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管理人工智能 (AI) 发明是政治议程中的重中之重，但如何定义和实证衡量它尚不清楚。我们比较了四种识别专利 AI 发明的方法，这些方法反映了对 AI 的不同理解和定义方式。使用 1990 年至 2019 年的美国专利，我们评估每种方法将 AI 认定为通用技术 (GPT) 的程度，并研究集中模式，这两者都是与政策相关的标准。这四种方法仅在 1.37% 的专利中重叠，规模各不相同，占 2019 年所有美国专利的 3-17% 之间。我们样本中最小的 AI 专利集由最近的 AI 关键字识别，最像 GPT，具有高水平的增长和通用性。所有四种方法都表明，人工智能发明集中在少数几家公司，证实了人们对市场竞争的担忧。我们的结果表明，政策实施可能并不简单，应该考虑多种分类方法，因为识别人工智能发明最终取决于如何定义人工智能。
衡量人工智能：系统评估和对治理的影响
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