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World File Search System成本预测
20004-COST - 电溶解液生产。pdf
表1中列出的方案表明，氢可以以可再生和网格原料的目前以$ 4至6 kg-h 2的价格生产氢。这些分析的起点是当前的分布式H2A案例研究和相应的DOE程序记录“ PEM Electrossy-2019中的氢生产成本” [4]。在DOE记录中包含的“当前”案例研究与“现有”案例研究之间进行了区分，其中将输入参数调整为表1中的内容。与先前发表的记录相比，对电气投入和相关容量因子的成本以及系统资本成本进行了调整，以代表使用当今电解层技术，制造量和成本的可能现有情况。出于此记录的目的，对案例研究进行了更改。氢的成本预测结果代表了仅与氢生产（不包括压缩，存储和分配）相关的无税和无累积的成本。
审查气体和电力征收及其对低碳加热吸收的影响
•在2024 - 25年期间，预计三种不同的国内消费者原型的征费成本已被预测。此分析表明，税款将占2024 - 25年的电力和天然气支出的17％至28％（取决于消费者原型）。，根据消费者原型，这相当于每年征收成本在174英镑至233英镑之间。•在苏格兰的两种非家庭建筑消费概况（一种使用的气体和非天然气使用概况）中，已经为非家庭消费者的征税成本预测到了2024 - 25年。该分析强调，税款将在2024 - 25年占38％（使用）和38％（非气体使用）的38％（非气体使用）。这相当于每年征收成本为1849英镑和1120英镑。
基于机器学习的车辆到电网策略，用于提高公共建筑的能源性能
摘要：碳中和建筑依赖于有效的能源管理系统和从不可预测的可再生能源中获取能源。一种策略是利用电动汽车的容量，而可再生能源无法根据需求提供。车辆到电网 (V2G) 技术只有在有资金和实现其有效性的情况下才能扩展，因此必须首先进行投资，首先是充电站和电动汽车。充电站的安装者将获得经济利益或获得激励，反之亦然。本文介绍了一种有效的 V2G 策略，该策略是为运营中的大学校园开发和实施的。还开发了一种机器学习算法来预测所研究建筑物的能源消耗和能源成本。发现所开发的算法在预测能源消耗方面的准确率在 94% 到 96% 之间，成本预测的平均误差小于 5%。所取得的结果表明，能源消耗节省在 35% 左右，如果始终应用该策略，则有可能达到 65% 左右。这证明了机器学习算法在减少碳排放方面的有效性。
跟踪欧洲的存储项目能力简介
对“清洁”氢的成本预测 - 通常认为清洁氢是用低碳电力驱动的电解产生的氢 - 对于许多行业来说，这是许多行业的重要考虑因素，因为他们试图制定未来脱碳的策略。当前，一些乐观的前景预测，清洁氢的生产成本将低于每公斤1美元（kg）。这些预测是不完整的，因为它们（不正确地）将电解油资本成本的降低集中在未来生产成本下降的主要推动下。本文总结了最近的清洁空气工作组（CATF）分析的结果，表明，即使预计电解室效率的提高和降低资本成本，清洁氢的平均生产成本也极不可能在可预见的将来高于$ 3/kg（实际2022 USD）。1实际上，CATF的分析表明，在影响电解氢的生产成本的因素中，最重要的是电力成本。仅此因子占通过电解产生的氢总成本的50％–75％。2
在利兹创业入门包
简介 1 创业时需要考虑的关键步骤 3 入门工具和资源 4 商业计划 – 入门 5 第一部分 执行摘要 6 第二部分 所有者背景 7 第三部分 产品和服务 8 第四部分 市场 9 第五部分 市场调研 10 第六部分 营销策略 11 第七部分 竞争对手分析 12 SWOT / 独特卖点 (USP)： 13 第八部分 运营和物流 14 备用计划 16 您的商业模式 17 财务会计 18 成本是多少？– 成本和定价策略 19 成本和定价表 20 您将赚多少钱？ – 销售和成本预测 21 销售和成本表 22 个人生存预算说明 23 个人生存预算表 24 现金流预测说明 25 现金流预测表 26 成本表说明 27 成本表 创业住宿 28 来自业务合作伙伴的其他支持 30 一些有用的免费培训和工具 33 商业词汇说明 34
氢经济展望关键信息
图 1：氢能经济经济性总结 ...................................................................................................... 1 图 2：氢气的多种用途 ...................................................................................................... 2 图 3：大型项目氢气生产的全球平准化成本预测范围 ............................................................................................. 3 图 4：基于距离和体积的 H 2 运输成本，$/kg，2019 年 ............................................................................. 4 图 5：估计向大型工业用户提供的氢气成本，2030 年 ............................................................................................. 