1 Lancieri 是苏黎世联邦理工学院法学与经济学中心的博士后研究员,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的研究员;Zingales 是罗伯特·C·麦考马克杰出创业服务教授,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的教职主任;Posner 是芝加哥大学法学院的 Kirkland & Ellis 杰出教授。他在本文的早期草稿发布后加入了司法部;该版本和最终版本不一定反映司法部的观点。作者要感谢 Bill Kovacic、Tina Miller、Marc Winerman、Andrew Gavil、Daniel Crane、Fiona Scott Morton、Matt Stoller、Stefan Bechtold、Amit Zac、Gerard Hertig、Inge Graef、Jens Prufer、Giorgio Monti、Anna Tzanaki、Jens-Uwe Frank、Andrew Vivian、Frederic Marty、Vardges Levonyan 以及由《反垄断法杂志》、蒂尔堡法学院、曼海姆大学、《全球竞争评论》、Cote d'Azur 大学、CRESSE 和 ASCOLA 组织的研讨会和会议小组的参与者对本文不同阶段的评论。我们还要感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据;感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据;感谢 Erik Peinert 与我们分享他在里根图书馆中发现的几份备忘录;感谢 Dino Christenson 分享法庭之友陈述数据。最后,我们感谢 Sima Biondi 和 Grant Strobl 提供的出色研究协助。
目前,联邦执法机构发布的公共用例清单尚未履行其透明度和问责制。例如,司法部的2022披露由一页信息组成,列出了联邦调查局单一使用AI,以用于“威胁进气处理系统”以分析犯罪技巧。2,该单页没有关于联邦调查局使用面部识别技术的信息,尽管该局已经将这种AI驱动的技术用于刑事调查已有近十年了。3同样,其他多个司法部执法机构对面部识别的使用零披露 - 从DEA到ATF,再到美国元帅 - 即使最近的政府问责办公室(GAO)审计报告了这些机构中每个机构对这项技术的大量使用。4,尽管DOJ在2023年更新了其披露,但其他一些用例中仍然不包括这些子代理中任何一个的使用面部识别。5也没有与使用车牌读取器使用有关的任何披露。
在2020年10月,欧洲数据保护委员会(“ EDPB”)决定建立一个协调的执法框架('CEF'),以期简化监督当局之间的执法和合作。从那时起,已经完成了两项CEF措施:2022年公共机构使用云服务的第一个和2023年的第二个有关数据保护官员的指定和位置。在第三年,EDPB选择了“控制者访问权的实施”主题。此CEF动作的一个特殊重点是EDPB指南01/2022关于数据主体权利 - 访问权权利(“指南01/2022”)。在整个2024年,EEA的30个监督当局(“ SAS”)对某些控制者的遵守符合GDPR 1的访问权进行了协调的调查。CEF行动是通过以下一种或几种方式在国家一级实施的:(1)事实调查练习,(2)评估是否有必要进行正式调查,以及/(3)开始正式执法调查,或进行正在进行的正式调查的随访开始。在2023年11月至2024年2月之间,这些SAS在CEF行动的背景下讨论了其目标和行动的手段。在这种情况下,SAS同意与控制器联系时要使用的问卷。调查表是被起草的,而没有专注于特定部门或类型的控制器,并具有模块化设计,以便SAS可以全面或部分使用或补充其领域或国家特定问题。总共1,185个控制者对问卷做出了回应。这些控制器是同样私人实体,从中小企业到活跃于许多不同行业和领域以及各种类型的公共实体的大公司。本报告汇总了参加CEF行动2的所有SA的发现2。总体而言,参与SA的三分之二大约三分之二评估了响应控制者从“平均”到“高”的访问权的遵守水平。一个重要的因素确定对遵守级别产生影响的是控制器收到的访问请求量以及控制器组织的大小。调查结果表明,对于收到大量访问请求或大型组织的控制者而言,合规性的水平通常更高。但是,SAS对2023年收到非常少数的访问请求数量的大量控制器感到惊讶 - 这可能表明并非所有访问请求实际上都被认为是这样的,这可能指出了整体意识问题。基于调查结果,控制器不太了解指南的内容01/2022。这些准则为 - 除其他指南提供了广泛的指导,以帮助控制者实施访问权的不同要素,同时也涉及该权利的便利及其例外和局限性。由于这种较低的认识水平,在指南01/2022中开发的某些方面在实践中没有遵循某些控制者。尽管如此,参与SAS仍观察到EEA的积极发现。包括实施指南01/2022中提到的最佳实践或控制器主动实施的其他实践,例如用户友好的在线表单,使数据主体能够轻松地提交访问请求,自动服务系统允许数据主体在几次点击中自动下载其个人数据,并在任何时间和程序中,并在任何时间和程序中进行审核,以定期审核可访问的过程。
2022 年 10 月 12 日 2023-CGFO-00100 要求美国海岸警卫队 (USCG) 提供某些文件,与 2022 年 6 月 8 日发生在位于德克萨斯州金塔纳岛的 Freeport LNG Development, LP(自由港)液化天然气出口设施的事故有关,美国海岸警卫队于 2022 年 6 月 8 日向该设施发布了港口命令,限制所有海运货物作业,直到自由港对海上转移进行风险分析。
