XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System才能
人工智能是机器执行通常需要人类智能才能完成的操作的能力，例如语音识别、
人工智能是指机器执行通常需要人类智能才能完成的操作的能力，例如语音识别、决策或解决问题。人工智能系统可以接受训练，从数据中学习并随着时间的推移不断进化，从而使它们能够以高度的准确性和效率执行复杂的任务。阅读更多……… hƩps://www.teamupai.org/
做好事才能做好事 - AB CarVal
在 AB CarVal，我们相信最佳效率源自一支敬业、才华横溢且多元化的员工队伍。我们还相信，多元化、公平和包容的环境将推动创意的产生，并创造更好的解决方案，以促进我们业务的积极和可持续成果。我们对多样性、公平和包容的态度有多种形式。我们的 AB CarVal '27 战略计划包含目标、持续的行动计划和举措，旨在建立和加强我们的多样性、公平和包容性目标，确保我们拥有正确的技能、态度和行为。AB CarVal 致力于多样性、公平和包容性，重视员工的各种生活经历、技能和素质。我们将继续定期审查整个组织的多样性、公平和包容性举措。
越南的可再生能源战略可以使经济制造业未来领先的出口商需要清洁能源才能在全球范围内竞争
另一种新兴趋势是当地工业园区如何成为开发人员，积极探索在ESG意识租户中引诱的清洁能源解决方案。生态工业公园正在受到关注，并且在不久的将来可能是微电网发展的肥沃基础。Deep C的Hai Phong I针对2022-2023之间的新屋顶太阳能装置的目标超过20MWP，该安装将通过内部网格以及现场风车，太阳能农场和电池存储进一步向下分配给其客户的工厂和机器。11最近，Sembcorp支持的越南新加坡工业园区在Binh Duong Province的扩张宣布，它将开发一个现场太阳能农场来帮助大型租户，例如即将到来的LEGO工厂，满足其100％可再生能源使用目标。12
只有公益经济才能改变
在新西兰，我们有一个良好的基础可以开始建设——我们一直走在实施新措施监测生活水平和试行基于社会投资和福祉预算的新政策的前沿。我们还看到社区和企业的进取精神，它们确保地球范围内的繁荣。全国各地的新西兰人都在帮助、分享、储蓄、建设、复兴和进行长远思考。我们在 B 公司和最低工资雇主、社区花园和储蓄池、工具库和维修棚中看到了这一点。这些都是新福祉经济的绿芽。我们希望支持和加强这种幸福，让更多的社区过上与自然紧密相连的充实生活。将《怀唐伊宣言》置于决策的核心，并为毛利人创造空间，可以帮助新西兰的所有人在繁荣的自然世界中创造美好的生活。 He Ara Waiora 福祉框架的五项原则——Kotahitanga、Whanaungatanga、Manaakitanga、Tikanga 和 Tiakitanga——阐述了系统如何支持个人、家庭、家庭和社区，以增强毛里奥拉和福祉。为了帮助我们迈向福祉经济，我们需要使用新工具
学生之间的领导才能在课外活动中，而不是在
引言在日本越来越多的文化主义在放松的签证法规中越来越多（Osumi，2019年）。根据日本教育，文化，体育，科学和技术部（MEXT），语言大学专注于准备毕业生成为全球公民（Mext，2010年）。日本大学承诺将为学生提供他们所需的技能，成为这个多元文化社会的一部分。Oddou and Mendenhall（2018）[17]指出，全球领导者需要了解语言，文化并具有强大的变革性领导能力。本研究重点是日本一所语言和经济学大学Reitaku的学生，该大学发展其学生成为全球公民。该研究旨在发现大学的学生是否具有全球领导所需的变革和交易领导能力。研究参与者是语言大学的学生，参加了发展文化意识的课外活动。该研究还研究了一小部分不参加课外活动的学生。因此，本研究提出以下问题：1。Reitaku大学的学生是否发展全球领导能力？2。每个小组如何支持全球领导能力的发展？通过了解这项研究的结果，教育工作者和学生可以意识到他们可以采取什么措施来提高自己成为全球领导者的机会。Bass（1990）[3]引入了十个领导特征，这些特质与领导力的出现和管理成功相关。交易和变革性领导可以概念化为四个组成部分，a）领导力为一个过程b）涉及影响力的领导c）在小组中的领导和d）达到共同目标的领导力（Northhouse＆Lee，2019年）[15]。这些特征是实现责任和完成任务，实现目标，冒险和原创性的责任，活力和持久性的强大动力将社会互动系统构建为目的目的（第87页）。十个特征以全范围的领导量表来衡量，该量表分为交易和变革性领导。定量，变革性领导是最流行的基于社会科学的理论