5 图 6：估计向大型工业用户提供的氢气成本，2050 年 ............................................................................. 5 图 7：2050 年各行业使用 1 美元/千克氢气减排的边际减排成本曲线 ............................................................................................. 6 图 8：钢铁的平准化成本：氢气与煤炭 ............................................................................. 7 图 9：美国 SUV 的总拥有成本，2030 年 ............................................................................. 7 图 10：氢燃料涡轮发电的平准化电力成本图 11：2050 年不同情景下氢气的潜在需求 ...................................................................................................... 8 图 12：在 1.5 度情景下主要国家通过风能和光伏发电产生 50% 电力和 100% 氢气的能力的指示性估计 ................................................................................................................................ 9
配电网规划中基于事件的储能、电压调节器和基础设施升级分配
摘要 — 本文介绍了一种新颖的数值方法，旨在寻找一种可防止未来拥塞和电压问题的配电网扩建计划。预测的热和电压违规事件的持续时间和强度用于确定基础设施（即线路/电缆）升级、电压调节器和储能系统安装的潜在候选池。该方法还补充了一种算法，用于获得这些候选者的最低成本列表，该算法使用二进制线性规划解决所有约束违规事件。通过大量高分辨率准静态时间序列模拟，使用改进的 IEEE 33 总线网络和爱尔兰西部的真实 1171 总线馈线验证了该方法。考虑了三个候选池和三个成本预测，以探索该方法对不同场景的敏感性。结果表明，所提出的方法是设计师、规划人员和政策制定者的多功能工具。该方法可以确保投资计划解决所有预测的违规事件。尽管如此，我们表明接受边际违规程度是可以接受的，并且可以大大降低投资成本。
基于软件成本估算的基于降低和机器学习模型
软件成本估计（SCE）是构建网络物理 - 社会系统（CPSS）的研究重点和挑战之一。在CPSS中，要准确处理环境和社会信息并使用它来指导社会实践。因此，在回应SCE的预测准确性低，鲁棒性和可解释性差的问题时，本文提出了基于自动编码器和随机森林的SCE模型。首先，预处理项目数据，删除异常值，然后构建回归树以在数据中缺少属性中填充。第二，构建一个自动编码器，以降低影响软件成本的因素的维度。随后，使用三个数据集上的XGBoost框架（Cocomo81，Albrecht和Desharnais）对模型的性能进行了训练和验证，并与常见的成本预测模型进行了比较。实验结果表明，COCOMO81数据集上提出的模型的MMRE，MDMRE和PRED（0.25）值分别达到0.21、0.16和0.71。与其他模型相比，所提出的模型在准确性和鲁棒性方面取得了重大改进。
南非的新泵存储方案的潜力
摘要 - 在南非电网上，泵存储方案提供了一系列好处。它们提高了网格灵活性和服务峰值需求，同时还提高了热植物的基本负载利用率。在财务上，与使用相对较高的成本燃料的替代峰值生成期权相比，它们可能会提供更高的回报。目前针对南非的综合资源计划提议将燃气轮机和电池添加到未来的电网中，以提高峰值能力和提高的灵活性，而没有增加泵存储。本文调查了泵存储在网格，该技术的历史及其潜在未来作用上的成本，服务和贡献。在南非的情况下，本文旨在通过对过去十年中进行的现场可行性研究进行概述，包括估计的成本预测，以解决对有限的泵存储计划现场可用性的误解。最终论文认为，仍然有可能在未来的网格上进行额外的泵送存储，并且应该进行进一步的研究，以分析和更好地告知当前正在使用的能源建模输入和假设。
人工智能对项目管理信息系统的潜在影响* Ihor Berezutskyi 1, ∗ ,† 和 Tetyana Honcharenko 1,†
功能描述风险管理企业 PMIS 提供强大的风险管理功能，使项目经理能够在整个项目生命周期中识别、评估和减轻风险。功能可能包括风险识别工具、风险评估矩阵和风险响应规划功能。成本跟踪这些系统提供全面的成本跟踪和管理功能，使项目经理能够监控项目费用、跟踪预算分配并分析成本差异。功能可能包括预算跟踪工具、费用管理模块和成本预测功能。投资组合优化企业 PMIS 通过使组织能够根据战略目标、资源约束和财务目标确定项目的优先级并使其保持一致来支持投资组合优化。功能可能包括投资组合分析工具、资源优化算法和项目优先级框架。集成能力这些系统提供与其他企业系统（如 ERP（企业资源计划）系统、CRM（客户关系管理）系统和财务管理软件）的无缝集成。集成能力促进数据交换、流程自动化和跨职能协作，提高组织效率和敏捷性。表 2 协作和团队合作平台的主要特点