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6G 网络预计将渗透到我们的环境中，其中有大量能够提供满足严格延迟约束的智能服务的设备。在本次演讲中，在介绍了超越经典香农范式向语义和面向目标的通信发展的必要性的广泛愿景之后，我将介绍一系列以所谓的关系归纳偏差范式在机器学习中的应用为中心的研究活动，以展示经典学习方法如何改进对数据结构或任何其他先验信息的利用。特别关注基于图的表示及其高阶泛化、图神经网络和基于随机优化的动态资源分配策略，旨在联合优化无线电和计算资源。
6G 网络的普适人工智能 - WiLab
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