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量子应用的微结构光纤
图2。（a）使用THZ-SNOM设备测量的散射THZ信号的空间映射；图像16×16μm2。丝带的宽度为𝑤= 3.4 µm，它们被空间隙隔开0.5μm；阵列的周期为𝐿= 3.9 µm；石墨烯填充分数为87％。（b）石墨烯丝带研究阵列的AFM高度轮廓（5×5 µm的高分辨率图像！）;明确观察到由于SIC露台步骤而引起的高度变化。（c）同一区域的高分辨率Thz-snom图像。在此视图中，我们还区分石墨烯丝带中的SIC Terrace步骤。（d）对AFM记录的样品高度与在扫描过程中沿面板中指示的绿色水平线扫描期间获得的样品高度之间的比较（b，c）。对于散射的THz信号，减去背景（直线）；减去背景的水平为〜9，（d）中绘制的Thz信号幅度表示使用相同的比例相对于此值的变化。
支持信息
图 S11。a) 0.01 V-3 V 范围内 0.2 mV s -1 的 CV b) NGA-CMP 最初五次循环期间 0.1 A g -1 的恒电流充电/放电。在第一次阴极扫描期间，1.06 V 处的明显峰归因于 Na + 插入 NGA-CMP，而 0.52 V 处的宽峰可归因于伴随 Na + 插入的 SEI 形成。1 从第二次循环开始，CV 曲线几乎重叠，表明本材料具有优异的可逆性和循环稳定性。 0.67 V 处出现宽阴极峰，符合化学相互作用的电容过程，NGA-CMP 在 0.4 V-0.01 V/0.01 V-0.82 V 和 1.22 V-0.38 V/0.62 V-1.35 V 附近呈现两条可逆曲线，与恒电流循环曲线一致。第一条斜线属于钠离子插入和从孔隙中脱出，这在 Sb@NGA-CMP 中并不明显。第二条斜线与吡嗪位点有关。2
在危重病人床边使用便携式低场磁共振成像评估脑损伤
结果 50 名患者（16 名女性 [32%]；平均 [SD] 年龄为 59 [12] 岁 [范围，20-89 岁]）接受了即时 MRI 检查。患者表现为缺血性卒中（n = 9）、出血性卒中（n = 12）、蛛网膜下腔出血（n = 2）、创伤性脑损伤（n = 3）、脑肿瘤（n = 4）和伴有精神状态改变的 COVID-19（n = 20）。检查时间为重症监护病房入院后中位数 5 天（范围，0-37 天）。分别对 37、48、45 和 32 名患者进行了诊断级 T1 加权、T2 加权、T2 液体衰减反转恢复和扩散加权成像序列。 30 名未感染 COVID-19 的患者中有 29 名（97%）检测到神经影像学异常，20 名感染 COVID-19 的患者中有 8 名（40%）出现异常。在重症监护室部署便携式 MRI 或扫描期间没有出现不良事件或并发症。
基于传感器融合的运动补偿3D激光点云
摘要：本文提出了一种使用全球定位系统（GPS）和惯性测量单元（IMU）数据的传感器融合来补偿运动引起的3D激光点云数据中失真的方法。通过旋转镜子扫描环境的LIDAR传感器通常假设一个静态视图。但是，自我车辆的运动引入了假定和实际观点之间的差异，从而导致点云数据扭曲。为了解决这个问题，我们的方法融合了从IMU的高频运动动力学的GP的准确定位数据，以估算车辆的探射仪。此数据在东北方（ENU）坐标框架中对齐，并用于在每次激光扫描期间插入车辆的运动。然后根据插值探子仪调整点云中的每个点以纠正变形。利用来自GPS，IMU，相机和LIDAR传感器记录的Udacitic®数据，我们的方法有效地重建了周围环境的准确表示。此过程对于诸如自主驾驶和环境建模等应用程序至关重要，而在此过程中，精确且可靠的点云数据至关重要。
用于微电子缺陷定位的无损叠层衍射成像
使用叠层扫描技术，样品被聚焦在微芯片上小点上的相干同步加速器 X 射线束照射，衍射光束由像素检测器在远场检测。样品逐步穿过光束，直到扫描到整个感兴趣的区域。扫描期间照亮的区域需要重叠，导致步长小于光束直径。叠层扫描技术需要过采样，因为检测器只测量强度。使用迭代算法，仍然可以检索衍射同步辐射的相位信息。根据衍射图案、光束形状以及样品与检测器之间的距离，该算法可以将收集的数据重建为高分辨率图像，无论是 2D 还是 3D。简而言之，该算法计算样品后面的波场到达探测器的路径，其中波场的振幅被像素探测器记录的强度数据替换。之后，更新波场并进行另一次迭代。当感兴趣的区域深埋在结构内部时，可能需要事先准备样品。因此，在某些情况下，必须通过聚焦离子束铣削使感兴趣的区域可用于叠层成像。
