XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System或者说
人口变化、经济增长和老年经济保障：亚洲和世界 - 亚洲发展 Oultook 第 39 卷第 1 期
亚太地区乃至整个世界正处于人口结构转型之中，这一转型对经济增长、代际公平、公共财政以及国家和地区经济的其他重要特征具有根本性影响。人们普遍认识到，人口老龄化可能会对经济活力产生不利影响，加剧代际不平等，并损害公共财政。更广泛地说，老龄化人口对亚洲构成了两大战略挑战：（i）在人口结构不利的情况下维持经济增长；（ii）为庞大且不断增长的老年人口提供老年经济保障。在本文中，我们对人口和经济数据进行了细致的分析，以更好地了解亚洲和世界人口结构转型对经济的影响。人口统计数据表明，全球存在两个相互关联且风格独特的趋势：人口老龄化和人口增长放缓。值得注意的是，过去曾享受过大量劳动力红利的亚洲经济体将在 2020 年至 2060 年期间看到有效劳动力增长急剧下降。虽然亚洲和世界人口正在老龄化且增长速度较慢，但世界和亚洲内部存在着巨大的差异。本文的一个主要目标是探索亚洲和太平洋地区的这种差异。生命周期视角使我们能够更好地了解人口变化在任何时间点如何影响经济。这里的关键原则是，平均劳动收入和消费的概况在很大程度上取决于年龄。个人在年轻或年老时消费多于收入，在生产性中年时收入多于消费。虽然这些广泛的程式化事实适用于所有经济体，但不同经济体之间存在显著差异。生命周期视角可以追溯到一些关于人口和经济增长的最早文献。这里的新内容是全面量化经济数据在生命周期中的变化方式以及模式如何因发展水平和其他因素而在不同经济体中变化。将消费和劳动收入的生命周期概况与联合国的人口估计和预测（联合国人口司，2019 年）相结合，我们能够预测出三个关键指标，这些指标反映了人口结构转变对经济的影响。它们是 (i) 有效工人数量；(ii) 有效消费者数量；以及 (iii) 抚养比，即 (i) 与 (ii) 的比率。未来几十年，亚洲的有效工人数量将急剧下降。因此，第一个人口红利，或者说经济增长的推动力，将在未来几十年内出现。
人工智能
大家好。今天，我们来讨论一下人工智能应用的好处，或者说坏处。我们要看的第一个人工智能例子是面部识别。卢克，告诉我面部识别的一些好处。你使用面部识别吗？是的。我使用 Face ID 打开我的 iPhone。我认为它通常都很好！面部识别有助于提高安全性。我只有在戴口罩时才会遇到问题。非常好！我们的第二个人工智能例子是数字助理。莫莉，你使用什么数字助理？我使用亚马逊的 Alexa。那么，你让 Alexa 为你做什么？我让 Alexa 提醒我做事。例如，Alexa 在早上叫醒我。我可以让 Alexa 播放我想要的任何音乐，当我独自一人时，我可以和它聊天。哇！Alexa 绝对是你的朋友。好的，接下来是自动完成。自动完成如何帮助你，雅各布？我认为自动完成非常棒！它可以帮助你编写搜索查询，你可以非常快速地编写聊天消息。它节省了大量的时间和精力。绝对正确！我们要研究的第四个 AI 应用是在线购物推荐。Ashley，我知道你经常在线购物。我当然也这么做！那么告诉我你为什么喜欢它？嗯，它会推荐我已经想要的东西。它非常聪明。而且，在线购物推荐使购物成为一种有趣而轻松的体验。好的，第五个是社交媒体提要，例如 Tick Tock 和 Instagram。你对它们有什么看法，Libby？TikTock 和 Instagram 会让你很快上瘾。你可能会浪费很多时间什么都不做。但是，我仍然喜欢它们。非常有趣！我学到了很多以前不知道的东西。好吧，我希望你至少先完成你的家庭作业。好的！第六个是机器人地板清洁器，你觉得怎么样，Ryan？太酷了！现在，我的父母再也不会要求我打扫地板了。而且，如果你买了一个机器人地板清洁器，你就再也不用担心灰尘了。你太懒了！让我们来看看第 7 个。Neerja，告诉我你为什么喜欢翻译应用程序。它们太棒了！当我出国旅行时，它们帮助我轻松交流。当你学习其他语言时，它们非常有用。我可以立即弄清楚单词或单词的含义！太好了！现在我们不能没有它们了，不是吗？第 8 个是聊天机器人。Connor，你什么时候使用聊天机器人？有时，比如当我进行网上银行业务时，我不知道如何找到某些东西。聊天机器人会一步一步地引导我完成系统。然而，有时我觉得它们很蠢。他们不明白我想要什么。在愚蠢的聊天机器人上。不是很聪明。最后，我们来看看第 9 个人工智能应用程序。哇哦！太有用了！如果你是一个博主或视频制作者，语音转文本应用程序或测试转语音应用程序可以节省很多时间。你不必花很多时间写作或说话。您有更多时间发挥创意并组织内容。好了各位，我们结束了。多么有趣的讨论！下周见。
核动力船舶推进
