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英国战斗机防御，1922-1940 年
不列颠之战 75 年后，人们仍然认为这场战役的胜利归功于“道丁系统”的创新，该系统整合了雷达和八枪战斗机，以及皇家空军战斗机飞行员的技能和勇气。本文探讨了 1917-18 年伦敦防空区的设计、1922-23 年本土防卫空军的组建以及 1934 年英国防空部队为应对德国而进行的调整，以表明由于政治需要、国防战略和皇家空军的机构防空专业知识的一致性，英国在 1922 年至 1940 年间不断发展战略防空。虽然历届空军参谋长都倾向于战略轰炸，但皇家空军成立于 1918 年，旨在防止德国袭击伦敦，拥有许多防空专家和拥护者。因此，虽然战略轰炸在很大程度上未经证实，其影响被夸大了，但防空是基于第一次世界大战的教训，并越来越多地基于科学、作战研究和作战评估。此外，历届英国政府（不仅仅是张伯伦政府）都奉行深思熟虑的防御战略，认识到英国在轰炸机面前的战略脆弱性和公众焦虑，同时寻求在长期战争中利用英国的技术、工业和空中力量，避免血腥的大陆战争。这种结合确保了不列颠战役的胜利，但也导致了法国的沦陷，没有法国的沦陷，不列颠战役就不会发生。
博伊德：改变孙子兵法的战斗机飞行员
这是一部关于一位迷人军官的传记，也是所有飞行员的必读书籍。它将吸引各种各样的兴趣。机组人员和未来的战斗机飞行员将喜欢阅读极具竞争力的“40 秒博伊德”的书籍，他在内利斯战斗机武器学校保持了在 40 秒内击败所有对手的惊人记录。具有技术偏见的读者会喜欢博伊德，他是一名研究飞行员，开发并记录了第一本美国空军战斗机战术手册，然后是空中机动理论（违背了他的指挥系统的明确意愿），并将他的想法提交给美国空军规划人员，使 F-16 等战斗机获得空中优势。那些研究领导力的人会发现博伊德是一名狂热的特立独行者，他要求并得到了他精心挑选的助手的坚定忠诚和承诺。最后，天马行空的思想家们会欣赏博伊德这位富有远见的人，他研究战略和战争，提出了一种制胜理论，这种理论帮助改变了我们对空中力量使用的看法，推动了美国海军陆战队的机动战理论，并且仍然在推进商业大师们的竞争理念。
诺曼底发射火箭的台风战斗机：
法莱斯隘口战役吕蒂奇行动的失败使摩尔坦周围的德军陷入了困境，而且情况每天都在恶化。强大的美国装甲部队从摩尔坦南部进发，然后转向东北，威胁要包围整个德军。然而，直到 8 月 11 日，希特勒仍在命令他的指挥官尽快恢复向西的海上推进24。三天后，他也发现局势难以维持，并授权大规模撤退。8 月 12 日至 21 日期间，撤退很快演变成溃败，因为德军试图杀出包围圈并到达塞纳河东岸相对安全的地方。当部队试图向东移动时，他们几乎不停地遭到空袭和炮火的攻击。大量部队逃出了包围圈，但他们被迫留下大量重型装备。
空军和太空部队订购 42 架阵风战斗机
该命令将增加位于法国各地的工业基地的生产负荷，例如阿让特伊、阿尔戈奈、比亚里茨、布尔日、布雷斯特、布里夫、绍莱、科尔贝埃索讷、埃朗库尔、埃特雷勒、热讷维耶、拉瓦尔、马尔蒂尼亚叙雅勒、梅里尼亚克、普瓦捷、塞克兰、旺多姆和维拉罗什。
第五代战斗机和未来的指挥与控制
摘要：本文考虑了第五代飞机技术特性对指挥和控制（C2）可能产生的一些影响。可能需要委托决策权以充分利用第五代战斗机的隐身和态势感知能力。我们建议，在将决策权委托给飞行员时，例如目标交战权，指挥官需要权衡共享和不共享信息的成本和收益。委托的好处以及暂时放弃信息共享，可能会以战略控制权减少为代价。委托可能涉及暂时放弃与飞行员沟通的机会。在这种情况下，任务可能在战术上得到更好、更快的解决。因此，在做出授权决策时，指挥官可以从正式框架中受益，该框架系统地检查影响授权决策的已知因素，并清楚地描述与战斗机飞行员的沟通过程。这可以缩短决策时间，同时减少因忽略决策中的关键因素而产生的偏见。基于这样的框架，我们讨论了对空军和联合 C2 的影响。
战斗人员地位对军事人工智能的归因...
