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6G网络和技术的发展
范围：下一代互联网 (NGI) 是美国和英国等国家关注的焦点，旨在改进和革新当前和未来的互联网及其后端网络和基础设施，以开发更快、更可靠、更安全的互联网平台。NGI 的目标是开发互联网的高级版本。NGI 的目标交付成果包括构建具有更高数据访问、人机通信和生产力水平的网络通信架构，并实现更快的互联网带宽和速度。互联网从低级关注向更高级别的关注发展，重点关注互联互通、增加用户交互、视频聊天以及虚拟世界中的金融和社交互动，这是 NGI 发展的主要目标。虚拟世界不由单个实体或元宇宙拥有或控制，因为计算机生成的虚拟环境是为了可靠的用户交互而创建的。Web 3.0 是一项进步，它将控制未来的互联网和元宇宙中心，以提供更好的用户体验。在元宇宙中，使用来自不同供应商的软件进行交互的用户将体验到每个供应商的货币化，尽管技术不同，但交互无缝。
区块链和人工智能在 6G 物联网网络中实现协作入侵检测
摘要 —6G 技术的出现为物联网 (IoT) 的空前进步铺平了道路，开创了超连接和无处不在的通信时代。然而，随着 6G 物联网生态系统中互联设备的激增，恶意入侵和新网络威胁的风险变得更加突出。此外，人工智能融入 6G 网络带来了额外的安全问题，例如对抗性攻击人工智能模型的风险以及人工智能可能被滥用于网络威胁。因此，在 6G 环境中，保护广泛而多样的连接设备是一个巨大的挑战，需要重新考虑以前的安全传统方法。本文旨在通过提出一种依赖于人工智能和区块链技术的新型协作入侵检测系统 (CIDS) 来应对这些挑战。所提出的 CIDS 的协作性质促进了一种集体防御方法，其中物联网网络中的节点主动共享威胁情报，从而实现快速响应和缓解。通过全面的模拟和概念验证实验评估了所提系统的有效性。结果表明，该系统能够有效检测和缓解伪造和零日攻击，从而加强 6G 物联网环境的安全基础设施。索引术语 —AI、区块链、6G 网络、安全、协作入侵检测、零日攻击、安全
6G中值得信赖的深度学习启用了群众自主权
摘要 - 质量自治有望彻底改变广泛的工程，服务和流动性行业。超密集的自主代理之间的协调复杂的沟通需要新的人工智能（AI）在第五代（5G）和第六代（6G）移动网络中实现无线通信服务的管弦乐队。在特定的安全和任务关键任务中，合法需要透明的AI决策过程，以及一系列人类最终用户（消费者，工程师，法律）的量化质量质量质量（QOT）指标。我们概述了6G的值得信赖的自主权的概念，包括基本要素，例如可解释的AI（XAI）如何产生信任的定性和定量方式。我们还提供了与无线电资源管理和相关的关键绩效指标（KPI）集成的XAI测试协议。提出的研究方向将使研究人员能够开始测试现有的AI优化算法，并开发新的算法，认为应该从设计到测试阶段内置信任和透明度。
B.SC。 （多媒体和动画） S.编号作者tr Infaction因子1 Chavda，V.P。，Vuppu，... 选定的出版物列表 - 截至2024年10月 基于AI的车辆网络朝6G和IoT 选定的出版物列表-2023 电子工程学院 高级科学学院 vitree（1月）-2025教学大纲 b'' 2024信息手册Vitree（1月）-2025 ... 用于... 的电池管理系统中的硬件 M.Tech智能移动性 B.技术电气和计算机科学工程 B. Tech。土木工程
，目的是以国际标准提供优质的高等教育。它持续寻求并采用创新方法来始终如一地提高高等教育的质量。校园充满了国际化的气氛，来自世界各地的学生。强烈鼓励有经验和学识渊博的老师培养学生。在教学和研究领域设定的VIT的全球标准使我们继续追求卓越。我们对各种国际大学的理解备忘录是我们的主要优势。他们提供了学生和教职员工的交流，并鼓励共同的研究项目，以使这些大学的互惠互利。以稳定的步骤，我们继续前进。我们期待在VIT与您会面。电子工程学院（Sense）
