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打击暴力极端主义和恐怖主义的国家战略
暴力极端主义包括采用暴力并将其合法化为实现极端意识形态观点和思想的手段的运动和个人。然而，这些运动或个人并不总是从事实际暴力。暴力极端主义可以采取不同的形式，从个人或团体以各种方式支持、策划或煽动他人犯下出于意识形态动机的罪行，到个人或团体对他人进行身体或心理骚扰、威胁或严重伤害。还有一些反民主运动与任何极端主义运动无关，它们提倡反民主目标，例如建立极权主义或神权政体或废除某些群体的基本权利和自由。威胁也来自采用非民主手段但目标更为分散的运动。
在侦察打击综合体决斗期间
当军事从业者和政策制定者继续关注乌克兰战争和加沙地面战时，人们不禁惊叹于地图上又恢复了清晰的分界线。现代战场假定的流动性已经恢复到第一次世界大战式的战壕综合体和障碍带。精心设计的弹性防御，加上动态精确火力的支持，惩罚了对进攻的强烈诉求。战争（至少在乌克兰）不是进攻机动，而是演变成敌对部队侦察打击综合体的对决，这更像是消耗战，而不是决定性战斗。这可能会让军事思想家感到不舒服，他们想知道：“如何在侦察打击综合体对决造成的停滞中恢复进攻机动的自由？”本文提出了一个心理模型来做到这一点。
使用 hava 资金打击人工智能引发的错误
2024 年 2 月 14 日，美国选举援助委员会 (EAC) 委员投票批准使用《帮助美国投票法案》(HAVA) 授权的选举安全拨款资金来打击通过使用人工智能 (AI) 产生的虚假信息。委员会的决定指出，人们越来越担心外国和其他恶意行为者可能会利用人工智能生成的错误和虚假信息来影响选举并操纵投票过程的信息。专员的决定允许根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条和第 101(b)(1)(C) 条使用 HAVA 选举安全拨款资金来打击使用人工智能工具生成的错误和虚假信息。拨款管理办公室 (OGM) 制定了以下指南，以正确应用专员计票来使用 HAVA 拨款资金。EAC 此前已确定，向受助者提供的有关使用联邦资金改善选举网络安全防御的指导也适用于社交媒体威胁监控（2 CFR 200.457）1。由于打击人工智能生成的错误和虚假信息的机制与现有的网络安全和社交媒体威胁监控技术密切相关，EAC 拨款管理办公室 (OGM) 将在审查与人工智能生成的虚假信息相关的拨款支出时应用类似的原则。根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条的支出：改善联邦公职选举的管理。可允许性 EAC 专员计票确定，根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条，受助者“可以使用 HAVA 选举安全补助金来对抗外国对选举的影响、选举造假以及对通过人工智能技术传播和放大的投票系统和/或投票程序信息的潜在操纵”，该条规定了与“改善联邦办公室选举管理”相关的活动。本节允许的活动必须改善联邦选举管理。例如，努力实施信息安全和网络安全最佳实践以应对日益增多和更先进的网络攻击是 HAVA 资金的允许用途，只要这些活动有利于选举办公室管理联邦选举的能力。
举报人如何打击可再生能源领域的欺诈行为
本文指出，一项联邦举报人法规《虚假申报法》（“FCA”）可以打击可再生能源、可再生能源证书（“REC”）和碳补偿市场上的欺诈行为。这些资产的卖家声称代表其客户应对气候变化。然而，这些卖家有许多机会和动机进行欺诈。联邦机构和承包商很快将面临这种欺诈风险，因为他们需要购买可再生能源、REC 和碳补偿以实现新的联邦可持续发展目标。本文解释了每种资产的卖家最有可能如何欺骗政府。本文指出，知晓此类欺诈行为的举报人可以利用《虚假申报法》起诉犯罪者并收取赏金。本文进一步指出，联邦政府应将先前 FCA 案件的教训纳入这些资产的采购规则中。通过这样做，政府可以最大限度地提高气候举报人的成功几率。
EISSN 2317-6377 BAPNE身体打击乐练习对平衡的影响和 dynapenia and Sarcopenia：与Elsa-Brasil 2型糖尿病的诊断，持续时间和并发症相关 deficiênciade testosterona em homens hipertensos 原始文章 经济性politica 01 V01 N1-1981.indd APE1/Ref-1的氧化还原活性的抑制剂APX2009降低了乳腺癌细胞的恶性表型 sismanconçõesPpertales no transplantecardíaco 心脏移植的普遍并发症 心血管风险和... 对帕金森氏症的深脑刺激的基础知识... fndc5/irisin in Dementia和认知障碍 巴西一个世纪的禁令 青春期学习的动机 野生生菜的四种形态型中的解剖学，核型和核DNA含量研究 对... 的超声心动图发现的批判性评论 帕金森氏病的临床诊断 介意肾脏护理的差距：将我们所知道的事情转化为我们做什么 案例报告 ciência动物brasileira 评估桉树辐射的抗菌活性... 原始文章 受底物影响的绿色屋顶的热性能... 冶金和材料 案例系列
