大保护。建议 50 岁及以上的成年人接种,即使您以前得过水痘。请咨询您的供应商是否已经接种一剂带状疱疹疫苗。
AI现在正在公共卫生和医学的各个方面使用,从而大大改变了卫生专业人员与患者,社区和卫生数据的互动方式。AI正在标记的两个关键领域是诊断算法和预测分析(2)。例如,与人类放射科医生相比,AI算法越来越多地用于诊断成像扫描中的疾病 - 具有高度的准确性和速度(3)。在预测分析中,AI可以预测疾病(4),医院阅读率(5)以及患者通过分析大量数据集而患上慢性疾病(6)的风险。 在这个精确的Medcine时代,AI可以帮助定制医疗治疗,以减少单个网络特征,可能改善结果并最大程度地减少副作用(7)。 公共卫生监测,疾病预测和流行模型越来越成为整合基于AI的工具的重要领域(6)。 这些应用程序展示了AI的一些潜力,以增强公共健康和临床决策的功效和精度。 但是,他们还揭示了对强大的框架以负责任地管理这些技术的需求。在预测分析中,AI可以预测疾病(4),医院阅读率(5)以及患者通过分析大量数据集而患上慢性疾病(6)的风险。在这个精确的Medcine时代,AI可以帮助定制医疗治疗,以减少单个网络特征,可能改善结果并最大程度地减少副作用(7)。公共卫生监测,疾病预测和流行模型越来越成为整合基于AI的工具的重要领域(6)。这些应用程序展示了AI的一些潜力,以增强公共健康和临床决策的功效和精度。但是,他们还揭示了对强大的框架以负责任地管理这些技术的需求。
抽象的非传染性慢性疾病(NCD)已成为全球主要的健康问题。它们构成了全球残疾,发病率,死亡率和社会经济灾难的主要原因。特定于医学状况的数字生物标志物(DB)面板已成为管理NCD的宝贵工具。DBS是指通过创新的数字健康技术(包括可穿戴设备,智能设备和医疗传感器)为个人收集的可测量且可量化的生理,行为和环境参数。通过利用数字技术,医疗保健提供者可以收集实时数据和见解,从而使他们能够为处于危险中的个人和被诊断为NCD的患者提供更积极的和量身定制的干预措施。通过可穿戴设备或智能手机应用程序连续监测相关的健康参数,使患者和临床医生可以实时跟踪NCD的进展。随着数字生物标志物监测(DBM)的引入,为健康风险评估和保护易受伤害的子人群的健康状况转换提供了有希望的健康风险评估和保护机会的新质量。dbm使医疗保健提供者能够采取最具成本效益的预防措施,以及早检测疾病发展并引入个性化的干预措施。因此,它们使受影响个人,医疗保健经济和整个社会的生活质量(QOL)受益。dbm对于欧洲协会的预测,预防和个性化医学(EPMA)(涉及来自全球55个国家 /地区的3pm专家)的欧洲协会提倡的范式转变为从反应性医疗服务到下午3点的范式转变。该职位手稿巩固了该地区的多专业专业知识,展示了临床相关的例子,并提供了通过DBS促进的下午3点概念的路线图。