XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成倍增加
加快努力解决在线和技术问题......
数字环境中的针对妇女和女童的暴力行为并非新现象，然而，随着妇女的生活转移到线上，工作、教育、获取服务和社交活动，数字环境中的暴力行为在 COVID-19 大流行的阴影下迅速升级。虽然数据方面仍然存在巨大差距，但一份全球报告显示，患病率为 16% 至 58%。1 网络暴力是一系列行为的一部分，通常与线下暴力有关，可以包含性骚扰、跟踪、Zoom 轰炸等多种形式，2 并且在数字化迅速发展的背景下，这些行为继续成倍增加。网络暴力的影响可能与线下暴力一样有害，它会对妇女和女童的健康和福祉产生负面影响，并产生严重的经济、社会和政治影响。
存储库引文 存储库引文 Melissa E. Love Koenig 和 Colleen Mandell，《一个新的隐喻：人工智能如何将法律推理与数学思维联系起来》，105 Marq. L. Rev. 559 (2022)。网址：https://scholarship.law.marquette.edu/mulr/vol105/iss3/4
数学课程很简单，其中没有数字：这个世界是有结构的；我们可以希望理解其中的一些，而不仅仅是对我们的感官呈现给我们的东西感到吃惊；我们的直觉在有正式外骨骼的情况下比没有外骨骼的情况下更强。数学的确定性是一回事，我们在日常生活中发现的更柔和的信念是另一回事，如果可以的话，我们应该跟踪两者之间的差异。1 人工智能 (AI) 对法律界的影响每年都在成倍增加。随着人工智能的发展，律师拥有更强大的工具来增强他们研究和分析法律以及起草合同和其他法律文件的能力。律师已经在使用由人工智能驱动的工具，并正在学习转变他们的方法以利用这些增强功能。为了继续适应不断变化的角色，律师应该了解人工智能、数学和法律推理之间的关系。
空天力量杂志 - 无法找到网站
ABL 是有史以来最复杂的军事武器系统，其设计目的是在弹道导弹助推阶段摧毁它们，此时激光的能量足以削弱导弹结构，使其因飞行压力而发生灾难性故障。该武器系统包括一个红外监视系统（用于检测发射）、一个快速跟踪系统和目标照明激光器（用于精确跟踪）以及一个信标照明激光器（用于向自适应光学系统生成信息，该系统可预补偿高能 COIL 光束，并允许大气将激光能量聚焦在目标上）。虽然该杀伤链的每个部分都提出了复杂的挑战，但所有这些系统的集成使复杂性成倍增加。无论如何，该计划迄今为止已经解决了挑战，并按计划为国家提供了改变游戏规则的能力。
重新考虑军事 ICT 安全：海湾合作委员会武装部队现代化和信息优势的基于风险的方法
现代军事行动已经通过使用技术来收集信息并赋予指挥官更强的态势感知能力而发生了改变。因此，他们可以做出更好、更快的决策，并更有效地传达命令，无论是在和平时期还是在积极行动期间。尽管世界上大多数政府都减少了总体军事支出，但他们在技术上投入了更多资金，以通过信息优势为自己赢得优势。根据 ICD Research 的数据，2017 年全球在指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 (C4ISR) 方面的军事支出估计为 185 亿美元，到 2021 年总额可能会增长到约 220 亿美元。2 尽管海湾合作委员会国家目前只占其中的一小部分（2% 到 3%），但随着他们寻求赶上其他国家，他们的支出可能会成倍增加。
单元 — I — 激光物理学 — SPH1312
原理：由于受激发射，光子在每个步骤中成倍增加，从而产生一束强光子，这些光子是相干的并且沿同一方向运动。因此，光通过受激发射的辐射被放大，称为激光。 活性介质 可以实现粒子数反转的介质称为活性介质。 活性中心 原子被提升到激发态以实现粒子数反转的材料称为活性中心。 1.7 泵浦作用 在介质中实现粒子数反转的过程称为泵浦作用。它是产生激光束的基本要求。 泵浦作用的方法 常用于泵浦作用的方法有： 1. 光泵浦（光子激发） 2. 放电法（电子激发） 3. 直接转换 4. 弹性原子 - 原子间碰撞 1. 光泵浦
宾夕法尼亚州制造业
首先，请注意，本报告中的数据仅反映了与宾夕法尼亚州近15,000家制造公司直接相关的就业，工资，产出和经济活动。制造业具有任何行业的最高就业，收入和销售乘数效应 - 这意味着，制造公司和每个直接制造业都记录的每美元销售和净收益都支持服务，运输和物流，零售，零售，等等的下游行业中的众多销售，收入和工作。例如，非党派经济政策研究所的最新分析得出的结论是，每100个直接制造业就业机会至少支持184个下游供应商工作，还有多达455个其他工作。为了报告可读性，Nepirc选择尚未讨论制造业的乘数效应或间接影响。但是，重要的是要注意，当考虑到这些影响时，制造业对宾夕法尼亚州经济的重要性就会成倍增加。
结肠药物输送 - UCL Discovery
结肠给药可促进药物达到独特的治疗靶点，并有可能提高药物的生物利用度，同时减少脱靶效应。将药物输送到结肠需要考虑配方开发，因为如果不了解结肠独特的生理环境，口服和直肠剂型都可能遇到挑战。随着围绕结肠给药的治疗机会成倍增加，新型药物的成功在于其设计。本综述提供了对决定结肠靶向药物有效设计和开发的关键参数的现代见解。首先讨论了控制药物在结肠中的释放、溶解、稳定性和吸收的重要生理特征，然后概述了最可靠的结肠靶向制剂策略。最后，介绍了最合适的体外、体内和计算机模拟临床前研究，目的是激发新型结肠靶向疗法的战略性发展。
人工智能基础模型之间的竞争
1. 简介 春天终于来了。 1 深度学习的最新进展催生了基础模型，这些模型支撑着无数生成式人工智能应用。 2 我们目前见证的增长是指数级的。据报道，OpenAI 的 ChatGPT 在短短两个月内就达到了 1 亿用户； 3 风险投资家正在将对初创企业的投资从 2018 年的 4.08 亿美元增加到 2022 年的 45 亿美元； 4 谷歌、Facebook 和微软等主要科技公司正在成倍增加新产品发布； 5 Anthropic 的 Claude 等模型在 2023 年 5 月每分钟处理 100,000 个文本标记（约 75,000 个单词），高于 2023 年 3 月的 9,000 个标记。 6 尽管最初担心人工智能在成为主流之前会被垄断，但该领域的竞争非常激烈。 7 但动态竞争并非必然。基础的性质