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月亮和新的工业政策：质疑宣教经济
摘要：应在大型所谓任务中组织社会的观念在公开辩论中取得了动力，并且全世界积极的工业政策的重新出现受到学术学者的启发，促进了促进面向任务的创新政策（MOIPS）的想法。批量的月光量和新的工业政策：质疑宣教经济对此类政策的疗效提供了全面的评估和规范性批评。除了介绍性章节外，它还包括分布在三个总体主题的16章：理论观点，经验证据和替代路径。本文提供了一些额外的分析，可以解决最重要的一般结论，并提出未来的研究问题。当今的经济体高度取决于分散实验，选择和筛查的功能良好的过程。政府应该努力创建一个机构框架，而不是大规模的MOIPS，该框架为潜在企业家的竞争环境奠定了水平，同时鼓励生产性企业家精神。关键字：面向任务的政策，创新政策，新的工业政策，月球跑车，寻求租金，公共选择JEL代码：H50，L26，L52，O31，O38，O38，P16
与氢（Gish）的网格互动钢制造
•MS＆T和ASU o混合气体减少动力学和DRI结构的实验室研究影响o DR路径和碳水平对H2血浆对H2血浆对减少动力学动力学的影响和DRI结构O动力学和融化模型开发在商业规模上使用H2-NG RYDICTIC的影响。借助H2和H2/NG混合物o动态混合气体熨斗的扩大模型与试验DRI生产进行融化试验o融化试验，以模拟EAF融化o推出试验到工业生产水平的外推到工业生产水平•MS＆T的实验室研究•ASU的实验室研究以及ASU o在两个低 - 碳DRI和高碳纤维和HBI的构成商业设施中的生产量的商业和HBI的商业率高，该商品均可评估商业型的商业服务，并在商店中均可进行商业型货物，并将其用于hbi的商业范围。 o对EAF效率，生产和产量的DRI＆HBI试验批量的影响评估o在EAF O NREL中使用低碳DRI和HBI的替代策略将为生产规范可行性
使用卷积神经网络（CNN）和转移学习技术的原始研究论文遥感图像分类
摘要：本研究研究了描绘变速箱，森林，农田和山脉的航空图像的分类。要完成分类工作，使用卷积神经网络（CNN）体系结构从输入照片中提取功能。然后，使用SoftMax对图像进行分类。要测试模型，我们使用90批量的ADAM优化器和0.001的学习率将其运行了十个时期。培训和评估都是使用数据集进行的，该数据集将Google卫星图像与MLRNET数据集融合在一起的图片。综合数据集包含10,400张图像。我们的研究表明，转移学习模型和MobilenetV2，对于景观分类非常有效。这些模型是实际使用的好选择，因为它们在精度和效率之间很好地结合在一起。我们的方法在内置的CNN模型上以87％的总体准确度获得了结果。此外，我们通过利用验证的VGG16和MobilenEtV2模型作为传输学习的起点，达到更高的精度。具体来说，VGG16的精度为90％，测试损失为0.298，而MobileNetV2的精度优于两个模型，其精度为96％，测试损失为0.119；结果表明，使用Mobilenetv2进行转移学习的有效性来对传输塔，森林，农田和山脉进行分类。关键字：航空图像，图像分类，卷积神经网络（CNN），转移学习
在...
extended 2D Tinkham model Yue Liu, 1,2,† Yuhang Zhang, 1,2,† Zouyouwei Lu, 1,2,† Dong Li, 1,3,* Yuki M. Itahashi, 3 Zhanyi Zhao, 1,2 Jiali Liu, 1,2 Jihu Lu, 1,2 Feng Wu, 1,4 Kui Jin, 1,2,5 Hua Zhang，1 Ziyi Liu，1小居，1,2,5，** Zhongxian Zhao，1,2,5 1北京国家冷凝物质物理学实验室，物理研究所，中国科学院，中国100190，中国。2个物理科学学院，中国科学院，北京100049，中国。 3 Riken新兴物质科学中心（CEMS），Saitama 351-0198，日本。 4高级光电量子体系结构和测量的主要实验室，教育部，北京理工学院物理学院，中国北京100081。 5，中国广东523808的东瓜材料实验室。 摘要。 批量的二维（2D）超导性由于其在对称性破坏，非平凡拓扑，第二相波动和非常规的超导性之间的复杂相互作用而引起了极大的关注。 然而，尽管某些插入的分层超导体具有短的C轴超导相干长度，但已被错误地分类为各向异性三维（3D）超导体。 在这里，我们研究（Li，fe）Ohfese超导体，具有不同程度的层间未对准，揭示了依赖样品的超导尺寸，同时始终如一地观察Berezinskii – Kosterlitz-kosterlitz-theless – toneless – toneless – toneless – toneless – toneless（bkt）转变。 