6G分布式云环境的智能信任和安全编排
通过交换网络威胁情报以提高零信任的本地信任评估能力，通过交换网络威胁情报，是多个利益相关者之间的协作信任与安全体系结构信任。多方面且普遍的监控系统，用于服务于网络威胁智能，以进行信任评估，并在6G云/边缘连续体上进行安全决策。一个信任模型，该模型考虑了服务的概念，供应链和执行环境以及与安全合规性服务运营（NIS2 Framework）涉及的利益相关者的身份管理服务操作中涉及的几个利益相关者之间的信任关系以及通过基于属性的访问访问控制（ABAC）模型之间的几个利益相关者之间的信任关系。通过通行可编程模型服务
增强6G网络中的安全性和隐私
上升的第六代技术（6G）技术的实施使系统可以实现超状态的数据速率，超低延迟，大规模连通性和智能通信能力。相同的技术进步产生了实质性的隐私和安全问题，包括网络威胁和违反隐私的风险以及人工智能技术的风险。本研究研究了地缘政治如何解决6G的安全和隐私主题，同时概述了应对威胁和潜在的未来工作领域的解决方案。讨论将集中于确保最受保护的波浪进行通信的声音解决方案，同时保留隐私，因为这些解决方案将通过量子键密码学和具有基于AI的安全性和零信任体系结构组件的量子键加密和区块链来推动6G网络的演变。
通过石墨烯增强的拉曼光谱法增强若丹明6G和晶体紫拉曼光谱峰
abtract-由于石墨烯的独特特性，由于它的发现，因此已经提出了从化学传感器到晶体管的不同领域中的许多应用。石墨烯最重要的应用之一是在拉曼光谱法的增强中，最近引起了科学家的注意。本文研究了其作为拉曼增强的底物的潜力，称为石墨烯增强拉曼光谱（GERS）。我们使用若丹明6G（R6G）和晶体紫（CV）来说明氧化石墨烯对拉曼增强的影响。表明，与沉积在裸玻璃基板上的液溶液沉积在石墨烯基底物上沉积的若丹明6G和晶体紫溶液的拉曼峰显着增加。使用拉曼光谱仪，拍摄了这些材料的拉曼光谱，并比较了它们的图。表明，该方法可以增强若丹明6G和晶体紫的分子的拉曼信号。
智能6G网络中可信赖的AI基因含量
摘要 - 以大语言模型（LLM）代表的AI生成的内容（AIGC）模型已彻底改变了内容的创建。高速下一代通信技术是提供强大的AIGC网络服务的理想平台。同时，高级AIGC技术还可以使未来的网络服务更加智能，尤其是在线内容生成服务。但是，当前AIGC模型（例如稳健性，安全性和公平性）的重大不信任性问题极大地影响了智能网络服务的信誉，尤其是在确保安全的AIGC服务方面。本文提出了TrustGain，这是一个可信赖的AIGC框架，结合了强大，安全和公平的网络服务。我们首先讨论网络系统中AIGC模型和相应保护问题的对抗性攻击的鲁棒性。随后，我们强调避免不安全和非法服务并确保AIGC网络服务的公平性的重要性。然后作为案例研究，我们提出了一种基于情感分析的新型检测方法，以指导网络服务中不安全内容的强大检测。我们对虚假新闻，恶意代码和不安全的评论数据集进行了实验，以代表LLM应用程序方案。我们的结果表明TrustGain是对可以支持可信赖AIGC网络服务的未来网络的探索。
光子分解计算以支持6G时代的ICT基础架构
像物联网，社交媒体和AI一样多样化的技术的发展正在改变社会的结构。将传感器，机器人和无人机等设备连接到网络上，使农业和行业效率更高，而借鉴图像和视频的社交媒体的增长和传播使人们从事娱乐的方式多样化。尤其是，近年来，生成的AI一直在突飞猛进，不仅可以提高服务的绩效和效率，而且还在人类创造力上定义的领域上盖章。未来将无疑会看到许多不同的服务得到此类最新技术的支持。将这些新服务的混合和匹配也有望产生一个高度数字化的社会，这是一个“数字未来社会”，这将进一步丰富我们的生活。
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