摘要 - 作为一个新兴概念,Metavers有可能通过建立一个用于在线教育,远程医疗保健,身临其境的商业,智能运输和先进制造的数字世界,从而改变后大流行时代的社会互动。目标是雄心勃勃的,但是实现元视野的方法和技术尚不清楚。在本文中,我们首先介绍了三个基础设施支柱,构成了元基础的基础,即人类计算机接口,传感和通信系统以及网络体系结构。然后,我们描绘了通往元视频的路线图,该路线由四个具有不同应用的阶段组成。为了支持Metaverse中的不同应用,我们提出了一种新颖的设计方法:面向任务的设计,并进一步审查挑战和潜在解决方案。在案例研究中,我们开发了一个原型,以说明如何通过以任务为导向的设计在元元中同步现实世界设备及其数字模型,在该设计中,采用了深入的强化学习算法来最大程度地减少所需的通信吞吐量,以优化通过同步误差con-con-ineraint-con-praint-con-intraint-con-intraint-con-praint-con-inlaint-con-praint-con-intraint。
6G 网络有望处理更具挑战性的应用,需要 Tbps 级数据吞吐量、亚毫秒级网络层延迟、极低的数据包错误率、更高的设备密度、超低能耗、极高的安全性、厘米级精度定位等。6G 空中接口设计的关键支持技术:• 频谱再利用 • 毫米波通信 • 光无线通信 (OWC) • 包括半导体技术和新材料的 THz 通信 • 大规模和超大规模 MIMO • 波形、多址和全双工设计 • 增强型编码和调制 • 集成定位、感应和通信 • 海量连接的随机接入 • 无线边缘缓存
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摘要 超可靠低延迟通信(URLLC)作为第五代(5G)和第六代(6G)蜂窝网络的主要通信服务之一,对于支持各种新兴的关键任务应用至关重要。然而,现代移动网络无法满足延迟和可靠性要求,以及其他服务质量(QoS)要求,包括频谱效率、能源效率、容量、抖动、往返延迟、网络覆盖等。为了满足各种URLLC应用的不同QoS要求,机器学习(ML)解决方案有望成为未来6G网络的主流。在本文中,我们首先将6G URLLC愿景分为三种连接特征,包括无处不在的连接、深度连接和全息连接,以及它们对应的独特QoS要求。然后,我们确定了满足这些连接要求的潜在挑战,并研究有前景的ML解决方案,以实现6G URLLC服务的智能连接。我们进一步讨论了如何实现机器学习算法来保证不同 URLLC 场景(包括移动性 URLLC、大规模 URLLC 和宽带 URLLC)的 QoS 要求。最后,我们给出了一个下行 URLLC 信道接入问题的案例研究,分别通过集中式深度强化学习 (CDRL) 和联邦式深度强化学习 (FDRL) 来解决,验证了机器学习对 URLLC 服务的有效性。
Shuangfeng HAN 8 , Ke LI 8 , Chengkang PAN 8 , Zhimin ZHENG 8 , Lajos HANZO 9 , Xuemin (Sherman) SHEN 10 , Yingjie Jay GUO 11 , Zhiguo DING 12 , Harald HAAS 13 , Wen TONG 14 , Peiying ZHU 14 , Ganghua YANG 15 , Jun WANG 16 , Erik G. LARSSON 17 , Hien Quoc NGO 18 , Wei HONG 19,2 , Haiming WANG 19,2 , Debin HOU 19,2 , Jixin CHEN 19,2 ,
摘要 天空地一体化网络(SAGIN)作为新兴6G网络不可或缺的组成部分,旨在通过融合卫星网络、空中网络和地面网络,提供无处不在的网络连接和服务。在6G SAGIN中,各种网络服务具有需求多样化、移动性复杂、资源多维等特点,对服务发放带来巨大挑战,亟待开发面向服务的SAGIN。本文从面向服务网络的新视角对6G SAGIN进行全面的回顾。首先,我们提出了面向服务的网络需求,然后提出了面向服务的SAGIN管理架构。根据服务的特点和需求,提出并讨论了两类关键技术,即异构资源编排技术和云边协同技术,这些技术促进了不同网段的互操作,并协同编排不同域之间的异构资源。此外,还介绍和讨论了未来的潜在研究方向。2022 中国航空航天学会。由 Elsevier Ltd. 制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
