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我们的研究分析了自动化为工作带来的优势。我们框架的主要新特点是，除了被自动化取代的部分工作之外，它还导致了现有任务的新、更复杂的版本的产生，从而导致了对就业的需求。我们更关注关键因素，即利用这些新工作的技能程度。我们根据与自动化和工作相关的信息进行研究。此外，通过使用最终良好模型的输出，我们表明，创造劳动力具有比较优势的新任务是自动化的积极方面之一。我们发现，自动化将创造新的工作（智能工作）并消除未来将被机器取代的重复性工作。然而，这些新工作需要高技能。因此，教育水平和质量将在自动化产生的新工作中发挥重要作用。工人和未来的学生必须做好准备，将培训重点更多地放在新技术所需的技能上。自动化可能让我们为未来做好准备，低技能工人将被迫转行或失去工作，而这些工作将完全被机器占据。我们还发现，失业率取决于每个国家的自动化速度。根据各国的经济结构、新技术投资政策和教育水平，自动化传播速度在某些国家较慢，而在其他国家则较快。因此，自动化程度高的国家比自动化程度中低的国家更容易出现失业风险。
人工智能、自动化和新工作
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