XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成本
具有成本效益的主动激光扫描系统，用于深度感知深度学习的实例分段
摘要：家禽业在全球农业中起关键作用，家禽是蛋白质的主要来源，并为经济增长做出了重大贡献。但是，该行业面临着与重复性且苛刻的劳动密集型任务相关的挑战。自动化已成为提高运营效率并提高工作条件的关键解决方案。具体来说，机器人的操纵和对象的处理在工厂中变得无处不在。但是，存在挑战以预先识别和引导机器人处理一堆具有相似纹理和颜色的物体。本文着重于开发旨在自动化鸡的机器人解决方案的视觉系统，该机器人解决过程是一种基本的，但在家禽加工中是一种基本但身体上剧烈的活动。为了解决通用实例分割模型在识别重叠对象中的限制，开发了一种具有成本效益的双重活性激光扫描系统来生成对象上的精确深度数据。将经过良好的深度数据生成与RGB图像集成在一起，并将其发送到实例分割模型以进行单个鸡检测和识别。这种增强的方法显着改善了该模型在处理涉及重叠鸡的复杂场景中的性能。具体而言，RGB-D数据的集成将模型的平均平均精度（MAP）检测准确性提高了4.9％，并显着改善了中心偏移 - 本研究中引入的定制度量标准，以量化地面真相蒙版中心与预测的面具中心之间的距离。精确的中心检测对于开发未来的机器人控制解决方案至关重要，因为它可以确保在鸡肉重定过程中准确抓住。中心偏移量从22.09像素（7.30 mm）降低到8.09像素（2.65 mm），证明了该方法在缓解闭塞挑战和增强视觉系统的可靠性方面的有效性。
新的共同模拟变体，用于排放和降低可持续地区供暖计划的成本
居住区的经典加热是非常有能源的，因此需要替代品，包括可再生能源和先进的供暖技术。因此，本文引入了一种新的方法，用于用于未来地区供暖计划的全面变体分析，旨在运行排放和成本。为此，一项广泛的基于模型的建模研究包括加热中心的模型，热网管道和建筑物的加热界面单元，并与共模拟结合在一起。这些能够对各种技术和能源载体的经济可行性和可持续性进行比较分析。新的模块化且高度可容纳的建筑模型可用于验证引入的热网格模型。结果表明，与常规天然气加热相比，生物甲烷作为一种能源可将碳当量排放量降低近70％，并且在配备加热泵时，将氢用作能源的排放量可将氢作为能源的排放量减少77％。此外，当考虑经济利益时，地面源热泵的使用具有很高的经济生存能力。研究结果强调了在地区发展的早期阶段，战略规划和灵活设计的重要性，以提高能源效率和减少的碳足迹。
生成的人工智能：发现其环境和社会成本
研究人员主张立即采取行动来减轻这些影响。提出的措施包括节能AI培训，可持续的硬件设计，改善的劳动条件和包容性治理框架。开发人员和政策制定者的透明度至关重要，并建议对Genai的环境和社会足迹进行强制性报告。
大脑和能力消耗的好处和成本
抽象能力消耗（𝐴𝐷）对东道国的影响很大：自1906年以来，美国诺贝尔奖获得者中有30％是移民，他们或他们的孩子成立了财富500强公司的40％。本文首先提供了大脑和能力排水所产生的多重祖国福利的详细描述。第二，由于大脑流失（𝐵𝐷）和增益（𝐵𝐺）已经进行了广泛的研究，而𝐴𝐷没有，我研究了迁移对能力（𝑎）以及对人力资本的影响（𝑎）和生产性人力资本𝑠=𝑠=𝑠=𝑠（𝑎，ℎ，ℎ，ℎ，ℎ，ℎ）发现是：i）教育随着能力而增加； ii）迁移减少（加薪）本国居民的平均能力，对平均水平ℎ和𝑠的平均水平有模棱两可的影响；因此，移民的平均能力和教育高于非移民。 iii）这些影响随能力分布的不平等而增加； iv）模型和实证研究表明，来自42个发展中国家的受过教育的美国移民，平均实际收入约为其祖国收入的两倍； v）对于任何净（𝑁𝐵𝐷=𝐵𝐷−𝐵𝐺），平均净耗尽或平均下降，而对于我们估计的一小部分。因此，为了正确评估熟练迁移的影响，家庭和东道国的决策者需要在分析中纳入其对平均能力的影响。关键字：迁移，点系统，审查系统，能力排水，大脑排水，大脑收益：F22，J24，J61，O15 A：同胞，全球劳工组织（GLO）和IZA劳动经济学研究所。电子邮件：schiffmauricewilly@gmail.com;电话：1-202-640-8244。地址：3299 K St，NW，Suite 501，华盛顿特区，20007年。orcid：0000-0002-4292-8005。
种族主义成本
最后，他们进来了，做了所有观察结果，声称我的观察一切都很好，但是随后说我看起来不太好，需要尽快需要医疗护理，但是当我的伴侣在那里，他们说他应该立即将我带到A＆E。我试图解释一下我本来会去A＆E，但我几乎不能走路，更不用说沿着楼梯走了。他们听了，但仅回答：“我们很抱歉，但救护车仅适用于严重案件。我们了解您在说什么，但是您的观察结果很好，因此我们不能带您进入A＆E，您必须采取行动。我确定她可以管理您的车几步。”在最后一个陈述中，我已经被触发了，因为他们似乎不相信我在努力行走但是，由于我有很多与此相似的经历，所以我无意争论我的案子，因此我立即告诉我的伴侣离开他们去，因为他们肯定有更多的“严重”患者可以参加。
一种新的环境司法能源成本的方法...