特警团队的内部结构可以根据代理的规模和社区的特定需求而有所不同。但是,大多数SWAT团队将具有相似的核心结构,通常包括以下内容:●指挥人员:负责计划和监督特警行动的人员,包括SWAT指挥官(通常是执法机构的高级成员)和战术指挥官,他们是负责在现场行动中负责的。●团队负责人:负责领导较小的SWAT操作员团队的特警人员。这些团队可能专门研究特定领域,例如进入,狙击或K-9。●特警操作员:通过战术,武器和使用武力的特警人员,并负责解决原本会超过传统执法第一响应者能力的事件。●危机谈判团队:专门训练有素的人员,他们擅长人质谈判和降级策略。他们与特警队紧密合作,和平解决关键事件。●UAS/Robotics Pilot:飞行员可以是SWAT团队的成员,也可以是经过特殊培训的宣誓就职人员,其责任是UAS或其他机器人的决策和运营,以帮助SWAT团队进行运营和计划。
巡航起源配备了一个传感器套件,该套件由相机,雷达和雷达(Radars and LiDars)组成,在原点的外部可见。类似于螺栓,外部传感器阵列使Cruise Origin可以收集有关其环境的信息并为系统的驾驶决策提供信息。原点是一台计算机,该计算机包括系统的“大脑”。计算机及其冗余备份,旅行时乘客将看不到或无法访问。自主技术是通过迅速综合传感器套件收集的信息来通过感知(了解环境),预测和计划(评估给定环境的车辆可能的安全路径或轨迹)和控制措施(驱动器操作)来告知行为的工作。有关巡航起源系统如何工作的更多信息,并被设计为安全驱动程序,请在此处和我们的引擎盖介绍中提供的GM安全报告中提供。3,4
还必须评估 AI 工具在具体案例中的表现。例如,AI 系统应容忍何种程度的错误(包括假阳性和假阴性)?答案可能取决于几个因素,例如错误对个人和执法资源造成的后果的严重性;AI 系统分析的个人信息的敏感性;以及在没有 AI 系统的情况下使用的调查流程的相对准确性、成本、可扩展性或速度。性能可以在实验室(部署前)和现场进行评估,在这两种情况下,用于确定最低准确度的阈值和因素可能不同。工具的使用时间也可能很重要,因为机器学习系统的性能通常会随着使用而提高。
• 气候污染减少补助计划由 EPA 管理,由 50 亿美元的 IRA 拨款资助,支持各州、部落和地方政府规划和实施温室气体减排措施。例如,覆盖加利福尼亚州洛杉矶的区域空气区获得了 5 亿美元的奖励,但须经最终拨款协议,以清理帝国谷物流中心和仓库与洛杉矶港之间污染严重的货物运输走廊。(例 42 至 Thomas-Jensen Aff. ¶ 8。)1 截至 2 月 5 日,该补助金和其他气候污染减少补助金在 ASAP 仍无法使用。 (例 42 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 8, 25;例 28 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 8, 11, 18–19;例 84 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 10, 11, 15;例 106 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 41–44;例 83 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 2, 25;例 56 至 Thomas-Jensen Aff. ¶ 12;另见例 20 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 19, 23(截至 2 月 4 日);例 44 至 Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 35–36(相同);例 49 至 Thomas-Jensen Aff. ¶ 19(相同);例 97 至Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 4(B), 5, 14 (相同); Ex. 61 to Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 8, 10 (相同))。• 60 年来,EPA 一直根据《清洁空气法》第 103 至 105 条管理国家空气监测网络和研究计划。IRA 拨款 1.175 亿美元资助该计划下的空气监测补助金,以提高各州检测危险污染物(如颗粒物(烟尘)和空气毒素)的能力,包括弱势群体。这些污染物在从野火中恢复的地区造成了特殊的公共卫生紧急事件。截至 2 月 5 日,ASAP 的空气监测补助金仍然无法获得。(Ex. 28 to Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 7, 18-19; Ex. 97 to Thomas-Jensen Aff. ¶¶ 12,
Cruise AV的标志是其安全的硬件传感器套件,在外部可见。传感器套件不会在外部共享信息,不会通过云数据处理来跟踪或以任何身份保留第三方。这种传感器阵列使Cruise AV能够收集有关其环境的信息并告知系统的驾驶决策。在AV的后备箱内是组成系统“大脑”的计算机,并迅速综合了硬件套件收集的信息,以通过感知(了解环境),预测(评估给定环境的可能的安全路径或轨迹)和控制驾驶(驾驶驾驶员)(评估可能的安全路径或轨迹)。有关巡航自主系统如何工作的更多信息,并在此处的2022 Cruise安全报告中提供了一个安全的驾驶员。
AXIS W100 执法记录仪是一款易于使用、轻巧坚固的执法记录仪,工作时间长达 17 小时。即使在恶劣条件下,它也能提供清晰的图像,并配备双麦克风,可提供卓越的音频和噪音抑制效果。AXIS W100 采用 Klick Fast 系统,可与大多数可用的安装选项兼容。此外,Axis Zipstream 技术允许用户存储所需的大量素材,而不会影响图像质量。该摄像机还配备 GPS/GNSS 接收器(用于获取位置数据)、低功耗蓝牙® 4.1、IEEE 802.11b/g/n 以及 6 轴陀螺仪和加速度计。