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World File Search System成瘾
成瘾行为报告
（过度的）酒精和其他成瘾性物质通常被概念化为自我控制低的问题（即人们无法抑制不必要的冲动）。根据这种观点，人们喝酒是因为他们无法抗拒。在本研究中，我们从不同的角度解决了这一点，并测试了饮酒是否可能也是享乐能力低的问题（即人们通常由于思想造成的，人们无法体验愉悦和放松）。根据这种观点，人们喝酒是因为它可以帮助他们享受或应对负面的想法或情感。在两项有害饮酒风险低的个体中（例如，审计<7），我们一直发现，性状享乐的能力与酒精溶液无关，但与应对动机有负相关（饮酒以应对负面的思想和感受；研究1：n = 348;研究2：研究2：n = 302，预先策划）。研究2中的探索性分析（在COVID-19大流行期间进行）还表明，享乐性享乐的人低（但不是很高）的人会响应压力而喝更多的酒精。我们的发现与人们的饮酒动机和行为不仅是自我控制不良的问题，而且还具有低特质享乐能力的问题一致。他们符合预防和治疗研究方面的新方向，该研究探讨了帮助人们寻求和品尝与非药物相关的增强剂的享乐主义体验（例如，从事休闲活动）。
对香烟中的吡嗪的研究以及如何使用添加剂来增强烟草成瘾
访问和使用高质量，完整数据对于AI性能，准确性和可靠性至关重要。17在澳大利亚，包括正式立法和政策在内的数据法规通常被视为数据共享的障碍。澳大利亚统计局LED人士综合数据资产（PLIDA）和澳大利亚卫生与福利研究所LED国家健康数据中心（NHDH）是可用健康数据资产的示例。这些数据资产可以洞悉澳大利亚卫生局势和卫生的社会决定因素，并在司法管辖区进行协作努力，以改善数据可访问性和共享。学者和行业是AI健康数据的主要用户，但是学者可能会有机会通过2022年的数据可用性和透明度法来促进健康数据。
社交媒体成瘾和情绪智力...
背景：社交媒体成瘾的抑郁与严重程度之间的关系可能是双向的。尽管如此，目前的研究已经解决了普通人群中量表的抑郁评分，而不是评估重度抑郁症患者的这种关系。尽管确认了社交媒体成瘾与情绪智力的负面关系，但尚未调查这种主要抑郁症中这种关系的存在。因此，我们研究的目的是评估社交媒体成瘾的严重性和主要抑郁症的情绪智力。方法：这项研究是在KARS HARAKANI州立医院精神病学院门诊诊所的158名年龄在18至56岁之间的参与者进行的。社会人口统计学数据表涉及年龄，性别，婚姻状况，教育水平和参与者的就业状况，贝克抑郁量库存，酒吧的情感商清单和社交媒体成瘾量表已实施给参与者。结果：在社交媒体成瘾量表评分方面，创建该小组无上瘾和中等上瘾，可以观察到，中等沉重的群体的情绪智力明显较低，抑郁评分较高（p <.001）。此外，社交媒体成瘾的严重程度与抑郁评分和情绪智力评分有负相关关系（r = 0.353，p <.001; r = - 0.376，p <.001）。结论：主要抑郁症的情绪智力与社交媒体成瘾的抑郁水平和严重程度有关。干预措施，即情绪智能技能培训，对于上述患者可能是实用的。
质疑“ chatgpt成瘾”构建体 - serval
生成人工智能（AI）聊天机器人（例如Chatgpt）在许多日常生活领域都迅速获得了知名度，甚至引发了有关潜在的“ Chatgpt成瘾”的学术辩论。”在整个历史上，新的技术科学一直与广泛的关注和“道德恐慌”有关，尤其是当他们的采用突然采用并涉及日常功能的重大变化时。因此，研究人员检查了对Chatgpt的大量使用是否可以被视为令人上瘾的行为也就不足为奇了。到目前为止，已经开发了至少四个测量Chatgpt成瘾的量表，所有这些都在使用药物使用障碍标准后构建。绘制与以前病态行为的病例相似之处，我们警告不要标记并定义密集或习惯性聊天机器人作为成瘾行为。要将行为标记为上瘾，必须有令人信服的证据表明负面后果，控制障碍，心理困扰和功能障碍。但是，现有关于使用ChatGPT或其他对话AI机器人有问题的研究未能提供如此强大的科学证据。因此，有必要谨慎行事，以避免（过度）病理学，侵害性或不必要的治疗方法，并过度调节工具，这些工具在以正念和调节的方式使用时具有许多好处。
在将成瘾称为疾病的理由 *
