评估引起的压力和焦虑通常与学生对要评估的知识的不安全感有关,而提高有效学习的教学策略则有助于减少这种压力和焦虑。本研究的目的是评估以下假设:与传统方法相比,使用与形成性评估相关的主动方法可以促进更多学习,从而减少学生的焦虑和压力。研究邀请了同一学科(牙科课程)的新生参与研究,并将其分为两组:传统方法和主动方法。传统方法组接受了两次口头讲座。主动方法组接受了有关心脏细胞和心脏功能自主控制的讲座,并使用教科书在家学习心动周期。在第二堂课中,应用了个人形成性评估。之后,通过有关心动周期的教育游戏进行小组活动,然后进行小组形成性评估。应用传统或主动方法后,进行了测试 1。在本次测试之前,研究人员立即采集唾液样本,以确定压力生物标志物皮质醇和 α-淀粉酶的浓度。学生们还回答了状态-特质焦虑量表问卷,用于确定焦虑水平。与传统方法组相比,主动方法组在测试 1 中获得的分数明显更高。两组之间的基线皮质醇和唾液 α-淀粉酶浓度或焦虑分数没有显著差异。在测试 1 之前,传统方法组的唾液皮质醇和 α-淀粉酶浓度与各自的基线值相比更高,而主动方法组的基线和测试 1 水平之间没有差异。在测试 1 之前,无论使用哪种教学方法,焦虑水平相对于各自的基线值都有所增加,但与主动方法组相比,传统方法组的焦虑水平增加幅度更大。这些结果表明,与形成性评估相关的主动方法降低了测试
近期涌现的生成式人工智能 (GAI) 系统(如 Stable Diffusion)可以根据人类提示生成图像,这引发了关于创作权、原创性、创造力和版权的争议性问题。本文重点关注创作权:谁创造了 GAI 帮助下产生的输出并应获得其功劳?现有的关于创作权的观点不一:一些人坚持认为 GAI 系统只是工具,人类提示者才是真正的创造者;其他人更愿意承认 GAI 发挥了更重要的作用,但大多数人都以全有或全无的方式看待创作权。我们开发了一种称为 CCC(以集体为中心的创造)的新观点,以改进这些现有立场。在 CCC 上,GAI 输出首先由集体创建。对创造权的主张有不同程度,取决于所涉及的各种代理和实体(包括用户、GAI 系统、开发人员、训练数据生产者等)的个人贡献的性质和重要性。重要的是,CCC 坚持认为 GAI 系统有时可以成为共同创造集体的一部分。我们详细介绍了 CCC 如何推进现有的辩论并解决涉及 GAI 的创造权争议。
中央旋转模型提供了对中央自由度与周围旋转介观环境之间相互作用的理想描述。我们表明,在中心有旋转1的模型家族,而任意强度与周围旋转的XX相互作用是可以集成的。具体而言,我们得出了一组广泛的保守量,并使用贝特·安萨兹(Bethe Ansatz)获得了确切的本征态。与同类的极限一样,各州分为两个指数级别的大阶层:明亮的状态,在这种状态下,自旋-1与周围环境和黑暗状态纠缠不清,其中它不是。在占用性上,明亮的状态取决于其对中央自旋极化为零的状态的体重进一步分为两类。这些类别以淬灭动力学进行探测,从而阻止中央自旋达到热平衡。在单个自旋式扇形中,我们明确地构建了明亮的状态,并表明这些特征态半定位是中心旋转的振荡动力学。我们将集成性与密切相关的Richardson-Gaudin模型的紧密相关类别相关联,并猜想Spins Central Spin XX模型对于任何s都可以集成。
OpenAI 于 2022 年底发布了 ChatGPT 3.5 供公众使用,向世界介绍了一款功能强大且具有变革性的生成式人工智能 (AI) 工具,它能够根据用户提示快速创建新的、看似人工制作的内容。与其他生成式 AI 一样,ChatGPT 是一种“大型语言”模型,经过大量数据训练,然后使用机器学习和复杂算法来预测响应中的下一个最佳单词。ChatGPT 的增长速度非常惊人:在推出后仅仅两个月,ChatGPT 用户就达到了 1 亿——这一里程碑是 TikTok 花了九个月、Instagram 花了两年半才实现的。在这短短的一段时间内,ChatGPT 和新推出的竞争平台(如谷歌的 Bard 和 Meta 的 LLaMA(大型语言模型 Meta AI))的响应速度和准确性也呈指数级增长。
第2阶段由五个位置的主要和次级受众的主要数据收集组成。Male',ha,ihavandhoo,adh。Digurah,L。Gan和GDH。Madaveli。使用访谈指南的一线工人,信仰领袖,社区领袖和有影响力的人组成的次要观众进行了深入的访谈。焦点小组讨论用于由老年人,患有慢性疾病状况(合并症),移民工人,青年,父母,老年护理人员组成的小学受众群体。通过第1阶段发现的抽认卡与主要受众咨询的焦点小组讨论中使用了。抽认卡中解决的查询区域为:
摘要目标/假设肥胖是2型糖尿病的主要危险因素。但是,男女之间的身体成分有所不同。在这项研究中,我们研究了糖尿病状态和身体组成之间的关联,以及这种关联是否受到性别的调节。基于人群的队列研究中的方法(n = 7639;年龄40 - 75岁,女性50%,25%2型糖尿病),我们估计了性别特定的关联及其差异(即糖尿病)(即禁食葡萄糖和/或葡萄糖耐受性受损)和2型糖尿病(参考:正常的葡萄糖代谢[NGM]),具有双能X射线吸收仪(DEXA),以及MRI-MRI-SER衍生的身体成分和HIP周长的测量。使用具有性别逐糖性的相互作用术语的调整后回归模型分析性别差异。的结果与NGM对应物相比,糖尿病前期和2型糖尿病的男性和男性都具有更多的脂肪和瘦质量,并且臀部周长更大。The differences in subcutaneous adipose tissue, hip circumference and total and peripheral lean mass between type 2 diabetes and NGM were greater in women than men (women minus men [W – M] mean difference [95% CI]: 15.0 cm 2 [1.5, 28.5], 3.2 cm [2.2, 4.1], 690 g [8, 1372] and 443 g [142,分别为744])。男性的2型糖尿病和NGM之间内脏脂肪组织的差异要大于女性(W - M平均差异[95%CI]: - 14.8 cm 2 [-26.4,-3.1])。2型糖尿病和NGM之间的肝脏脂肪百分比没有性别差异。这些性别相关差异的病理生理意义需要进一步研究。糖尿病前和NGM之间身体组成的度量的差异通常朝着相同的方向,但男女之间没有显着差异。结论/解释本研究表明,与2型糖尿病相关的身体组成存在性别差异。
