XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System手术室
![模块化 OT [手术室]](/simg/c/cd12151dc428a5ba3beb8d30a8e69c9b9a76b8bf.png)
预测预计高危胎儿心脏病将需要立即进行产后稳定和干预计划的小儿心脏手术室分娩
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2023年3月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.03.13.13.23287237 doi：medrxiv preprint
机器学习在手术室管理中的作用：系统评价
机器学习（ML）是一项开发技术，可实现大量数据的分析和解释。本系统审查的目的是总结有关ML在手术室（OR）管理中的作用的可用文献。遵循系统审查和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目，根据预定义的包含和排除标准搜索文献。在五个不同的数据库（PubMed，Embase，Scopus，Science和IEEE Xplore）中总共发现了608项研究，其中在删除重复项并根据预定的纳入纳入和排除标准的研究后，将21项研究包括在这项综述中。评论重点介绍了ML如何对手术病例取消检测，麻醉后单位资源分配优化和手术病例长度预测产生重大影响。神经网络，XGBoost和随机森林是ML算法的一些例子，这些算法在提高预测准确性和资源效率方面表现出了希望。尽管如此，包括隐私问题和数据访问在内的问题仍然是挑战。该研究强调了ML在手术医学方面的进步以及如何进行进一步的创新，以充分实现AI对患者，医疗保健专业人员和从业者的变革潜力。最终，将AI集成或管理层具有提高患者结果和医疗保健生产率的潜力。
如何减少手术室、医院和地球的碳足迹
• 欧洲麻醉学和重症监护学会 (ESAIC) 制定了该宣言，以解决手术室对环境的影响。 • 该宣言侧重于提高整个欧洲麻醉学和重症监护的可持续性。 • 该宣言将医疗保健的碳足迹分为 4 个范围，并针对每个范围提出了建议。
改善手术室临床教学的策略 Christine L. Mai 医学博士、MS-HPEd 和 Keith H. Baker 医学博士、哲学博士，麻省总医院
• 手术室 (OR) 临床教学对于培训住院医生和研究员发展医学知识、临床技能和合理决策以提供安全有效的患者护理至关重要。 • 手术室教学面临的挑战包括时间限制、生产压力、教师工作量、患者护理优先事项、认知超负荷、环境干扰以及缺乏对教师的正式培训。1 • 手术室教学的最佳实践包括投入适当的时间进行临床相关教学、提供形成性反馈、创造心理上安全有效的学习环境、整合循证教学方法以及培养持续改进的文化（表 1）。2,3 • 经过验证的教学工具（例如“一分钟导师”4）可以改善临床教学。教师还可以专注于增加对表 1 中不同策略的使用。表 1。改善手术室教师临床教学的策略。
临时兼职注册护士（家庭分娩中心和手术室）职位发布编号：2410170 薪资率：参考 ONA 集体协议 S
临时兼职注册护士（家庭分娩中心和手术室）职位发布编号：2410170 薪资率：参考 ONA 集体协议 时间表：临时兼职任务 地点：沃克顿 目前正在接受南布鲁斯格雷健康中心沃克顿分部家庭分娩中心和手术室部门的临时兼职注册护士职位的申请。该临时职位的任期不得超过 2026 年 6 月。如果该职位将在 2026 年 6 月之前或超过 2026 年 6 月结束，将提前两周通知。申请人必须符合以下条件：• 在安大略省护士学院注册为注册护士• 拥有认可的学院/大学的文凭/学位，BScN 优先• 必须拥有围手术期护理证书• 职责包括能够胜任巡回、洗刷、恢复和日间手术角色• 必须可以随叫随到和下班后值班，最长响应时间为 30 分钟• 能够根据需要支持住院部• 近期有产科和围手术期经验者优先• 出色的组织和解决问题能力，并能设定优先事项• 表现出较强的患者/家庭健康教学技能• 表现出有效的专业、人际和治疗沟通技巧• 较强的批判性思维、评估、观察、人际、协助和沟通技巧• 透彻了解护理原则，并根据安大略省护士学院的护理实践标准和注册护士执业能力以及《受监管健康职业法》的规定，表现出对程序和实践的能力• 展示知识、经验和能够护理患者以下方面：开始和维持静脉治疗、滴水室上方给药、血液和血液制品管理、血糖监测、鼻胃管、伤口处理技能、常规和额外的感染控制预防措施、正常和异常实验室值 • 表现出以协作团队方式工作的能力和意愿，并遵守公认的个人行为标准 • 致力于持续的专业发展和学习 • 必须能够独立工作 • 愿意参与流程改进 • 致力于公司价值观以及在患者护理中保持礼貌和同情心
个人关键任务清单 - 68D 手术室专家