在本文中，我研究了关于成瘾作为一种疾病的辩论。尽管成瘾被广泛认为是一种疾病，但几位作者提出了对疾病标签适当性的不可知论或怀疑主义的原因。任何直接解决此问题的尝试都与其他几个有争议的问题的关系变得复杂，无论是在成瘾的理论方面还是在疾病理论方面。我在本文中的主要目的是确定主要争论点。我的次要目的是对疾病观点提供有限的辩护。辩论的症结在于，是否是心理功能障碍的结果是否恰当地描绘了成瘾。心理功能障碍主张的主要障碍是，我们目前缺乏对行为特征的相对统一的描述，最强烈地暗示了功能失调的过程：控制行为的预期能力的丧失。我认为，即使在没有统一的因果帐户的情况下，也可能需要对功能障碍主张也有必要。但是，这需要在某种程度上引起争议的假设，最值得注意的是，成瘾的控制观点受损以及基于个人级别行为特征的功能障碍对话的可接受性。
对尼古丁成瘾的遗传敏感性：我们对CHRNA5/A3/B4基因簇的理解的进步和缺点
Romain Icick，Benoît忘记，IsabelleCloëz-Tayarani，StéphaniePons，Uwe Maskos等。遗传对尼古丁成瘾的易感性：我们对ChrNA5/A3/B4基因群集的理解的进步和缺点。Neuropharmacology，2020，177，pp.108234。10.1016/j.neuropharm.2020.108234。Pasteur-02936148
针对法国脆弱青少年成瘾行为的针对性预防计划 (PREVENTURE) 的有效性 - 研究协议
背景：饮酒是法国面临的一个重大公共卫生挑战，在法国，一半的 17 岁年轻人在调查前一个月报告过一次严重酒精中毒事件。许多预防计划都有一个总体目标，但青少年时期个人对成瘾的脆弱性因人格特质而异。针对人格特质的预防可以研究成瘾行为的风险因素，并已显示出真正的效果。在现有的计划中，预防通过针对四种人格特质（冲动、寻求刺激、消极思想和焦虑）显示出减少酒精消费的效果。该计划已在学校环境中招募的青少年人群样本中进行了测试，以确定有风险的青少年，但尚未在更有针对性的咨询青少年招募中进行测试。
成瘾新科学：遗传学与大脑
描述：从生理和分子角度研究药物成瘾，涉及许多因素，包括：基础神经生物学、药物在大脑中作用的科学研究、遗传学在成瘾中的作用以及道德考虑。这些材料旨在供学生、教师和公众使用，符合美国科学和健康教育标准。药物成瘾是一种慢性疾病，其特征是大脑发生变化，导致人们产生使用药物的强迫性欲望。包括遗传、环境和行为在内的多种因素会影响一个人的成瘾风险，使其成为一种极其复杂的疾病。新的成瘾科学考虑了所有这些因素 - 从生物学到家庭 - 以解开成瘾大脑的复杂性。 * 大脑中存在自然的奖励途径：奖励途径负责驱动我们的动机、奖励和行为。 * 药物改变大脑的奖励途径：药物随着时间的推移会改变奖励途径并影响整个大脑，导致成瘾。 * 遗传是成瘾的重要因素：对成瘾的遗传易感性是许多基因相互作用的结果。 * 时间和环境影响成瘾：如果你在青少年时期吸毒，你更有可能终生成瘾。个人的社会环境也会影响成瘾风险。 * 成瘾的挑战和问题：成瘾给社会带来许多道德、法律和社会问题。
社交媒体算法和青少年成瘾
我们花多少时间浏览 Instagram 重要吗？本文探讨了长期使用社交媒体对神经生物学的影响，重点研究了它如何影响大脑的奖励、注意力和情绪调节系统。频繁使用社交媒体平台会改变多巴胺通路，这是奖励处理的关键组成部分，会促进类似于物质成瘾的依赖性。此外，前额叶皮层和杏仁核内的大脑活动变化表明情绪敏感性增加，决策能力受损。人工智能 (AI) 在此过程中发挥着重要作用。人工智能驱动的社交媒体算法仅旨在吸引我们的注意力以获取利润，而不考虑道德问题、个性化内容和通过不断根据个人喜好定制提要来增强用户参与度。这些自适应算法旨在最大限度地增加屏幕时间，从而加深大脑奖励中心的激活。这种优化内容和增强参与度的循环加速了成瘾行为的发展。改变的大脑生理学和人工智能驱动的内容优化之间的相互作用形成了一个反馈循环，促进了青少年对社交媒体的成瘾。这引发了有关隐私和个性化内容推广的重大伦理问题。这篇评论文章全面深入地分析了社交媒体对青少年的神经生理影响以及管理这些影响的道德问题。它还提供了合乎道德的社交媒体使用和防止青少年上瘾的解决方案。