该任务组(前身为 AGARD 工作组 23)于 1996 年正式成立,其起源和基本原理包含在 1994 年 9 月撰写的一份试验性论文中。该文件引用了先进飞行控制系统 (FCS) 在 20 世纪 80 年代和 90 年代初的应用。尽管取得了许多重大成功,正如成功飞行的基于数字飞行控制系统的实验和生产飞机数量所证明的那样,但对北约至关重要的主要项目却因 FCS 开发陷入困境而受到影响。由于最新技术飞机中不利的振荡飞机-飞行员耦合现象而导致的事故广为人知且引人注目,无论是在美国还是在欧洲。其他项目存在不太为人所知的 FCS 开发问题,时间和成本超支是常态,而不是例外。这些事件表明,尽管取得了成功,但从飞行品质的角度来看,在数字飞行控制系统的开发过程中,尚未普遍提供可靠且经济实惠的解决方案,以证明其安全。
参议员 M IKULSKI。早上好。商务、司法和科学小组委员会将开始会议。这是关于总统拨款的第一次听证会,我们将听取商务部及其部长 Gary Locke 阁下的证词。我们注意到,部长已被要求在 11:30 与总统会面,因此我们希望不迟于 11:15 结束他的证词。部长先生,我们将尽力与您合作。我的同事 Shelby 参议员正在路上,但在请部长作证之前,我想先讨论一些其他事项。本着改革精神,本小组委员会非常希望真正实现纳税人钱财的价值。我们将利用监察长和我们自己的机构政府问责办公室所做的出色工作,为我们提供建议和指导,让我们能够更明智地使用纳税人的钱财,监督成本超支,清理或避免浪费。在洛克先生的证词结束时,我们将转向监察长辛瑟先生,请他向我们提供他的观察、见解和建议,说明如何利用财政权力,让我们的钱财更有价值。我们将听取监察长的意见
(截至 2024 年 1 月 31 日)(根据《2003 年电力法》第 73(i)和(j)条规定,为履行 CEA 的义务而发布)(免责声明:本报告中发布的信息仅供参考,不得作为索要时间和成本超支的依据。此外,根据 TSA 第 5.8 条(补救措施),此信息无论如何都不能免除 TSP 在协议中的义务。)在本报告中,单星号 (*) 代表根据印度政府电力部 2020 年 7 月 27 日发布的第 3/1/2020-Trans 号通函,所有 SCOD 超过 2020 年 3 月 25 日且于 2020 年 3 月 25 日正在建设中的跨州项目,其 SCOD 期限均延长 5 个月。本报告中,双星标记(**)代表根据印度政府电力部 2021 年 6 月 12 日发布的第 3/1/2020-Trans 号通告,所有在建的、且 SCOD 将于 2021 年 4 月 1 日之后完成的跨州输电项目的 SCOD 可延长 3 个月。
2020年7月16日,联邦能源监管委员会(FERC)发布了命名KRRC和PACIFICORP的部分许可转让令,并要求Pacificorp通过投降程序继续作为共同驾驶。共同执照的身份并不是Pacificorp在谈判KHSA时所同意的。因此,在2020年7月23日,Pacificorp在KHSA签署方之间的相关KHSA条款下启动并授予会议。2020年11月17日,当事方签署了一份协议备忘录(MOA),解决了会议和会议程序,并将俄勒冈州和加利福尼亚州命名为与KRRC的共同执照,以实现许可证交出和大坝拆除程序的余额。MOA还创建了一个4500万美元的应急基金,用于在Pacificorp,俄勒冈州和加利福尼亚州之间平均分配的潜在成本超支。MOA允许在2020年11月17日立即向FERC提交更新的投降申请,并创建了2021年1月15日的截止日期,用于提交新的许可转让申请以及与公共公用事业佣金的财产处置申请。
美国国防部 (DoD) 在不同类型的采购计划的软件开发方面一直面临挑战。这些挑战包括进度延迟和成本超支,部分原因是过度依赖过时的软件开发实践和方法。本报告是国防部负责系统工程、重大项目支持1 的副助理部长于 2017 年 7 月要求编写的,通过定义软件采购人员的现代软件能力来回应这些问题。负责雇用、培训和管理软件采购专业人员的政策制定者应该会对这份报告感兴趣。这项研究是在兰德公司国防研究所的部队和资源政策中心和采购和技术政策中心进行的,该研究所是一个由联邦政府资助的研究和开发中心,由国防部长办公室、联合参谋部、联合作战司令部、海军、海军陆战队、国防机构和国防情报界赞助。有关部队和资源政策中心的更多信息,请访问 www.rand.org/nsrd/ndri/centers/frp;有关采购和技术政策中心的信息,请访问 www.rand.org/nsrd/ndri/centers/atp 或联系主任(联系信息请参阅中心网页)。
