XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System手动操作
型号 3076 油流量测试台 - Thomasnet
Bauer 3076 型油流量试验台可对各种飞机变速箱、热交换器和其他油附件进行测试，完全符合 OEM 组件测试程序。试验台配有一个油供应泵，能够在高达 500 PSIG 的压力下输送高达 50 GPM 的 MIL-L-23699 油，温度控制在 70°F 至 280°F 之间。Bauer 油流量试验台设计用于方便的手动操作。机械升降装置可轻松定位组件和固定装置。Bauer 提供独立的油蒸气再循环提取系统，帮助为试验台操作员保持清洁健康的工作环境。
Everest Group 智能流程自动化 (IPA) 解决方案 PEAK Matrix® 评估 2024 - 重点关注 Cognizant
为了保持弹性和竞争力，企业发展数字优先业务的需求变得越来越重要。手动操作带来了许多挑战，因此，企业正试图转向数字化、自动化和智能化的业务流程。包括 IA 在内的数字技术正变得无处不在。随着新一代人工智能的出现，自动化领域正在经历加速创新，以创造新的解决方案并升级现有的解决方案，使其更加个性化、适应性强和高效。解决方案提供商已经认识到了这一需求，并正在迅速转向数字化模式，为买家提供这些好处。实现这一转变的最有力的数字杠杆之一是智能流程自动化 (IPA)。
dPCR 微生物 DNA 检测分析
dPCR 微生物 DNA 检测试剂盒旨在使用数字 PCR 检测细菌、真菌、寄生虫、病毒、抗生素抗性或毒力因子基因的存在。该检测可以在 QIAcuity ® 上大约两小时内完成，且无需太多手动操作。该检测针对超过 700 种细菌、真菌、寄生虫、病毒、抗生素抗性或毒力因子基因。检测产品由一个含有引物对和水解探针的试管组成，并可针对染料（荧光团）进行配置。可选染料包括 FAM、HEX、ROX、TAMRA 和 Cy5，可在单个试剂盒中混合搭配最多 5 个目标/检测
摘要的人工智能 - ...
抽象目的：尼日利亚的大多数中小型企业仍在使用模拟计算机时代，其中手动操作比数字操作更喜欢手动操作。本研究研究了尼日利亚东南部中小企业的可持续性和运营效率的人工智能的影响。具体来说，确定了机器学习对中小企业运营效率的影响。研究方法：采用了描述性研究设计。该研究的人口由合作事务委员会（CAC）注册和认证的27546个中小企业组成。通过利用Krejcie和Morgan的1970年样本量确定公式来达到379的样本量。结构化问卷是用于数据收集的主要工具。该仪器已经过验证并测试可靠性。获得了可靠的0.86的可靠性系数。结果：数据分析是使用由简单回归分析组成的推论统计进行执行的。结果表明，机器学习对尼日利亚东南部中小企业的运营效率具有显着的积极影响。限制：采用了推论统计工具，以限制其他统计工具的表现。此外，中小企业也仅限于东南，而不是在整个尼日利亚认识中小型企业。的贡献：考虑AI对中小型企业的显着影响，本研究强调而不将单词解除AI在中小型企业中的疗效并鼓励其采用。实际含义：本研究鼓励保单持有人和行业利益相关者创建一个非常支持性的生态系统，以鼓励在中小型企业中采用AI。这可以通过提供财务激励措施，增强获得培训计划的访问权以及开发监管框架来实现这一目标，从而在确保数据保护的同时促进创新。新颖性：对此进行了工作，但没有一个将注意力集中在机器学习对尼日利亚东南部中小企业运营效率的影响上。关键字：人工智能，机器学习，运营效率和可持续性。
无损评估 (NDE) 和飞机可用性
