在1968年,计算机图形的教父之一伊万·萨瑟兰(Ivan Sutherland)展示了世界上的首次头部安装显示(HMD)给世界的沉浸式媒体系统:一种沉浸式虚拟现实(IVR)耳机,使用户能够交互式地注视到三个尺寸(3D)虚拟环境(SUTHATERAINS,1968年),1968年; 1968年;萨瑟兰(Sutherland)在“达马克尔(Damocles)之剑”(Damocles of Damocles)之前,描述了他对系统的灵感,这成为沉浸式媒体最具影响力的文章之一:“当然,最终的展示当然将是计算机可以控制物质存在的房间。在这样的房间里展示的椅子足以坐在。在这样的房间里展示的手抓手会得到填充,在这样的房间里展示的子弹将是致命的。通过适当的编程,这样的展示实际上可能是爱丽丝走到的仙境”(Sutherland,1965)。病态,最终显示的这种愿景询问是否可以创建这样的计算熟练媒介,以使现实本身可以通过物理响应模拟。萨瑟兰州的“达马克尔之剑”帮助引发了一个新的研究时代,旨在在竞赛中为学术界和工业界回答这个问题,以在虚拟世界内建立最沉浸式的展示(Costello,1997; Steinicke,2016)。但是,由于当时的硬件限制和成本,这种趋势是短暂的(Costello,1997)。在2019年,出售了700万个商业HMD,到2023年,销售额预计每年将达到3000万(Statista,2020)。过去十年中,这一领域的增长爆炸性增长,计算能力的提高和数字系统的效果有效地降低了技术制造,消费者市场,所需技能和组织需求的障碍(Westwood,2002年)。这种大众消费者的采用部分是由于硬件成本下降和可用性的相应提高所致。这些商业系统提供了一种传达6-DOF信息(位置和轮换)的方法,同时也从用户行为中学习
在印度,统一的付款接口(UPI)已成为领先的付款系统 - 截至2024年11月,每月处理超过150亿美元的交易。强劲的UPI增长可以归因于应用程序的易于开发,以及开放的技术 - 静态体系结构,可以在多个第三方应用程序提供商之间进行交易。最终用户的用户友好接口和零交易成本也有助于增加采用率。通过基于手机号码或基于身份的代理和可互操作的快速响应(QR)代码进行交易。通过与私营部门的积极合作来加强该系统。UPI受严格的数据存储和使用规定。熟练的监管条件对于为这一成功奠定基础以及解决诸如技术故障,非均匀的互操作性和跨境交易的可扩展性等挑战至关重要。UPI模型在印度的金融包容性方面取得了迅速的进步,同时保留了消费者的保护和金融稳定。
Flavia Ticconi 2.8,Cecilia Marini 10,Gianmario Sambuceti 2.8,Grazia Pertile 5,Guglielmo Lanzani 4.11,
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摘要。目的。信息传输速率 (ITR) 或有效比特率是一种流行且广泛使用的信息测量指标,尤其适用于基于 SSVEP 的脑机 (BCI) 接口。通过将速度和准确性结合为单值参数,该指标有助于评估和比较不同 BCI 社区中的各种目标识别算法。为了计算 ITR,通常假设输入分布均匀,并且通道模型过于简单,该模型无记忆、静止且本质上对称,字母大小离散。因此,为了准确描述性能并启发未来 BCI 设计的端到端设计,需要更彻底地检查和定义 ITR。方法。我们将视网膜膝状体视觉通路承载的共生通信介质建模为离散无记忆通道,并使用修改后的容量表达式重新定义 ITR。我们利用有向图的结果来表征由于新定义导致的转换统计不对称与 ITR 增益之间的关系,从而得出数据速率性能的潜在界限。主要结果。在两个著名的 SSVEP 数据集上,我们比较了两种尖端目标识别方法。结果表明,诱导的 DM 通道不对称对实际感知的 ITR 的影响大于输入分布的变化。此外,证明了新定义下的 ITR 增益与通道转换统计的不对称呈反比。进一步表明,单独的输入定制可以带来感知的 ITR 性能改进。最后,提出了一种算法来寻找二分类的容量,并进一步讨论了通过集成技术将这些结果扩展到多类情况。意义。我们期望我们的研究结果将有助于表征高度动态的 BCI 通道容量、性能阈值和改进的 BCI 刺激设计,以实现人脑与计算机系统之间更紧密的共生,同时确保有效利用底层通信资源。
最近的研究表明,从人类反馈(RLHF)中学习的教学调整(IT)和加强学习会显着提高大语言模型(LMS)的能力。尽管这些调整方法可以帮助将模范与人类目标保持一致并产生高质量的文本,但对它们的潜在不利影响知之甚少。在这项工作中,我们对IT和RLHF的影响进行了对LMS的做法和推理的影响,重点是三种认知偏见(诱饵效应,确定性效应和信仰偏见),这些偏见都众所周知,这些偏见都会影响人类的决策 - 做出和推理。我们的发现突出了这些偏见在GPT-3,Mistral和T5家族中的各种偏见中的存在。值得注意的是,我们发现在经过指导调节的模型中,Bi-ASE的存在更强,例如Flan-T5,Mistral-Instruct,GPT3.5和GPT4。我们的工作构成了理解教学调整LMS认知偏见的一步,这对于开发更可靠和不可用的语言模型至关重要。1
运输汽油柴油油反乌亚和巴布达1,251.1 560.2 304.5 386.4巴哈马9,408.2 4,750.2 1,692.0 2,966.0 2,966.0 Barbados 2,726.3 1,241.6 811.6 811.7 673.0 ball多米尼加328.8 74.9 106.4 147.5 Grenada 647.8 202.5 163.4 281.9圭亚那3,403.0 744.0 744.0 747.5 1,911.5 JAMAICA 14,602.9 6,225.9 6,225.9 4,398.0 1,390.2 456.4 351.4 582.4 St. Vincent&The Grenadines 666.5 155.6 167.3 343.6