• 训练领域/地点栏 — 标明训练地点和领导领域（机构、操作或自我发展），在此领域中，任务首次按照士兵训练出版物标准进行训练。如果任务首次按照单位标准进行训练，则此栏中将显示“OP”字样。如果任务首次按照训练基地标准进行训练，则将通过简写代码 (SD、INST) 标明教授任务的驻地课程。• 维持训练频率栏 — 指示应按何种频率进行任务训练，以确保士兵保持任务熟练度。• 维持训练技能水平栏 — 列出士兵必须接受维持训练的 MOS 技能水平，以确保他们保持士兵手册标准的熟练度。
对深度学习算法的务实评估可以自动化心脏手术手术室中手持式，护理点的超声心动图
目的：测试通过基于深度学习的自动化算法（自动EF）与辛普森方法估计的EF估计的射血分数（EF）的相关性。设计：一项前瞻性观察研究。设置：宾夕法尼亚大学医院的单中心研究。参与者：研究参与者年满18岁，计划接受瓣膜，主动脉，冠状动脉搭桥移植物，心脏或肺部植物手术。干预措施：这项非干预研究涉及使用飞利浦手动超声设备Lumify获取顶端4腔经胸膜超声心动图剪辑。的测量和主要结果：在对54个剪辑的主要分析中，与辛普森的EF估计方法相比，自动EF的偏差（10.17％）和经验丰富的读取器估计的EF（9.82％）相似，但是自动EF（r = 0.56）的相关性比经验丰富的EDERED EDER-EDEREFER-EXEF（r = 0.80）低于自动EF（r = 0.56）。在次级分析中，当将辛普森方法估计的EF与自动EF估计的EF之间的相关性增加了，当将27种采集应用于分类为足够的27种采集（r = 0.86），但是当应用于27次审判时，将减少为不足（r = 0.46）。结论：适用于对足够图像质量的采集，自动ef产生了与辛普森方法相当的数值估计值。但是，当应用于对图像质量不足的采集时，会在自动EF估计的EF和辛普森方法之间产生差异。经验丰富的读者的视觉EF估计与辛普森在变量和不足的成像条件下的方法高度相关，强调了其持久的临床实用性。2024 Elsevier Inc.保留所有权利。
2024 年 2 月 23 日081-000-2009 进行手术室...
条件：您是被分配到野战医院外科团队或驻军/野战环境中头颈团队支队的手术室专家或眼科专家。您的任务是开展手术室 (OR) 管理活动以保持作战准备。您手头有所有必需的设备，包括面向任务的防护姿势 (MOPP) 装备。所有附加人员均可在操作期间提供支持。您将获得 ATP 4-02.10 战区住院和一台计算机。此任务不应接受 MOPP 4 培训。标准：按照 (IAW) ATP 4-02.10 以 100% 的准确度开展手术室管理活动，同时遵守所有执行步骤，使用任务 GO/NO-GO 检查表。特殊条件：在训练此任务时，领导者应结合使用陆军理论的八个相互关联的作战变量的情景/情况：政治；军事；经济；社会；信息；基础设施；物理环境，时间，（PMESII-PT）来教育士兵了解作战环境（OE）意识，强化价值观，并解决当前陆军问题，以完善士兵对陆军作战的理解。PMESIIPT 变量几乎在每场冲突中都是预期的，并作为 OE 的基石。它们可以相互关联、重叠并共同作为理解 OE 的基础。安全风险：低 MOPP 4：从不
全职多站点注册执业护士（手术室/急症护理）职位发布编号：240110 薪资率：参考 OPSEU 服务集体协议
全职多站点注册实习护士（手术室/急诊） 职位发布编号：240110 薪资率：参考 OPSEU 服务集体协议 时间安排：全职多站点任务 地点：沃克顿、金卡丁 目前正在接受全职注册实习护士职位的申请，该职位在南布鲁斯格雷健康中心沃克顿和金卡丁站点的手术室和急诊部门任职。手术室的围手术期 RPN 向患者护理经理汇报，评估围手术期患者的需求，开展展示护理责任的活动，根据需要安全充分地提供和使用设备和用品，并评估患者结果。申请人必须满足以下条件：• 在安大略省护士学院注册为注册实习护士• 成功获得围手术期护理证书（最好至少有两年的手术室经验）• 能够处理所有类型的病例• 了解当前的 ORNAC 标准• 能够适应快速变化的工作环境• 能够作为团队成员发挥作用• 能够灵活地安排时间以满足部门的需求• 具有书面和口头沟通能力• 具有解决问题、决策和组织能力• 能够应对紧急/紧急情况• 必须愿意接听电话并能在 30 分钟内到达医院• 优先考虑近期的急症护理经验• 具有较强的患者/家庭健康教学技能• 具有有效的专业、人际和治疗沟通技巧• 较强的观察、人际、协调和沟通技巧• 熟悉护理原则并具有符合护理实践标准和注册实习护士执业资格的程序和实践能力安大略省护士学院的护士和《受监管健康职业法》的规定 • 展示以下知识、经验和护理患者的能力：启动和维持静脉注射治疗、滴水室上方药物管理、血液和血液制品管理、血糖监测、鼻胃管、伤口处理技能、常规和额外的感染控制预防措施、正常和异常实验室值 • 展示以协作团队方式工作并遵守公认的个人行为标准的能力和愿望