自 1979 年 12 月日本电信电话公社 (NTT) 启动世界上第一个蜂窝移动通信服务以来,移动通信技术每十年就不断发展,并向新一代系统演进。随着技术的进步,服务也不断发展。从第一代 (1G) 到第二代 (2G),语音通话是主要的通信方式,并且还可以发送简单的电子邮件。然而,从第三代 (3G) 开始,可以使用移动设备传输“i-mode”等数据通信以及照片、音乐和视频等多媒体信息。从第四代 (4G) 开始,智能手机通过使用长期演进 (LTE) 超过 100 Mbps 的高速通信技术得到爆炸式普及,并出现了各种各样的多媒体通信服务。4G 技术以 LTE-Advanced 的形式不断发展,目前已达到接近 1 Gbps 的最大通信速度。 NTT DOCOMO 计划于 2020 年春季启动基于技术更先进的第五代 (5G) 移动通信系统 [1-1] 的服务。5G 有望与人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 一起作为支持未来产业和社会的基础技术提供新价值,并凭借其高速、高容量、低延迟和大规模连接等技术特征进一步升级多媒体通信服务。如图 1-1 所示,移动通信系统每十年在技术上都会有所发展,而移动通信的服务则以大约 20 年为周期发生了巨大变化。因此,5G 发起的“第三次浪潮”预计将通过 5G 演进和第六代 (6G) 技术成为更大的浪潮,并将在 2030 年代支持产业和社会。本白皮书介绍了 NTT DOCOMO 目前对 5G 演进和 6G 的技术前景。第 2 章从 5G 的角度讨论了未来技术演进的方向
移动技术是一种用于蜂窝通信的技术。在过去的几年中,它发展迅速。自本世纪初以来,标准移动设备已从简单的双向寻呼机发展成为移动电话、GPS 导航设备、嵌入式网络浏览器和即时通讯客户端以及手持游戏机。这是一项便捷的创新。可以随时随地执行各种任务。信息技术和通信技术的融合正在给我们的社会生活带来巨大的变化。通过使用高覆盖率的移动通信网络、高速无线网络和各种类型的移动信息终端,移动技术的使用为移动交互开辟了广阔的空间。并已成为一种流行且流行的生活和工作方式。有各种传输介质,如无线电波、微波、红外线、GPS 和蓝牙,用于通过语音、内容、视频、二维扫描标签等方式交换数据,从那时起,任何事情都成为可能。
第五代 (5G) 无线网络可能会为移动、个人和局域网提供高数据速率、更高的可靠性和低延迟。随着智能无线传感和通信技术的快速发展,数据流量大幅增加,现有的 5G 网络无法完全支持未来用于服务、存储和处理的海量数据流量。为了应对未来的挑战,研究界和行业正在探索基于太赫兹的第六代 (6G) 无线网络,预计该网络将在短短十年内提供给工业用户。了解和掌握 6G 的不同挑战和方面对于满足未来的通信需求和满足不断发展的服务质量 (QoS) 需求至关重要。本调查全面研究了与 6G 相关的规范、要求、应用和支持技术。它涵盖了颠覆性和创新性,以及 6G 与先进架构和网络的集成,例如软件定义网络 (SDN)、网络功能虚拟化 (NFV)、云/雾计算和面向人工智能 (AI) 的技术。该调查还解决了隐私和安全问题,并提供了潜在的未来用例,例如虚拟现实、智能医疗和工业 5.0。此外,它还确定了当前的挑战并概述了未来的研究方向,以促进 6G 网络的部署。
Glenn Reynolds Nokia副总统政府事务北美和华盛顿州办公室负责人Glenn.Reynolds@nokia.com 202.579.4205 David Bartlett Nokia诺基亚副总裁 - 联邦监管david.bartlet.bartlett.bartlet@nnokia@nokia@nokia.com 202.570.3767
