机构名称：
¥ 1.0
抽象目的：尼日利亚的大多数中小型企业仍在使用模拟计算机时代，其中手动操作比数字操作更喜欢手动操作。本研究研究了尼日利亚东南部中小企业的可持续性和运营效率的人工智能的影响。具体来说，确定了机器学习对中小企业运营效率的影响。研究方法：采用了描述性研究设计。该研究的人口由合作事务委员会（CAC）注册和认证的27546个中小企业组成。通过利用Krejcie和Morgan的1970年样本量确定公式来达到379的样本量。结构化问卷是用于数据收集的主要工具。该仪器已经过验证并测试可靠性。获得了可靠的0.86的可靠性系数。结果：数据分析是使用由简单回归分析组成的推论统计进行执行的。结果表明，机器学习对尼日利亚东南部中小企业的运营效率具有显着的积极影响。限制：采用了推论统计工具，以限制其他统计工具的表现。此外，中小企业也仅限于东南，而不是在整个尼日利亚认识中小型企业。的贡献：考虑AI对中小型企业的显着影响，本研究强调而不将单词解除AI在中小型企业中的疗效并鼓励其采用。实际含义：本研究鼓励保单持有人和行业利益相关者创建一个非常支持性的生态系统，以鼓励在中小型企业中采用AI。这可以通过提供财务激励措施，增强获得培训计划的访问权以及开发监管框架来实现这一目标，从而在确保数据保护的同时促进创新。新颖性：对此进行了工作，但没有一个将注意力集中在机器学习对尼日利亚东南部中小企业运营效率的影响上。关键字：人工智能，机器学习，运营效率和可持续性。
摘要的人工智能 - ...
主要关键词
相关文件推荐