有关我们未来潜在客户的某些陈述是前瞻性的陈述,涉及许多基本的/未识别的风险和不确定性,这些风险和不确定性可能会导致实际结果差异。此版本和其他陈述(书面和口头)我们定期包含前瞻性陈述,这些陈述根据管理层的计划和假设列出了预期结果。但是,这种风险和不确定性包括但不限于我们管理增长的能力;收入/汇率的波动; IT服务的激烈竞争,包括影响成本优势的因素;工资增加;吸引和保留高技能专业人士的能力;固定价格,固定时间框架或其他合同的时间和成本超支;客户集中;对移民的限制;我们管理国际业务的能力;我们服务产品中对技术的需求减少;电信网络中断;我们成功完成和整合收购的能力;我们服务合同的损害赔偿责任;印度和我们客户运营的国家的政府措施,撤回政府财政激励措施;印度和/或世界各地的经济低迷,政治动荡,筹集资金或收购公司的法律限制;未经授权使用知识产权和影响该行业的一般经济条件。
1. 政治制约。决策过程往往受短期政治利益的影响。2. 腐败和透明度。腐败和缺乏透明度会成为基础设施良好治理的重大障碍。3. 能力不足。有效的基础设施治理需要熟练的劳动力。4. 复杂的监管环境。驾驭复杂的监管框架和官僚程序可能耗费大量时间与金钱。5. 资金限制。中亚和东南亚国家的政府可能难以获得长期运营和维护基础设施项目所需的资金。6. 公众参与和社区参与。让公众和利益相关者参与决策过程,并确保受影响社区的声音得到考虑,对于良好的基础设施治理至关重要。7. 项目可行性和风险管理。评估基础设施项目的可行性和有效管理风险对于长期成功至关重要。风险管理不善会导致项目延期和成本超支。8. 资产管理。适当维护和升级现有基础设施资产与建设新基础设施资产同样重要。
摘要:建筑管理的目的是以最有效的方式交付满足客户需求,业务价值和目标的项目。由于建筑行业在整个项目生命周期中仍然受到复杂挑战的困扰,包括成本超支,安全事件和劳动力短缺。这种停滞可以部分归因于行业的滞后数字化工作。但是,人工智能(AI)正在彻底改变制造和零售等其他部门,为提高效率提供了一线希望。这项研究研究了AI在构建中的变化潜力。通过探索将各种AI子场(例如机器学习和自然语言处理)整合到关键项目阶段的机遇和挑战。通过对现有研究的批判性分析,包括“建筑管理中的AI的崛起”,旨在确定可以无缝整合的AI模式以最大程度地提高项目成功。通过检查现有的研究和现实世界案例研究,本研究旨在弥合AI的理论潜力与其在建筑行业中实际实施之间的差距。最终,目标是为寻求利用AI的能力改善项目成果的行业利益相关者提供可行的见解。
a。项目的摘要,包括描述,社区电池大小,配置和提议的位置; b。关键项目合作伙伴的清单,他们提出的角色和职责以及其成功交付电池或相关能源项目的相关经验的详细信息; c。该项目所需的任何开发,计划和环境批准,许可和 /或许可的状态以及预期的途径和定时; d。社区电池采购的状态,预期的途径和定时定时; e。任何客户依赖性,相关谈判的状态,预期的途径和定时定时; f。拟议的社区电池位置的土地通道状态以及预期的途径和定时; g。网格连接应用程序的状态,预期的途径和定时; h。该项目的时间表,包括关键里程碑;我。管理潜在成本超支的方法和允许的偶然性数量; j。关键风险和管理和缓解方法的概述; k。该项目一生所需的资金来源的概述,并证明了对这些资金的访问; l。支持预算估计的证据; m。社区电池一生的拟议操作和维护制度的详细信息;
摘要:建筑业受到生产率低、成本高、工期超支、质量相关问题、项目失败的影响。但小型建筑业不像大型建筑业那样复杂,大型建筑业具有中等投资额和持续存在的行业特征。由于各种威胁,承包商、技术官员、初级工程师等利益相关者在项目期间面临更多风险和中断。本研究旨在识别、评估风险并提供降低风险的步骤。供应链是一种创新理念,它与每项操作相结合,以正确的时间、正确的成本和正确的质量交付最终产品。目前,小型建筑业必须在有限的时间和成本框架内交付最终产品。在给定的时间范围内,承包商需要按照必要的标准管理其项目,同时赚取利润。小型行业对风险管理概念的缺乏认识导致了时间和成本超支。在本研究中,使用一种流行的方法,即风险矩阵来评估风险。给定风险因素发生的概率和对项目的影响被记录为时间、成本和质量。根据行业当前的实践和对先前文献的回顾,提出了风险缓解策略。