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摘要 尽管工业自动化水平不断提高，手动装配仍然在各个制造领域发挥着基础性作用。然而，手工操作容易出现人为错误，导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些方法，这些方法可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响。特别显示了 SHERPA 和 HEART 方法。同样，我们还讨论了考虑装配复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的可能性。本文使用了专业文献中的概念，并对人体工程学、工业工程和系统可靠性等多个知识分支进行了阐述。关键词：人类可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要 尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配仍然在多个生产领域发挥着关键作用。然而，手工装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在提出一些方法，可以识别不同类型的错误以及影响操作员性能的因素。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。本文还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为这会对工作人员的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，使用了专业文献中的不同概念，同时阐明了不同的知识分支，例如人体工程学、工业工程和系统可靠性。关键词：人类可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
制造中的人为误差分析 - Redalyc
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