蓝藻是唯一能够进行产氧光合作用的原核生物,是重要的初级生产者,在农业、水生生态和环境保护领域发挥着关键作用。它们多功能的代谢使它们成为各种生物技术应用的有趣候选者。最近,通过基于 CRISPR 的方法的发展,它们的基因操作领域取得了巨大进展。然而,大多数可用的质粒都很难操作,这使得它们的使用具有挑战性。在本研究中,我们使用 CcdB 毒素作为选择标记来改进用于蓝藻基因组编辑的基于 Cpf1 的质粒。我们的结果表明,这种选择提高了质粒构建的成功率,从而提高了基因组编辑的成功率。
摘要。当我们进入2024年,量子后加密算法Dilithium是从国家标准和技术研究所后的量词后加密术竞争中出现的,现已达到部署阶段。本文重点介绍了二锂的实际安全性。我们在STM32F4平台上对Dilithium2进行了实际攻击。我们的结果表明,可以在五分钟内仅使用两个签名执行攻击,一个签名提供了60%的概率,可以在一小时内恢复私钥。具体来说,我们分析了多项式添加z = y + cs 1。攻击分为两个阶段:最初应用侧通道分析以恢复Y或CS 1的值,然后求解错误的CS 1方程式系统。我们使用基于线性回归的概要攻击介绍Y恢复Y,利用添加大量和小数的数学特性,仅需要一个迹线才能达到40%的成功率。相比之下,基于CNN的模板攻击,经过200个签名的泄漏训练,使CS 1从单个轨迹中恢复,成功率为74%。此外,通过利用约束z = y + cs 1,y和cs 1的组合泄漏将CS 1回收的成功率提高到92%。另外,我们提出了一个基于约束优化的残差分析,以解决方程式CS 1 = b误差。此方法可以独立发挥作用,也可以作为预处理步骤,结合信念传播或整数线性编程。实验结果表明,该方法在公式集中的正确性率达到95%,可以在短短五秒钟内直接恢复私钥S 1,成功率为83%。即使正确的性率低至5%,该方法仍然可以使用约200个签名生成的方程式在5分钟内恢复私钥S 1。
MISTRAL 是一种便携式全数字热寻的导弹,旨在满足所有武装部队的需求。它的成功率高达 96%,可靠性高于任何其他现有低空防空导弹。
肿瘤药物开发极具挑战性,临床试验的成功率不到 5%。这个令人震惊的数字表明,需要更详细地研究药物在特定情况下的多种生物学效应。事实上,对药物多药理学的全面评估可以深入了解它们的治疗和副作用,以优化它们的利用率并最大限度地提高临床试验的成功率。最近的技术进步使得深入研究药物多药理学成为可能。本综述首先重点介绍了用于揭示现有药物新作用机制的高通量方法。然后,我们讨论了新兴的化学蛋白质组学策略如何以无监督的方式有效地剖析药物的多药理学。
人工智能 (AI) 已成为项目管理中的一股强大力量,它改变了传统做法并扩展了人类的能力。本研究探讨了 (AI) 人工智能在项目管理中发挥的各种作用,并评估了其对项目成功率的影响。通过对写作和实际数据研究的广泛调查,本研究发现,人工智能在项目管理中的应用已导致项目成功率显著提高。总体而言,人工智能实施已使不同行业的项目成功率显著提高约 20%。通过自动化单调的任务、优化资产配置和优化动态周期,人工智能已显示出简化项目工作流程和降低风险的能力。然而,除了其有希望的优势之外,人工智能实施也带来了一些挑战,例如数据安全问题、道德问题和劳动力再培训要求。这概括了在项目管理中采用人工智能技术以实现更高效率、充分性和增长的基本意义。展望未来,预计需要进一步研究以调查新兴模式并解决在控制人工智能以实现项目成功方面日益严峻的挑战。
蓝藻是唯一能够进行产氧光合作用的原核生物,是重要的初级生产者,在农业、水生生态和环境保护领域发挥着关键作用。它们多功能的代谢使它们成为各种生物技术应用的有趣候选者。最近,通过基于 CRISPR 的方法的发展,它们的基因操作领域取得了巨大进展。然而,大多数可用的质粒都很难操作,这使得它们的使用具有挑战性。在本研究中,我们使用 CcdB 毒素作为选择标记来改进用于蓝藻基因组编辑的基于 Cpf1 的质粒。我们的结果表明,这种选择提高了质粒构建的成功率,从而提高了基因组编辑的成功率。