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博士奖学金：通过使用人工智能增强可持续性指标 (ASMAI) 描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些方面进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗时耗力，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。将人工智能应用于 LCSA 和 MCA 活动并加以整合具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用人工智能是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
博士奖学金：通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗费时间和资源，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
严格审查可持续和包容性疫情后复苏的政策目标和手段
摘要 目的——本文旨在为越南当前关于 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的政策辩论提供严谨性和清晰度。它旨在实现三重目的。首先，它批判性地审查了越南控制 COVID-19 的政策目标的制定和政策工具的利用。其次，它超越了政策设计，考虑了越南 COVID-19 政策的协调和实施。第三，它讨论了后 COVID 可持续和包容性增长所需的政策措施，特别是分担 COVID-19 政策的公共成本。 设计/方法/方法——本文采用实证主义研究框架，强调研究变量之间的因果关系。分析方法是混合的，结合了定性和定量技术。特别是，构建了一个简单的理论模型来评估替代疫苗策略的福利效应。没有收集原始数据。 发现——越南政府遏制疫情和保持经济增长的双重目标虽然合理，但需要澄清和更新。有人认为，从长远来看，拯救生命和保护经济之间没有权衡。下调预计增长率并致力于制定连贯透明的疫苗接种战略是越南向前迈进的最佳方式。疫苗推出顺序的选择涉及道德考虑。有人建议首先为老年人和患有基础疾病的人接种疫苗是适当的。刺激总需求和总供给的补充政策措施需要扩大，但也要更有针对性。有效协调和实施 COVID-19 政策仍然是越南面临的严峻挑战。最后，包容性增长和可持续发展应考虑到人力资本发展和分配正义。社会影响——本文提出了一些具有社会影响的政策措施。其中包括政府正式承诺实施疫苗优先战略和向贫困和弱势家庭提供基本商品的救济方案。原创性/价值——本文通过为政策目标的制定和政策工具的使用提供严谨性和清晰度，为当前的 COVID-19 政策制定做出了积极贡献。虽然疫苗接种已被作为一项国家政策手段，但其设计和实施还有很大的改进空间。本文为越南提出了适当的疫苗接种策略。它还提请关注其他
自适应自主性是人机团队中实现共同道德的一种手段
人工智能技术的快速发展，使得人工智能代理与人类在各种情境中形成了更加紧密、更加共生的互动。最近才受到广泛关注的情境之一是人机协作，其中人工智能代理操作的是相互依赖的队友，而不是工具。这些团队在创建和维护共享的团队理解方面面临着独特的挑战，特别是在共享团队道德准则方面。由于团队的组成、目标和环境会发生变化，因此人工智能队友必须能够与人类队友一起更新其道德准则。本文提出了一个由两部分组成的模型，以便在人机协作团队中为人工智能队友实施动态道德准则。该模型的第一部分提出，道德准则除了团队角色外，还可用于告知自适应人工智能代理何时以及如何调整其自主性水平。该模型的第二部分解释了如何根据人工智能代理对团队互动的迭代观察不断更新道德准则。该模型为以人为本的计算社区做出了多项贡献，因为团队认知水平较高的团队表现出更高的绩效和寿命。更重要的是，它提出了一种在人机团队中更合乎道德地使用人工智能队友的模型，该模型适用于各种人机团队环境，并为未来的创新留出了空间。
衡量作为负责任的人工智能的治理手段
在社会技术系统中，社会现象的测量无处不在，这是不可避免的。这不仅仅是一个学术观点：当我们声称要测量的东西和我们实际测量的东西在测量过程中不匹配时，就会出现与公平相关的危害。然而，测量过程——社会、文化和政治价值观隐含地编码在社会技术系统中——几乎总是被掩盖。此外，这个模糊的过程是重要的治理决策被编码的地方：关于哪些系统是公平的，哪些人属于哪些类别，等等。然后，我们可以使用测量语言以及结构有效性和可靠性工具来揭示隐藏的治理决策。特别是，我们强调了两种类型的结构有效性，即内容有效性和结果有效性，它们有助于引出和描述社会类别的测量、社会建构和执行之间的反馈循环。然后，我们在负责任的人工智能治理背景下探讨公平性、稳健性和责任的构造。总之，这些观点有助于我们揭示测量如何在社会技术系统中充当隐藏的治理过程。将测量理解为治理有助于更深入地了解人工智能中已经发生的治理过程（无论是负责任的还是其他的），从而揭示更有效的干预途径。
人工智能作为商业、管理、经济和技术的有效数字化转型法律手段
