机构名称：
¥ 1.0
摘要。本文，作者考虑了一种提供可视化测试的人工智能技术，以及集成到功能自动化测试套件中的开发系统。从而对被测应用程序图形界面中的视觉变化进行监控和分析。所提出的工具旨在解决传统快照可视化测试的现有问题。图形用户界面 (GUI) 测试是软件应用程序质量控制的一个非常重要的测试步骤。GUI 是测试应用程序中的中心节点，所有功能都从这里访问。因此，很难通过图形界面彻底测试程序，特别是因为它们是为与人类而不是机器一起工作而设计的。此外，它们本质上是非静态界面，容易因功能升级、可用性提高、需求变化或环境变化而不断变化。这使测试用例的开发和维护变得复杂，而无需诉诸耗时且昂贵的手动测试。所提出的用于 Web 界面可视化测试的自动化系统使用计算机视觉技术作为视觉比较的人工智能技术。对开发的测试界面（特别是网页）和预期模型（页面上视觉元素的位置，例如来自客户的界面）进行比较分析。在设计用于 Web 界面可视化测试的自动化系统时，使用了 Python、JavaScript 编程语言、TensorFlow 库、Cypress 测试框架和 MySQL 数据库。
网络自动化系统中的人工智能
主要关键词
相关文件推荐
