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在社会技术系统中，社会现象的测量无处不在，这是不可避免的。这不仅仅是一个学术观点：当我们声称要测量的东西和我们实际测量的东西在测量过程中不匹配时，就会出现与公平相关的危害。然而，测量过程——社会、文化和政治价值观隐含地编码在社会技术系统中——几乎总是被掩盖。此外，这个模糊的过程是重要的治理决策被编码的地方：关于哪些系统是公平的，哪些人属于哪些类别，等等。然后，我们可以使用测量语言以及结构有效性和可靠性工具来揭示隐藏的治理决策。特别是，我们强调了两种类型的结构有效性，即内容有效性和结果有效性，它们有助于引出和描述社会类别的测量、社会建构和执行之间的反馈循环。然后，我们在负责任的人工智能治理背景下探讨公平性、稳健性和责任的构造。总之，这些观点有助于我们揭示测量如何在社会技术系统中充当隐藏的治理过程。将测量理解为治理有助于更深入地了解人工智能中已经发生的治理过程（无论是负责任的还是其他的），从而揭示更有效的干预途径。
衡量作为负责任的人工智能的治理手段
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