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先天性心脏病（CHD）是由遗传和获得因素引起的最常见的先天缺陷。准确的产前诊断先天性心脏病（CHD）可以确保适当的分娩和产后治疗，但诊断率尚不清楚。PubMed，CNKI，Web of Science，Wanfang和VIP数据库被搜索在产前超声扫描期间调查CHD的出版物。包括严格筛查和诊断标准的原始研究。根据均匀性统计检验使用固定效应模型或随机效应模型。通过超声检查诊断出总共859例CHD病例，并通过诱导的劳动尸体检查或出生时确认1394例病例。分析的异质性为100％，使用产前超声诊断的冠心病诊断准确性为76％（95％CI：50.00％-102％）。仅使用超声检查的胎儿CHD筛查的诊断产量仍然不高，低于其他研究的总诊断产率。这表明需要结合不损害胎儿发育的其他监测方法。如果经济状况允许，建议使用不少于两种监测方法的冠心病诊断。（AFR J Reprod Health 2023; 27 [6]：33-40）。
密歇根大学同意参与研究
功能性 MRI 需要躺在一张桌子上，然后将其移入一个空心机器（磁铁）。对您的孩子进行实际的 MRI 检查将需要 30 分钟到 3 小时，并且会要求您的孩子在整个检查期间尽可能保持静止。扫描之间允许手和脚轻微移动（您的孩子会知道他们正在接受扫描，因为他或她会听到很大的敲击声），但您的孩子在扫描仪中的整个过程中头部必须保持同一位置。您的孩子会听到敲击声，并能够在扫描期间的各个时间点通过对讲机与操作员或研究人员交谈。您的孩子还可以随时触发声音警报。当您的孩子躺在扫描仪中时，他或她将被要求执行一项任务，在此期间扫描仪将被操作并获取大脑图像。任务可能会在扫描仪的屏幕上以视觉方式呈现给您的孩子（棋盘、数字、字母、物体或单词）或通过耳机（音调或口语）呈现给您的孩子。这项任务可能还涉及感官刺激（吹气或用指尖轻拂）。您的孩子可能会被要求通过按下按钮来对刺激做出反应，这些按钮会被计算机记录下来。您的孩子在进入扫描仪前会收到指示，任务即将开始时也会收到通知。
幼儿时期语音和语义处理的神经基础
在阅读发展的早期阶段，儿童获得语音（字母到声音的映射）和语义知识（词义的储存和检索）。他们的阅读能力迅速变化，同时在学习阅读的过程中，大脑也发生可塑性变化。本研究旨在通过结合单变量和多变量模式分析来确定儿童早期语音和语义加工的神经基础。19 名 5 至 7 岁之间发育正常的儿童在功能性磁共振成像扫描期间执行了视觉词语级语音（押韵）和语义（相关意义）判断任务。我们的多变量分析显示，具有良好阅读能力的幼儿已经调动大脑左半球区域进行语音处理，包括下额叶 (IFG)、上颞叶和中颞叶以及梭状回。此外，我们的多变量结果表明，这两项任务调动了左侧 IFG 的不同子区域。我们的结果表明，额颞叶区域在语音处理和语义处理方面具有左侧化特征。此外，我们观察到在儿童早期，顶叶区域在语义处理方面具有双侧激活特征。我们的研究结果表明，对于正常发育的儿童来说，阅读的神经基础在儿童早期就已开始形成，这可以作为对照基线，用于比较有阅读困难风险的儿童。
航空中的未来远见
欢迎进入第20版调查员，我们在其中探索关键主题，塑造了航空安全和调查的未来。随着航空的进步，我们必须努力应对新兴挑战并利用新技术来提高行业安全。此版本的特点是思想上的文章，内容涉及从航空安全的心理方面到人工智能和无人系统在事故调查中的作用。我们探索了人工智能在调查中识别盲点的使用，这标志着调查实践的变革性转变。此外，我们研究了航空的未来，重点是自主系统和城市空气流动性时代的安全。我们还讨论了太空碎片所带来的挑战，以及无人机在革新空气事故调查中所扮演的角色。其中一篇文章解决了航空中的创伤，心理健康和道德伤害等关键问题，强调了对全面支持系统的需求。另一个致力于突出人为因素，例如视觉扫描期间的盲目性和偏见，因为它继续挑战运营安全性。该版本包含了有关阿联酋托管的航空安全和飞机事故研讨会，第六次MENA飞机事故事故调查区域合作机构会议的摘要以及第四次区域飞机事故和事件调查组织合作平台会议，旨在增强事故调查中的合作。在一起，我们正在朝着航空业的更安全，更先进和有希望的未来发展。我想借此机会真诚地感谢我们的贡献者，读者以及热情地从事航空安全工作的专业专业人员。