摘要 本文对人工智能 (AI) 在信息物理系统中的应用目前和未来面临的挑战进行了文献综述。文献综述的重点是确定一个概念框架,通过支持技术和人力层面的自动化来提高人工智能的弹性。所采用的方法类似于对复杂的物联网 (IoT) 互联和耦合的信息物理系统的文献综述和分类分析。学术和技术论文越来越关注物联网的模型、基础设施和框架。这些报告和出版物经常代表其他相关系统和技术的并列(例如工业物联网、信息物理系统、工业 4.0 等)。我们回顾了 2010 年至 2020 年期间发表的学术和行业论文。结果确定了一个新的分层级联概念框架,用于分析信息物理系统中人工智能决策的演变。我们认为,由于联网设备 (IoT) 在信息物理系统中的集成度不断提高,这种演变是不可避免的和自主的。为了支持这一论点,我们采用分类方法,通过构建用于设计层次化级联概念框架的摘要图,实现概念选择决策的透明度和合理性。
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