传统的检测方法，例如超声波或涡流，最初是为更有限的应用而设计的。它们通过扫描一个小型探头来检查相关区域或特征。虽然它们是有限区域检测的理想选择，但它们相对较慢，需要密切接触缺陷位置，并且通常只是半定量的，缺陷通常甚至无法通过初步检查“确定”，需要对任何迹象进行后续调查。通过将它们纳入手动或自动扫描系统，可以大大改进它们，特别是对于大面积检测。这可以提供更好的损坏细节，允许数据存储和检索以进行记录，从而提高数据保真度。它还可以减少人力需求，既可以减少手动操作探头所需的时间，也可以降低必要的操作员技能水平。
Microsoft Word - 22 44957 32049535 HS_VR_Ainakulov
飞机维修领域的检查和维护过程的特点是手动操作比例高、批量小、处理的部件种类繁多。该领域的学习过程复杂且昂贵。需要引入新的教育工具和技术来提供有效的教育。本文以飞机设备单元维修为例，提出了一种教育软件工具机制，该机制借助 VR 和 3D 建模技术实现。实验结果证明了所提出的机制和 VR 技术对教育系统的有效性，错误数量减少，操作执行时间增加。69% 的学生注意到在教育过程中实施 VR 的好处。所描述的创新方法不仅适用于航空教育 VR 解决方案的准备，也适用于其他工程分支。
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飞机维修领域的检查和维护过程的特点是手动操作比例高、批量小、处理的部件种类繁多。该领域的学习过程复杂且昂贵。需要引入新的教育工具和技术来提供有效的教育。本文以飞机设备单元维修为例，提出了一种教育软件工具机制，该机制借助 VR 和 3D 建模技术实现。实验结果证明了所提出的机制和 VR 技术对教育系统的有效性，错误数量减少，操作执行时间增加。69% 的学生注意到在教育过程中实施 VR 的好处。所描述的创新方法不仅适用于航空教育 VR 解决方案的准备，也适用于其他工程分支。
自动激光转移合成高密度微阵列的传染病筛查
自动化化学合成减少了重复的手动操作，并将其发现功能性分解。最复杂的自动合成仪器被优化，以对单个化合物类别进行稳健反应的连续迭代：肽和寡核苷酸合成的定义明确且迭代的特征，从而发展自动固相合成策略，从而开发了能够快速访问寡头的固体综合策略。[1,2]受这些方法的启发，寡糖的自动合成[3]已经显着进展，最近，该概念适应了小摩尔菌的合成。[4]后一种自动合成方法一次集中于一次产生单个靶分子。蛋白质组宽的表位筛选需要成千上万的肽，不能
CK2抑制剂CX-4945在抗癌联合疗法中的作用 - 潜在的临床相关性
自动化化学合成减少了重复的手动操作，并将其发现功能性分解。最复杂的自动合成仪器被优化，以对单个化合物类别进行稳健反应的连续迭代：肽和寡核苷酸合成的定义明确且迭代的特征，从而发展自动固相合成策略，从而开发了能够快速访问寡头的固体综合策略。[1,2]受这些方法的启发，寡糖的自动合成[3]已经显着进展，最近，该概念适应了小摩尔菌的合成。[4]后一种自动合成方法一次集中于一次产生单个靶分子。蛋白质组宽的表位筛选需要成千上万的肽，不能
层次化任务分析 - MyCourses
层次化任务分析 (HTA) 由赫尔大学于 20 世纪 60 年代末开发，旨在满足人们对理解复杂非重复性操作员任务所需技能的理性基础的需求，尤其是钢铁生产、化学和石油精炼以及发电中的过程控制任务。当时可用的主要分析工具要么来自经典工作研究（Gilbreth，1911；Taylor，1911），要么来自基于心理测量结构的技能分类法。工作研究提供了一组简单的单元，如“选择”、“掌握”和“组装”，描述重复的手动操作，但对于监控、控制和决策等“脑力”工作却不足。Gilbreth 的一些单元，例如“选择”，暗示了认知过程，但并没有认真尝试阐述或分析潜在的心理活动。