摘要 在国际人道法中，作战手段和战斗人员的概念是无法比较的，也不属于同一范畴。然而，人工智能技术与人类类似的表现，例如独立决策，可能会模糊这两个概念之间的界限。这也可能导致人们将该技术与人类战斗人员进行比较，而不是与其他作战手段进行比较。在此背景下，本文通过集中讨论战斗人员概念的范围，质疑战斗人员地位是否可归因于军事人工智能技术。与一些现有的研究基于伦理或人机行为差异而认为战斗员身份不适合机器相反，本研究从法律概念的角度探讨了为什么战斗员身份不适合军事人工智能技术，即使是在其最智能和最独立的形式下，通过访问与揭示战斗员一词的范围相关的术语——武装部队成员、武装部队和战俘（POW）。
使用战斗 AI 准确度来平衡难度
在电子游戏中，调整战斗难度可能是一项艰巨的任务。当我们谈论多个 AI 代理同时向玩家射击的场景时，情况尤其如此。在这种情况下，可能会出现意外的伤害峰值，这会使难度平衡变得更加困难。本章将展示如何在不损害玩家体验的情况下避免它们，同时仍为设计师提供许多平衡功能。有几种不同的方法来解决这个问题。我们可以调整 AI 武器造成的伤害；我们可以添加一些启发式方法，根据诸如玩家上次被击中后经过的时间或同时瞄准玩家的 AI 数量等因素动态修改伤害值；或者我们可以让 AI 不那么准确，每隔几次射击才真正击中玩家一次。后者将是本章的重点：利用 AI 的准确性来更好地控制玩家每帧可以受到的伤害量。这是一个复杂而有趣的话题，主要有两个部分：
空中战斗机动范围/战术训练系统（ACMR/ TACTS）的能量可操作性显示。
高质量的战斗机/攻击飞行员是一个与他的机器一样的人，即，他整合了高度，“ G”，空速，攻击角度与飞机的声音。在他的脑海中创建了V-N图（描述了飞机在负载因子“ G”和速度方面的性能能力）或V-N图的一部分，并尽可能准确地将飞机定位在Thrt图中。已经努力向飞行员提供V-N信息，但在大多数情况下，显示器并未超出模拟器阶段，或者，如果它们飞行，则仅在实验中飞行。目前，在USAF或海军飞机上的飞行员驾驶员尚未显示任何集成的V-N信息，也没有在空中战斗机动范围（ACMR）上汇报期间显示任何集成信息。在此报告中不会讨论用于飞行中的能量可操作性数据的技术，有兴趣的读者被指向斯坦利（6）I和莫洛尼和巴内特（5）。
2020 Nagorno Karabakh战争：无人战斗...
摘要：2020年秋天在2020年秋天发生的亚美尼亚和阿塞拜疆之间的短暂冲突引起了战略和国防界的轰动。武装僵局，自1994年以来一直在两个前苏联国家之间持续存在，突然通过创新使用现代军事技术而颠覆了。阿塞拜疆无人战斗机（UCAV）对亚美尼亚根深蒂固的部队造成了严重破坏，倒退了一个有争议的边境，该边界已经持续了二十年。这场冲突是否代表了军事事务的革命，充当即将发生的事情的预兆？还是重述了众所周知的概念的重要性，例如控制空气的控制？本文将审查战争的背景和过程，并以更大的观点的好处，随后对现代战争产生影响。