核动力船舶推进 © M. Ragheb 6/21/2021 1.简介 有几种趋势正在塑造海军舰艇技术的未来愿景：全电动舰艇、全封闭喷射泵推进器、定向能激光、微波和电磁武器、高超音速巡航导弹、隐形技术、无人驾驶飞行器 (UAV)、群体水下无人驾驶飞行器 (UUV) 机器人潜艇、推进器喷水推进、磁流体动力推进、濒海舰艇和停泊驳船用于发电。全电动船舶推进概念被采用为未来美国水面战斗动力源。下一个发展或先进电力系统 (AEPS) 涉及将几乎所有船上系统转换为电力；甚至最苛刻的系统，例如航空母舰上的推进器和弹射器。它将包括新武器系统，例如现代电磁轨道炮和自由电子激光器以及飞轮和超级电容器储能系统。美国海军计划到 2030 年代中期将其 284 艘舰艇舰队扩大到 355 艘。随着高超音速武器运载系统的出现，将美国海军 (USN) 配置为具有远程无人机打击能力的小型核动力平台是未来的潮流。高超音速将由一支由小型和快速舰艇组成的分布式舰队来对抗。任何类型的导弹群威胁都对美国航母构成威胁，而它们可能会变得更小，由一组由人类驾驶的飞机指挥的无人机组成。它们将是垂直发射车，随身携带远程一次性加油机或微型核反应堆，作为长期盘旋和续航的能源。这些舰船将更小，采用核动力。常规舰船每隔几天就需要加油，而且必须配备加油机。核动力舰船的速度和续航能力要快得多。太空是下一个战场，武器平台将更多、更小、无人驾驶。航空母舰是意图和全球野心的声明，也是军事力量的明显投射。它们是一支多才多艺的强大力量，能够进行人道主义和灾难救援以及高端作战。拥有 5,000 名船员的航空母舰正面临脆弱性危机，这将导致小型舰船从分散地点发射无人机。美国海军拥有 10 艘航母，英国有两艘，中国有一艘，正在建造另一艘。一艘美国航母上有 3,000 多名水手。俄罗斯、法国和意大利各有一艘航母，印度也加入了这一行列。美国海军每年要花费 1 亿多美元来维持一艘尼米兹级航母的海上运行，这还不包括飞行作业、弹药和船员工资的费用。它们作为打击群在高威胁地区运作，包括防空驱逐舰、反潜护卫舰和攻击潜艇，以及运载食物和弹药的油罐车和固体支援舰。世界各地的海军都使用三分法则：或者说每艘在海上的船，一艘准备部署，而另一艘则返回港口进行维护。核动力航母（如尼米兹级）的航程不受限制，而常规动力航母（如伊丽莎白女王号）的航程为 10,000 英里。
管理式医疗组织服务最终报告
纽约州 (NYS) 是全美医疗补助人口第二多的州，仅次于加利福尼亚州，也是 41 个采用医疗补助管理式医疗模式而非单纯按服务收费模式的州之一。管理式医疗组织 (MCO) 覆盖了纽约州大约 80% 的医疗补助参保者，或者说，在纽约州大约 700 万医疗补助成员总数中，约有 600 万 MCO 参保者。三种最大的 MCO 类型是主流（92% 的参保者）、健康和康复计划（HARP，3%）和管理式长期护理（MLTC，5%）。纽约州使用“任何愿意计划”认证模式来授权其 MCO 参与市场。在 41 个实施医疗补助管理式医疗的州中，纽约州是六个不使用采购来选择 MCO 的州之一。纽约州的医疗补助管理式医疗 (MMC) 计划有着不断创新的历史，这得益于该州长期以来的大量投资和努力。然而，与该国许多其他 MMC 计划一样，纽约州的 MMC 计划仍然面临重大挑战，并有改进的机会。本报告重点介绍 MMC 计划目前面临的挑战，并探讨应对这些挑战的潜在解决方案，重点是合同方式和执行。本报告发现，MLTC 市场面临的挑战最为严峻。相对于同类州市场，纽约州拥有大量 MLTC 计划，其中许多计划的注册率较低。这种组合导致管理成本增加和盈利能力下降、会员投诉率上升、供应商负担增加以及州资源紧张，无法有效管理这些计划。MLTC 的其他关键问题包括计划与 Medicare 的整合有限、计划质量低于标准（尤其是在北部地区）以及衡量可及性和质量的挑战。鉴于许多挑战源于市场分散，使用采购作为选择最佳数量和计划集的机制是实现变革的潜在关键杠杆。纽约州主流市场在市场构成方面面临着类似的挑战。纽约州主流市场拥有的计划数量比除一个同类州外的所有同类州都要多，这给会员、提供商和州带来了痛点。尽管平均而言，主流计划在质量和成本方面优于同类州，但许多计划表现不佳（即成本高而质量低）。推动竞争并通过采购选择最佳计划可以提高整体绩效。从市场构成到医疗服务，行为健康 (BH) 是主流和 HARP 面临的最大挑战。尽管州政府持续投入和努力，但 BH 面临的主要挑战是获取途径不足、BH 护理管理模式和服务利用率低以及过去几年 BH 质量指标改善有限。虽然这些挑战不仅仅是管理式医疗的责任，但当前市场受到 HARP 产品设计决策的影响，护理管理中角色和职责重叠，以及合同执行困难。采购将使州政府能够全面重新思考管理式医疗中的 BH 模式。应对 MLTC、Mainstream 和 HARP 中发现的挑战需要采取整体战略。本报告重点介绍州政府在 MCO 管理中的三个杠杆：选择计划、优化示范合同以及通过持续监督 MCO 绩效来执行示范合同。所有三个杠杆必须协同工作才能实现预期结果，并且这些杠杆通常相互依存。例如，各州利用重新采购机会来改善合同标准并明确执行机制。