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一种新的肌肉疲劳和恢复模型及其在人体模拟中的人体工程学应用
摘要：尽管制造业已经采用自动化技术来提高生产率和效率，但仍有大量的手工操作工作，特别是装配和维护工作。在这些工作中，由于超负荷和累积性身体疲劳，肌肉骨骼疾病（MSD）是主要的健康问题之一。结合传统的姿势分析技术，数字人体建模和仿真（DHM）技术已经得到开发和商业化，以评估潜在的身体暴露。然而，这些人体工程学分析工具主要基于姿势分析技术，到目前为止，商业软件中仍然没有可用的疲劳指数来轻松快速地评估身体疲劳。本文提出了一种新的肌肉疲劳和恢复模型，并对其进行了扩展，以评估手工操作工作中的关节疲劳程度。描述并分析了数字人体仿真技术的一个特殊应用案例。
制造中的人为误差分析 - Redalyc
摘要 尽管工业自动化水平不断提高，手动装配仍然在各个制造领域发挥着基础性作用。然而，手工操作容易出现人为错误，导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些方法，这些方法可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响。特别显示了 SHERPA 和 HEART 方法。同样，我们还讨论了考虑装配复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的可能性。本文使用了专业文献中的概念，并对人体工程学、工业工程和系统可靠性等多个知识分支进行了阐述。关键词：人类可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要 尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配仍然在多个生产领域发挥着关键作用。然而，手工装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在提出一些方法，可以识别不同类型的错误以及影响操作员性能的因素。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。本文还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为这会对工作人员的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，使用了专业文献中的不同概念，同时阐明了不同的知识分支，例如人体工程学、工业工程和系统可靠性。关键词：人类可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了 SHERPA 和 HEART 方法。本文还讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用专业文献中的概念，并阐明了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同的知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了 SHERPA 和 HEART 方法。本文还讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用专业文献中的概念，并阐明了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同的知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要 尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而造成质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了SHERPA和HEART方法。还有人讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用了专业文献中的概念，并阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时对人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同知识分支进行了阐述。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了 SHERPA 和 HEART 方法。本文还讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用专业文献中的概念，并阐明了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同的知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。