需要冗余表示形式才能同时消除歧义的复杂刺激
在高峰时段，一名行人穿过一条街道，经常看起来并听潜在的危险。当他们听到几个不同的角时，他们将鸣喇叭的汽车定位，并决定是否需要修改其运动计划。行人如何使用此听觉信息在视觉空间中挑选相应的汽车？这样的分布式表示形式的集成称为分配问题，必须解决它以在跨感觉模态范围内整合不同的表示形式。在这里，我们识别并分析了分配问题的解决方案：在相关大脑区域成对的一个或多个常见刺激特征（例如，在视觉和听觉系统中都表示对汽车空间位置的估计。我们表明该解决方案的可靠性如何取决于刺激集的不同特征（例如，集合的大小和刺激的复杂性）以及分裂代表的细节（例如，每个刺激表示的精度和重叠信息的量和重叠信息的量）。接下来，我们在生物学上合理的接收场代码中实现了该解决方案，并显示该代码使用的神经元和尖峰数量的约束迫使大脑在局部和灾难性错误之间进行权衡。我们表明，当有许多尖峰和神经元可用时，尽管有分配错误的风险，但在多个大脑区域中代表单个感觉方式的刺激可以更可靠地完成。最后，我们表明，即使以两种不同的表示格式接收输入，馈送神经网络也可以学习对分配问题的最佳解决方案。我们还讨论了有关人类工作记忆文献中分配错误的相关结果，并表明我们理论的几个关键预测已经得到支持。
如何才能激励他人的伟大？
■ 鼓励学生参与教育的每一个环节。■ 工作场所健康政策将不断发展，以反映爱丁堡学院的关怀。■ 教学将根据个人需求灵活调整，以便我们优化未来的技能培训。■ 开发创新、响应迅速、与行业相关的课程。■ 积极与各行业的主要雇主合作，为学生打开大门。■ 在所有课程中更加注重与行业相关的、基于项目的评估。■ 建立员工学院，培养所有员工的数字技能和能力。
现在，新的和下一的数字领导力：人工智能（AI）将如何接管并改变领导才能
摘要有一个新兴共识，传统的管理角色可以（也许应该）由注入人工智能（AI）的机器执行。然而，“真正的”领导 - 也就是激励和使人们能够并能够为组织的集体目标做出贡献 - 仍然主要被视为人类的特权。用我们的意见文章，我们挑战了这一观点。我们的文章旨在成为学术界大部分地区的唤醒呼吁，并使人类领导层浪漫化，并认为这种堡垒永远无法被AI所取代。我们描述了为什么算法不会（需要）在领导层的核心特征和可能比人类领导者更好地满足员工的心理需求之前（需要）停止。在这种背景下，需要对人类在领导的未来中扮演的角色做出有意识的选择。这些考虑因素不仅对领导力研究的未来，而且对领导力教育和发展的未来具有重要意义。
全息图：我们需要多少个天线才能有效传播？
摘要 - Holographic多输入多输出（HMIMO）通信系统利用了具有空间约束的大型MIMO阵列，其中包含大量具有子波长度间距的天线，并已成为第六代网络（6G）网络的有前途的候选技术。在本文中，我们考虑了在随机电磁模拟物通道模型的傅立叶平面波序列表示下的多用户HMIMO通信系统的下行链路，并做出了两个重要的贡献。首先，我们在基站（BS）的最大比率传输（MRT）预编码下，在最大比率传输（MRT）下呈现封闭形式的表达。派生的表达式明确显示了BS和每个用户的Hmimo表面的侧面长度的影响，以及在这些表面中部署的天线对用户速率的影响。第二，我们就BS和每个用户的空间约束的Hmimo表面上排列的天线数量提出了能量效率（EE）最大化问题。对此问题的结果隐式解决方案显示为全球最佳。数值结果对不同操作制度中多用户HMIMO系统的EE性能产生了有用的见解。索引术语 - 多用户全息MIMO通信，渠道建模，可实现的速率，能量效率。