摘要。目前，创业和专业活动正在向数字化商业、管理、经济和技术转型，这些转型可以通过四个新技术领域的棱镜来观察：人工智能、区块链、云技术和数据分析。因此，我们将使用多学科方法来展示数字工具如何影响业务流程、管理和经济的所有领域。研究目的：确定人工智能在法律和社会数字化转型背景下建立商业、管理、经济和技术转型、商业和专业活动的有效模型中的作用和重要性。方法：这项工作的方法论基础是法律现象认知的一般科学方法，例如综合法、类比法、形式逻辑等，以及研究创业和专业活动领域人工智能类别的具体科学方法。成果与创新：要实现使用人工智能的目标，可以描述如下：第一步是使用大数据，第二步是应用分析，第三步是预测。人工智能用于收集和存储数据，以便进行分析和进一步预测。IT、营销、财务、会计和销售领域的公司正在使用人工智能来提高竞争力和效率。
“利用科技手段进行北方灾害预警
斯拉。不。名称1 basra basra2909@gmail.com 2 anand talli anandtalli024@gmail.com 3 kosygin kosygin_l@mtu.ac.ac.in 4 nishna sarkar nockmenish920@gmailcom 5 urai@gmail.com 8 Archana Thakur Archana.nov20@gmail.com 9 koustav dutta dutta duttakoustav15@gmail.com 10 Baiza Rafiqi Baizarafiqi15@gmail.con 11作为lablidas545@gmail.com 14 dr.pachaiyappan edugreengrtcoe@gmail.com 15 b joshi ram joshiram326@gmail.com 16 多琳·林格多 doreenlyndoh7@gmail.com 17 哈比勒·德斯汀 T.Nongsiej habiledestine07@gmail.com 18 西瓦南达·库马尔 sivananda.kumar@christuniversity.in 19 拉什米·泰吉 rtyaashmi@gmail.com 20 萨钦·库马尔 sach.geo@gmail.com 21 阿克沙伊吉特·波德 chem.akshayjit.aus@gmail.com 22 苏雷什 srshlmn@gmail.com 23 博士. Issabella Eva Kharpran evaezavel@gmail.com 24 Komal Joshi Komalgjoshi12@gmail.com 25 Khaleda hasina ajizulhaque7788@gmail.com 26 Melissa kharkongongor.com 27 bogitora panyang bogitora guco.12在29中Ashutosh Jaiswal Ashutoshjaiswal.sociology@gmail.com 36 Hitesh Sharma HiteshSharma201600@gmail.com 37 Dr Ritu Tiwari rseasons@yahoo.com 38 John Kenny Kusun johnkennykusun36@gmail.com 39 Priyanshu Chaturvedi priyanshuchaturvedi72@gmail.com 40 Manabendra Nath manabendra.nath@rediffmail.com 41 Uddipta Narayan Patar pataruddipta@gmail.com 42 Queency Susngi queencysusngi@gmail.com 43 Rahool Kr Talwar rethinkhospitality19@gmail.com 44 Tabbussum Siddiqui tabbysiddiqui1487@gmail.com
工作环境策略：目标和手段
乌普萨拉大学和平与冲突研究系是一种学术环境，可为最高阶层提供研究和教育。该部门能够做到这一点的重要原因是，该部门特征的工作氛围被认为是积极和创造性的。一个良好的工作环境对于继续在国际上进行可行的研究并提供高等国际教育至关重要。为了实现这一目标，重要的是要维护和保护工作环境的各个部分，这些部分被认为是积极的并增强了不太好的部分。
神经机器人作为神经行为学和可解释人工智能的手段
理解深度神经网络和机器学习算法的行为方式是一项艰巨的任务。神经科学家也面临着类似的问题。生物学家解决这个问题的一种方法是密切观察行为，同时记录神经元或操纵大脑回路。这被称为神经行为学。同样，神经机器人学也可用于解释神经网络活动如何导致行为。在现实世界中，神经机器人已被证明可以执行与动物类似的行为。此外，神经机器人专家可以完全控制网络，通过分析不同的神经组或研究网络扰动（例如模拟病变）的影响，他们可能能够解释机器人的行为如何源于人工大脑活动。在本文中，我们回顾了神经机器人实验，重点关注机器人的行为如何导致神经活动的定性和定量解释，反之亦然，即神经活动如何导致行为。我们认为，使用神经机器人作为计算神经行为学的一种形式可以成为理解神经科学以及人工智能和机器学习的有力方法。