摘要《印度刑法》(IPC),1860年,随着时间的流逝,通过修正案,法院裁决和州级调整随时间变化。1860年的IPC是印度的主要刑法,通过修正案和法院裁决发展,涵盖了各种罪行,从身体伤害到公共秩序的骚乱,并受到不同的惩罚。比较研究旨在全面探索和组织印度刑事司法系统的最新法律发展。Bharatiya Nyaya Sanhita(BNS)2023取代了IPC,保留了核心元素,同时引入了新的定义,性别平等和现代罪行,并在删除超越日期的同时,以严厉的处罚添加了新的罪行。它与最高法院的裁决保持一致,并解决了当代问题,例如有组织犯罪,恐怖主义,针对妇女的性犯罪和暴民私刑。尽管它优先考虑针对尸体,财产,妇女,儿童,谋杀和国家的罪行,但它缺乏网络犯罪的规定。值得注意的更改包括废除煽动叛乱,与最高法院的裁决保持一致以及对危害国家主权的罪行的加强。但是,研究人员确定了BNS与专门法律的重叠,造成了冗余和合规负担,因此需要精简以减少监管不一致之处。与IPC相比,研究人员对BNS的分析表明了新法律和旧法律之间的一致性,但建议与BNS中的身体犯罪有关的新网络犯罪以更好地处理网络犯罪。最后研究人员提出了2023年Bharatiy Sakshya Adhiniyam(BSA)的修正案,以支持BNS用于数字法医案例。研究人员确定了身体犯罪与网络犯罪之间的类比,并提出了针对妇女,儿童,州,州,人体财产,靶向死亡的现代网络犯罪的网络犯罪,以及下一代技术,要嵌入BNS 2023.,除非均未剩下的,否则均未剩下的第2(8),78),78和111,bns 20223 cybercriase,cypercriase,cypercriase,cypercriase,cypercriase cyber cyber cyber,cyber cyber,cyber cyber the cyprime cyber,cyber cyprime cybect intuns cyber cyprime the cyprime cyber,隐含在立法中。未来的方向应该是BNS 2023的修改,以包括针对各种拟议的网络犯罪的具体规定,以反映网络威胁和技术的不断发展的性质。这可以确保法律框架在起诉网络犯罪分子方面保持相关性和有效性。索引术语:身体犯罪,网络犯罪,人体,财产,状态,重叠法律,下一代网络犯罪1.引言《印度刑法》(IPC),1860年,是印度刑法的基础框架,涵盖了从反对人体和财产的罪行,再到公共秩序,健康,道德和国家。随着时间的流逝,IPC进行了修正,以适应不断发展的社会规范和法律解释。此外,某些罪行已被司法裁决合法化,反映了关于同意成人关系和自杀企图诸如印度刑法守则(IPC)等问题的改变,1860年是印度刑事犯罪的主要法律[2]。涉及的罪行包括影响:(i)人体(ii)财产(iii)公共秩序,(iv)公共卫生,安全,体面,道德和宗教,(iv)诽谤,以及(v)对国家的罪行。它通过修正案,司法决定将某些行为合法化以及特定于州特定的修改而发展。法律委员会的报告提出了有关妇女安全,粮食掺假和死刑等问题的进一步修订。Bharatiya Nyaya Sanhita(BNS)2023取代了IPC 1860 [1]。它在很大程度上保留了IPC的规定,增加了一些新的罪行,消除了法院罢免的罪行,并增加了对多项罪行的罚款。由内政常务委员会进行了检查。通过修改,废除和添加
1。防止监管套利并确保政策有效性8 2。通过综合保障措施减轻无边界的AI风险8 3。加强国际协议的合法性9 4.利用独特的见解来解决被忽视的风险9 5。标准对全球公共物品的一致性10 6。Upholding Ethical Responsibility and Global Fairness 10 Global South Inclusion in Future Safety Summits 11 Recommendations 12 Objective 1: Establish AI Safety Institutes to Build State Capacity in the Global South 12 Objective 2: Coordinate a Global Moratorium on Lethal Autonomous Weapons Systems (LAWS) 14 Objective 3: Leverage AI Responsibly for Achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) 16 Objective 4: Safeguard Human Rights, Democracy, and the Rule of Law in AI Governance 17目标5:缓解AI系统中的语言和文化偏见19结论20
细胞信号传导是一个基本的生物学过程,它控制细胞之间的交流并在生物体中策划其活动。从生长和发育到免疫反应和代谢,细胞信号传导可确保细胞以协调的方式一起工作。了解细胞信号的机制和途径不仅揭开了细胞行为的奥秘,而且还提供了对疾病和治疗干预措施的重要见解。细胞信号是指细胞用来检测和响应其环境的困难通信系统。此通信涉及通过受体蛋白在细胞上或内部检测到的分子或环境信号等信号。一旦识别出信号,它就会通过一系列分子事件传输,通常称为信号通路,最终导致细胞反应。