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肺癌是全球导致死亡人数最多的癌症（1）。仅在 2018 年，就有 210 万人新诊断出患有肺癌，180 万人死于肺癌。预计未来几十年内，由于中国人口吸烟率高，肺癌发病率将上升（1）。肺癌的 5 年生存率仅为 18%，较低（2），主要原因是大多数患者在首次诊断时已处于晚期疾病。幸运的是，通过扩大标准筛查项目，肺癌可以在早期得到诊断，美国和日本的疾病死亡率下降就是明证（2）。胸部低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 被认为是肺癌筛查的主要方法，尤其是对于肺癌风险较高的患者（2,3）。通过对筛查过程中LDCT图像发现的肺结节（LN）进行有效的评估和随访（2,3），人们可以及时获得诊断建议。因此，基于LDCT图像准确检测LN并判断其恶性概率对肺癌的早期诊断具有重要价值，并可能提高肺癌患者的生存率。
DeepLN：基于人工智能的肺癌筛查自动化系统
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