摘要目标/假设肥胖是2型糖尿病的主要危险因素。但是,男女之间的身体成分有所不同。在这项研究中,我们研究了糖尿病状态和身体组成之间的关联,以及这种关联是否受到性别的调节。基于人群的队列研究中的方法(n = 7639;年龄40 - 75岁,女性50%,25%2型糖尿病),我们估计了性别特定的关联及其差异(即糖尿病)(即禁食葡萄糖和/或葡萄糖耐受性受损)和2型糖尿病(参考:正常的葡萄糖代谢[NGM]),具有双能X射线吸收仪(DEXA),以及MRI-MRI-SER衍生的身体成分和HIP周长的测量。使用具有性别逐糖性的相互作用术语的调整后回归模型分析性别差异。的结果与NGM对应物相比,糖尿病前期和2型糖尿病的男性和男性都具有更多的脂肪和瘦质量,并且臀部周长更大。The differences in subcutaneous adipose tissue, hip circumference and total and peripheral lean mass between type 2 diabetes and NGM were greater in women than men (women minus men [W – M] mean difference [95% CI]: 15.0 cm 2 [1.5, 28.5], 3.2 cm [2.2, 4.1], 690 g [8, 1372] and 443 g [142,分别为744])。男性的2型糖尿病和NGM之间内脏脂肪组织的差异要大于女性(W - M平均差异[95%CI]: - 14.8 cm 2 [-26.4,-3.1])。2型糖尿病和NGM之间的肝脏脂肪百分比没有性别差异。这些性别相关差异的病理生理意义需要进一步研究。糖尿病前和NGM之间身体组成的度量的差异通常朝着相同的方向,但男女之间没有显着差异。结论/解释本研究表明,与2型糖尿病相关的身体组成存在性别差异。
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93cumpumption模型,占信号依赖性motilies的占主导地位,如u t d d d .u.v //,v t d v uv所述,用于适当平滑的函数w \ xc5 \ x920; 1 /!r,以至于.0上> 0; 1/,但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对包括扩散的变性性,本研究分别检查了线性方程的Neumann问题v T d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后,这是在衍生上上述方程的全局解决方案的衍生结果的关键工具,在正时为正时平滑而经典,这仅仅是假设在两个组件中适当的常规初始数据是非负的。除此之外,这些溶液被认为是稳定在某些平衡方面的,并且由于差异的变性,作为定性效应,是一种定性效应,第二个组件的初始小度的标准被确定为该极限状态的原始状态足以使其在空间上是非固有的。”
摘要 本文提出了一个新的评估标准,即《高等教育战略计划形成性评估标准》,以替代 Hunt 等人 (1997) 的战略规划一般准则和 Chance 和 William (2009) 的大学战略计划评估总结标准。这个新标准的目的是在整个战略规划过程中为机构战略规划委员会提供反馈,以帮助高校加强其战略和战略计划。这种形成性方法特别适用于那些正在寻求或正在改变其愿景或核心战略的高校。此外,该标准旨在满足高校的各种需求,包括大型和小型学校、私立和公立学校以及通过研究生课程的社区学院,它们通过将战略计划分为四个核心组成部分:信息输入、战略方向、战略行动和设计,创建了同样广泛的战略规划产品(例如网站、小册子、简报),服务于不同的受众(例如管理团队、教职员工、学生、校友、公众)。最后,该评分标准为机构提供了全面或分析性评估其计划的机会,从而提供了一个高效的多用途工具。通过形成性地应用此评分标准,机构可以通过对其战略规划流程、战略思维和战略获得更多见解来改进其战略计划。
此信息和资源收集支持现成的学校,俄勒冈州教育部(ODE)于2021年发行的安全学习者弹性框架。本文档着重于通过最关键的形成性评估实践来满足学习者的学术需求。形成性评估是平衡评估系统的关键组成部分,极大地影响了学生的成就。引起,解释和使用证据作为正在进行的教学和学习的一部分,使教育者和学生可以调整使学生从当前的理解水平转移到展示预期的学习成果。研究支持的形成性评估是一个强大的学习过程;这不同于简化或包装的形成性评估版本,这些版本具有小型测试或测验,或孤立的反馈策略,例如“退出票”或“五个拳头”。形成性评估可能包括这种成分,但是一个以持续改进为基础的更为复杂,多维教学周期。此处仅解释了形成性评估的最关键维度;下面引用的OFAST课程可更深入地了解完整的形成性评估过程。本文档将有助于: