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评估军人风险和适应力的研究
陆军 STARRS（2009-2015）是美国陆军有史以来规模最大、最全面的心理健康研究项目。该项目旨在研究一系列复杂结果中的各种风险和恢复力（保护性）因素。陆军 STARRS 研究团队创建了一系列广泛的数据库，有可能取得突破性成果。这些数据库使科学家能够研究包括人口统计学、心理学、生物学、神经学、行为和社会领域在内的各种因素组合，以帮助确定士兵自杀行为和相关心理健康问题的风险和恢复力因素。该项目采用自适应方法设计，这意味着它会随着项目过程中新信息的出现而不断发展。为了产生可付诸行动的研究结果，研究团队在初步研究结果可用时与陆军分享，以便陆军可以将其应用于其正在进行的健康促进、风险降低和自杀预防工作。
6G 网络的普适人工智能 - WiLab
6G 网络预计将渗透到我们的环境中，其中有大量能够提供满足严格延迟约束的智能服务的设备。在本次演讲中，在介绍了超越经典香农范式向语义和面向目标的通信发展的必要性的广泛愿景之后，我将介绍一系列以所谓的关系归纳偏差范式在机器学习中的应用为中心的研究活动，以展示经典学习方法如何改进对数据结构或任何其他先验信息的利用。特别关注基于图的表示及其高阶泛化、图神经网络和基于随机优化的动态资源分配策略，旨在联合优化无线电和计算资源。
下一代无线中的普适人工智能
摘要 欧洲 6G 旗舰项目 Hexa-X 的目标是对下一代移动网络进行探索性研究，旨在通过技术推动者结构将人类、物理和数字世界连接起来。在此范围内，主要研究挑战之一是超越 5G (B5G)/6G 系统的雄心，通过将人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 技术转化为可供更广泛社会使用的互联智能的大规模部署的重要和值得信赖的工具，支持、增强和实现实时可信控制。因此，需要研究和开发实现 B5G/6G 通信系统的 AI 驱动通信和计算协同设计的概念和解决方案。本文重点介绍将 AI 和 ML 机制（重点是 ML）应用于 6G 网络后出现的可能性，确定由此产生的挑战并提出一些潜在的解决方案。
荧光 DNA 适体的细胞内表达
图 4 . (A) 对表达逆转录子 Eco2 (67 nt) 或 4LE-v1 至 v4 (126 nt) 的细胞中提取的 RT-DNA 进行变性 PAGE 分析。基因组编码的逆转录子 Eco1 (90 nt) 作为内部控制。标记物 M1 是 4LE- v4 的化学合成 DNA 版本。(B) 通过长度标准化荧光带强度分析确定逆转录子 Eco2 (67 nt) 和 4LE 变体相对应的 RT-DNA 相对于内源性 Eco1 的富集倍数。所示数据来自 n = 3 个技术重复。(C) 用 DFHBI-1T 进行大量体内荧光测量。配对 t 检验，诱导与未诱导：Eco2，p = 0.86；4LE-v1，p = 0.27；4LE-v2，p = 0.003；4LE-v3，p = 0.007； 4LE-v4，p = 0.005；n = 3 个生物学重复。（D）表达 4Lettuce 位置变体的 DFHBI-1T 染色细胞的流式细胞术分析。153
移动和普适计算 RFID 应用
• 可注射 RFID 标签用于 Baja Beach Club（西班牙巴塞罗那和荷兰阿姆斯特丹）的支付 - 提供进入 VIP 室的权限 • Sony FeLiCa 芯片用于 NTT DoCoMo 在其 FOMA 平台中的销售点支付 - 近场通信 (NFC) 技术标准化 • 欧洲中央银行探索将其应用于欧元纸币
siRNA 疗法的专利适格性
1. RNA 干扰 (RNAi)，NAT'LC ENTER FOR B IOTECH.INFO.，https://www.ncbi.nlm.nih.gov/probe/docs/techrnai/（上次访问时间为 2018 年 10 月 27 日）。 2. 请参阅 Sherry Y. Wu 等人，针对无法用药的靶点：当前 RNAi 疗法的进展和障碍，SCI.TRANSLATIONAL MED.，2014 年 6 月，第 1 页，1（“[siRNA] 方法在肿瘤学领域引起了特别的兴趣，因为许多重要靶点已被证明无法用药。”）。 3.参见 Ashley J. Pratt 和 Ian J. MacRae，RNA 诱导的沉默复合物：一种多功能的基因沉默机器，284 J. B IOLOGICAL C HEMISTRY 17897, 17899 (2009)（“siRNA 引导链与靶 RNA 的互补区形成 Watson-Crick 配对的 A 型双螺旋。”）；另见下文第 IA 4 节有关互补结合的讨论。参见 Chiranjib Chakraborty 等人，治疗性 miRNA 和 siRNA：作为下一代医学从实验室走向临床，8 M OLECULAR T HERAPY N UCLEIC A CIDS 132, 132 (2017)； FDA 批准首创的 RNA 靶向疗法治疗罕见疾病，美国食品药品监督管理局。（2018 年 8 月 10 日），https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-approves-first-its-kind-targeted-rna-based-therapy-treat-rare-disease[以下简称 RNA 疗法]（“迄今为止，已启动约 20 项使用 miRNA 和 siRNA 疗法的临床试验。”）。5. 例如，参见 Ass'n for Molecular Pathology v. Myriad Genetics, Inc.，569 US 576, 595（2013 年）。
基于适体的智能靶向和空间触发——...
摘要：近年来，在寻求更有效、更精确的治疗干预措施的推动下，药物输送领域取得了显著进展。在所采用的众多策略中，将适体作为靶向部分和刺激响应系统进行整合已成为一种有前途的途径，尤其是在抗癌治疗方面。本综述探讨了靶向药物输送系统的前沿进展，重点介绍了适体和刺激响应平台的整合，以增强空间抗癌治疗。在基于适体的药物输送系统中，我们深入研究了适体的多种应用，研究了它们与金、二氧化硅和碳材料的结合。讨论了适体与这些材料之间的协同作用，强调了它们在实现精确和靶向药物输送方面的潜力。此外，我们还探索了刺激响应药物输送系统，重点是空间抗癌治疗。本文阐述了肿瘤微环境响应性纳米粒子，并详细介绍了它们利用癌组织内的动态条件进行受控药物释放的能力。本文研究了外部刺激响应策略，包括超声介导、光响应和磁引导药物输送系统，以了解它们在实现协同抗癌作用方面的作用。本综述整合了精准医疗的各种方法，展示了适体和刺激响应系统在革命性药物输送策略以增强抗癌治疗方面的潜力。
基于 CRISPR-Cas 和适体的病原体诊断系统：综述
病原体感染会导致人类和动物出现严重的临床疾病。人与动物接触的增多和环境的不断变化加剧了人畜共患传染病的传播。最近，世界卫生组织已将一些人畜共患流行病宣布为国际关注的突发公共卫生事件。因此，快速准确地检测致病病原体对于对抗新发和再发传染病尤为重要。传统的病原体检测工具耗时、成本高，并且需要熟练的人员，这极大地阻碍了快速诊断测试的发展，特别是在资源受限的地区。基于成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR-)-Cas 和适体的平台已经取代了传统的病原体检测方法。本文我们回顾了两种用于临床和食源性病原微生物的新型下一代核心病原体检测平台：基于 CRISPR-Cas 的系统，包括 dCas9、Cas12a/b、Cas13 和 Cas14；以及基于适体的生物传感器检测工具。我们重点介绍了基于 CRISPR-Cas 和适体的技术，并比较了它们的优缺点。基于 CRISPR-Cas 的工具需要繁琐的程序，例如核酸扩增和提取，而基于适体的工具则需要提高灵敏度。我们回顾了 CRISPR-Cas 和适体技术的结合，作为克服这些缺陷的一种有前途的方法。最后，我们讨论了基于 Cas14 的工具作为功能更强大的平台，用于检测非核酸靶标。关键词：成簇的规律间隔的短回文重复序列-Cas、适体、病原体检测、诊断工具
开发适合适体生物传感器的CD10重组人Neprilysin蛋白的高亲和力适体
许多炎症关节疾病与CD10蛋白的表达相关，CD10蛋白在炎症和疼痛传播信号中起很大作用。这种促炎性机制是人类肌肉骨骼组织中各种关节的关节软骨降解的主要指标。CD10在间充质干细胞（MSC）中的表达与其免疫调节和软骨保护作用直接相关。因此，该项目着重于开发基于适应性的生物传感器，该生物传感器将检测CD10表达而不会扰动样品。适体是一个小的单链核酸分子，可以折叠成独特的结构，从而使它们能够高特异性与各种分子蛋白靶标结合。这使他们能够检测出大量的高和低丰度分子。该项目的第一步是使用称为SELEX（指数富集对配体的系统演变）的过程为CD10开发高亲和力适体。我们从一个初始的单链RNA库开始，该库包含大约10 14个不同的序列。将RNA文库与溶液中的CD10蛋白一起孵育。然后使用硝酸纤维素滤光片将蛋白-RNA复合物与未经膜的RNA分离。然后，在对RNA进行逆转录和PCR之前，我们将蛋白质与RNA分开。第一轮之后的最终产物包含与CD10蛋白结合的ssRNA分子。我已经完成了2轮SELEX，并有令人鼓舞的结果。此过程将重复大约10次，使我们能够识别与CD10高亲和力结合的RNA适体。这是开发适体CRISPR传感器的关键步骤，因为某些样品的CD10表达较低。
将普适计算研究转移到太空应用
人类在太空中载人和无人飞行器数量的迅速增长，为将为地面应用而酝酿的理念和方法应用于太空创造了越来越多的机会。为了从普适社区的角度说明这一点，本文概述了麻省理工学院媒体实验室响应式环境小组近期和正在进行的一些太空导向项目，并记录了其中大多数项目在我们之前的普适计算研究项目中的根源。这些项目涉及可穿戴设备、智能织物、传感器网络、跨现实系统、普适/反应式显示器、微型机器人、响应式太空栖息地内部以及太空基础设施的自组装系统。其中许多项目已在国际空间站的零重力和亚轨道飞行中进行了测试，或将在即将到来的月球任务中部署。综合评估，这些工作成果表明，普适计算的一些原则（例如，新型传感技术、“智能材料”和一流的现代 HCI 基础设施）将在我们近期的太空未来中发挥广泛作用。这项工作标志着航天工业的一个重要转折点，学术研究实验正在迅速成熟——以数月而不是数年的规模——以影响低地球轨道及更远地区的产品、工具和人类体验。