出版日期：2024年3月22日doi：https：//doi.org/10.35699/2317-6377.2024.49095摘要：这项研究旨在研究Bodypercussion练习对儿童与DCD平衡和执行功能的影响。从女子小学中选择了三十个DCD的儿童在7至九岁之间。受试者被随机分为两组：实验和对照（每组15名受试者）。八周，实验组参加了Bapne神经运动会议。与重复测量和Bonferroni的事后测试分析。结果表明，巴普恩身体打击乐的结果是在静态平衡（p = 0.001），动态平衡（p = 0.001），持续注意力（p = 0.001）和反应抑制（p = 0.001）的结果很重要，并且在实验组中的参与者在测试后（P = 0.001）和跟进（p = 0.001）和对照组（P = 0.001）表现更好（P = 0.001）。关键字：身体打击乐；巴恩；神经运动；平衡;执行职能； DCD。
关于使用人工智能作为工具加速私营部门打击金融犯罪有效性的常见问题解答
1 参见：https://www.gcffc.org 2 参见：https://www.gcffc.org/the-global-coalition-to-fight-financial-crime-announces-a-new-experts-working-group-focused-on-technology/。尤其是主要贡献者包括：GCFFC 感谢所有专家，特别感谢 Laura Hutton 和 Felix Hoddinott Quantexa、Dan Margetts 和 Joceyln Norval ING、Wolgang Berner 和 Felix Berkham Hawk AI、Phale McMillan、NatWest 和 Karim Rajwani – 顾问。还要特别感谢专家工作组联合主席 LSEG 的 David Wilson 和 ING 的 Markus Schulz。3 参见：人工智能 (AI) 是指机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。它涉及创建可以执行通常需要人类智能的任务的系统，例如视觉感知、语音识别、决策、语言翻译、解决问题和从经验中学习。人工智能系统旨在模仿和复制人类的认知功能，使他们能够分析和解释数据，做出明智的决策并适应不同的情况。各种人工智能系统的主要特征包括：1）学习：可以从数据中学习并随着时间的推移提高其性能的人工智能系统。机器学习和深度学习是人工智能的子领域，专注于开发可以自动从经验中学习和改进的算法。2）推理：可以使用逻辑规则和推理根据可用信息做出决策并得出结论的人工智能系统。3）解决问题：可以分析复杂问题，将其分解为更小的部分，并通过各种算法和启发式方法找到解决方案的人工智能系统。4) 感知：能够解释和理解来自环境的数据（例如来自摄像头的视觉输入、来自麦克风的音频输入以及来自文档的文本输入）的 AI 系统。5) 自然语言处理 (NLP)：能够理解、生成和与人类语言交互的 AI 系统。这包括语言翻译、情绪分析和聊天机器人交互等任务。6) 适应：能够适应新情况和不断变化的环境的 AI 系统。它们可以根据新数据和经验调整自己的行为。7) 自主性：一些先进的 AI 系统可以自主运行，无需人工干预即可做出决策并执行任务。
打击气候变化 - 对生计，安全和福祉的最大威胁
如果澳大利亚增加其国内野心并遵循其气候承诺，这将带来多种利益，包括在亚太地区稳定，安全和福祉的巨大收益。此外，它将极大地加强澳大利亚与太平洋岛国的合作伙伴关系。太平洋岛屿领导人反复呼吁澳大利亚减少其国内排放，并迅速过渡到可再生能源。2023年3月，来自汤加，斐济，尼埃，所罗门群岛，图瓦卢和瓦努阿图的政府部长在瓦努阿图港举行了第二次太平洋部长级对话，以在全球恰当的刚从化石燃料过渡的道路上进行。由于对话的结果，签署在维拉港的那些国家要求正义过渡到无化石燃料的太平洋，该燃料致力于呼吁制定化石燃料不扩散条约，并率先从化石燃料生产中率领全球阶段。24澳大利亚被邀请在2023年在太平洋岛屿论坛上签署该协议时，它拒绝签署。 该决议明确了太平洋岛国对澳大利亚和其他大型发射商的期望，而澳大利亚政府有机会通过签署决议，并遵循需要将变暖限制为1.5度的行动来与太平洋展示真正的伙伴关系。24澳大利亚被邀请在2023年在太平洋岛屿论坛上签署该协议时，它拒绝签署。该决议明确了太平洋岛国对澳大利亚和其他大型发射商的期望，而澳大利亚政府有机会通过签署决议，并遵循需要将变暖限制为1.5度的行动来与太平洋展示真正的伙伴关系。
致空军全球打击司令部/新加坡分部的备忘录 来自：美国空军地面部队司令部/公共卫生人力资源部 主题：导弹社区癌症研究 (MCCS) 流行病学研究简要报告 (第 1A 阶段) 1. 摘要：
致 AFGSC/SG 的备忘录 来自：USAFSAM/PHR 主题：导弹社区癌症研究 (MCCS) 流行病学研究简要报告（第 1A 阶段）1. 摘要：应空军全球打击司令部 (AFGSC) 的要求，美国空军航空医学院 (USAFSAM)/国防公共卫生中心-代顿 (DCPH-D) 流行病学咨询服务 (PHR) 正在评估空军部 (DAF) 导弹社区军人的癌症发病率。导弹社区成员对癌症发病率升高表示担忧，特别是非霍奇金淋巴瘤 (NHL)。在分析了第一个数据集（军事医疗记录）中的导弹社区癌症病例后，我们认识到该单一数据集中预期的差距使我们无法得出任何具体结论。在分析完这一数据集后，第 1A 阶段并未显示导弹社区的 NHL 发病率升高，但根据我们的研究计划，我们将进入下一阶段的分析（第 1B 阶段），并纳入另外三个数据集。2. 第 1A 阶段数据集的局限性：没有单一数据源包含所有时期所有人群的所有癌症病例。每个数据集都从特定时间开始，并且仅限于特定人群。
