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摘要。背景：尽管已经开发了采用人工智能（AI）系统的计算机辅助检测（CAD）软件，旨在协助结核病（TB）分类、筛查和诊断，但其在结核病筛查中的临床表现仍然未知。目的：评估 CAD 软件在试点主动结核病筛查项目中对胸部 X 光片图像检测结核病的性能。方法：使用采用人工智能的 CAD 软件方案筛查参与者的胸部 X 光片图像并产生结核病阳性病例的概率分数。通过几个绩效评估指标（包括 ROC 曲线下面积 (AUC)、特异性、敏感性和阳性预测值）将 CAD 生成的结核病检测分数与现场和高级放射科医生进行比较。使用 Pycharm CE 和 SPSS 统计软件包进行数据分析。结果：在 2,543 名参与者中，从该筛查试点计划中确定了 8 名结核病患者。当将最终诊断作为基本事实时，基于 AI 的 CAD 系统的表现优于现场 (AUC = 0.740) 和高级放射科医生 (AUC = 0.805)，无论是使用 30% (AUC = 0.978) 还是 50% (AUC = 0.859) 的阈值。结论：基于 AI 的 CAD 软件在 30% 的阈值下成功检测出本研究中确定的所有结核病患者。这表明使用配备胸部 X 光成像机的医疗车上的 CAD 软件进行大规模结核病筛查是可行的，并且易于访问。
评估用于检测的人工智能 (AI) 系统……
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