在每个州的散点图中，每个小组都反映了该州一个国会区的黑人人口与能源负担之间的关系。在每个地区的面板中，一个点代表该地区的每个人口普查区。每个面板的浅蓝色线的斜率反映了该地区较高的黑人人口和较高的能量负担之间的相关性，其置信区间以灰色显示（因此，更宽的灰色阴影代表了该面板的蓝线更加宽松）。然后，PPI报告中包括的每个国会区“能源成本首先：一种新的环境司法方法”的绘制，以使每个人口普查区的填充量表根据能源负担，占面积中位数收入的百分比或黑人家庭的比例，作为该地区人口的份额。
国家成本（储蓄） - 明尼苏达州众议院
当前的记录表明，明尼苏达州有45名许可参展商（下面是USDA动物护理公共搜索工具的链接），其中包括驯鹿农场等小型业务。这包括全国各地的2133个C级参展商。我们假设这仍然需要一个实体（来源或收件人）是获得美国动物园和水族馆协会（AZA）的认可。
低成本，可扩展的网格存储以实现能量目标
小组将讨论热量储能的最新创新，以及它们很重要的原因，尤其是在2022年《降低通货膨胀法》中包含的新投资税收抵免中。该会议将涵盖热电池与电网相互作用的方式，它们如何提供负担得起的解决方案以实现能源目标，以及最终用户的经济和减少碳还原利益。
对巴尔的摩地区未来气候变化危害和成本的期望
1。引言是因为巴尔的摩地区社区面临着气候事件（例如洪水和极端热量）的威胁，因此知道人们如何对气候变化对生活的影响以及他们对其可能影响其影响的看法进行不同的评估。对于巴尔的摩拥有气候弹性的未来，解决方案在投资气候弹性时需要对评估和看法的差异做出反应，这可以告知哪些适应和缓解策略可能是可行的。在本研究摘要中，我们研究了巴尔的摩地区居民对气候变化的未来影响以及这些担忧如何因种族，收入，年龄和地理的差异的程度。我们使用2023年巴尔的摩地区调查（BAS）的数据报告巴尔的摩地区居民的份额，他们报告说，他们担心气候变化会损害他们以及他们认为气候变化如何影响未来几年的成本。我们专注于对气候变化的关注程度，居民报告的感觉是衡量人们担心气候变化个人伤害的程度。我们还询问了他们认为气候变化将来会影响成本的程度。对气候变化是否会导致更高成本的个人预测可以帮助理解为什么居民对未来政策的权衡有所不同，并知道不同群体如何关注所涉及的财务负担。据我们所知，这是对巴尔的摩地区居民对气候变化的看法的首次代表性调查。 2。 整个样本的总误差率为±4.2％。据我们所知，这是对巴尔的摩地区居民对气候变化的看法的首次代表性调查。2。整个样本的总误差率为±4.2％。本报告提供了有用的信息，可以帮助我们更好地了解邻居和更广泛的巴尔的摩地区社区的看法和关注。这些发现还可以帮助决策者和从业者在讨论巴尔的摩地区不同社区和人口统计的气候变化问题和适应策略时更好地理解可能的反应。数据该研究摘要使用2023年巴尔的摩地区调查的数据。回应来自1,352个巴尔的摩地区受访者，818个来自巴尔的摩市，534来自巴尔的摩县。我们在这里报告的数据和调查结果是代表巴尔的摩市和巴尔的摩县的成人，英语人口的代表。