结果：共纳入 21 项研究。最常见的 AI 干预类型是自动图像分析 (9/21, 43%)，主要用于普通医学和肿瘤学的筛查或诊断。几乎所有研究都是从医疗保健系统或付款人的角度进行的成本效益分析 (10/21, 48%) 或成本效益分析 (8/21, 38%)。16/21 (76%) 项研究使用了决策分析模型，主要是马尔可夫模型和决策树。三项 (3/16, 19%) 使用短期决策树，然后是长期马尔可夫组件。十三项研究 (13/21, 62%) 报告称 AI 干预具有成本效益或占主导地位。限制往往源于输入数据、作者利益冲突以及缺乏透明报告，尤其是关于干预的人工智能性质。