为了解决这种差异，我们开发了一个扩展的2D Tinkham模型，该模型定量捕获了层间未对准引起的模糊效应。2个物理科学学院，中国科学院，北京100049，中国。3 Riken新兴物质科学中心（CEMS），Saitama 351-0198，日本。 4高级光电量子体系结构和测量的主要实验室，教育部，北京理工学院物理学院，中国北京100081。 5，中国广东523808的东瓜材料实验室。 摘要。 批量的二维（2D）超导性由于其在对称性破坏，非平凡拓扑，第二相波动和非常规的超导性之间的复杂相互作用而引起了极大的关注。 然而，尽管某些插入的分层超导体具有短的C轴超导相干长度，但已被错误地分类为各向异性三维（3D）超导体。 在这里，我们研究（Li，fe）Ohfese超导体，具有不同程度的层间未对准，揭示了依赖样品的超导尺寸，同时始终如一地观察Berezinskii – Kosterlitz-kosterlitz-theless – toneless – toneless – toneless – toneless – toneless（bkt）转变。 为了解决这种差异，我们开发了一个扩展的2D Tinkham模型，该模型定量捕获了层间未对准引起的模糊效应。3 Riken新兴物质科学中心（CEMS），Saitama 351-0198，日本。4高级光电量子体系结构和测量的主要实验室，教育部，北京理工学院物理学院，中国北京100081。5，中国广东523808的东瓜材料实验室。摘要。批量的二维（2D）超导性由于其在对称性破坏，非平凡拓扑，第二相波动和非常规的超导性之间的复杂相互作用而引起了极大的关注。然而，尽管某些插入的分层超导体具有短的C轴超导相干长度，但已被错误地分类为各向异性三维（3D）超导体。在这里，我们研究（Li，fe）Ohfese超导体，具有不同程度的层间未对准，揭示了依赖样品的超导尺寸，同时始终如一地观察Berezinskii – Kosterlitz-kosterlitz-theless – toneless – toneless – toneless – toneless – toneless（bkt）转变。为了解决这种差异，我们开发了一个扩展的2D Tinkham模型，该模型定量捕获了层间未对准引起的模糊效应。我们进一步证明了该模型在（Li，Fe）Ohfese和cetyltrimethyl铵（CTA +） - 钙化（CTA）0.5 SNSE 2超导体中的有效性，突出了其广泛的适用性。这项工作提供了对大量2D超导性的有价值的见解，并建立了扩展的2D Tinkham模型，用于定量提取插入的分层超导体中的固有超导性能，尤其是那些表现出明显的层间未对准的超导体。†这些作者也同样贡献。*联系作者：dong.li.hs@riken.jp **联系作者：dong@iphy.ac.cn
温带草原的碳循环和隔离机会
摘要。温带草原c。欧洲土地面积的20％。草地生态系统中的碳积累大部分发生在地下，土壤有机碳储备的变化可能是由于土地利用的变化而导致的（例如将可耕地转换为草原）和草原管理。草原也有助于生物圈±大气交换非CO 2辐射活性痕量气体，并与管理实践有关。在本文中，我们讨论了当前有关温带草原碳循环和碳固隔机会的知识。首先，从简单的两参数启动模型®到文献数据，我们评估土地使用变化导致的土壤有机碳（例如在可耕地和草原之间）和草原管理。第二，我们在农业系统的背景下讨论碳的含量，包括作物±草旋转和农场肥料应用。第三，使用草地生态系统模型（PASIM），我们提供了与2批量的温室气体平衡的估计，用于一系列库存率和n个肥料的施用。最后，我们考虑了由于草原的恢复和强化畜牧育种系统的恢复而导致法国的碳固存机会。我们强调了有关农业草原土壤碳库存变化的大小和非线性的主要不确定性，以及从土壤和ch 4的n 2 o排放中的排放。
山脊25'收集 /计划5平面图< / div>
所有平方英尺均基于“ A”高度平面图，并包括完成的地下室区域。尽管Caivan及其分支机构，官员，董事，雇员或代理商（统称“我们”，“我们”或“我们的”违反情况）尽了最大的努力，以提供准确的信息，包括但不限于房屋或批量的价格和可用性，但遗憾的是，不可能确保在此显示中所包含的所有信息是正确的。我们不保证此显示中包含的信息，文本，图形或项目的准确性和完整性。所提供的所有维度都是近似的，大小和规格如有更改，恕不另行通知。艺术家的概念。实际可用的地板空间与指示的地板区域不同。平方英尺包括地下室的成品空间。E.＆O.E. 此显示提供“按原样”提供，无论是明示或暗示的保证，适销性，适合特定目的或不侵权的保证。 本小册子中包含的信息和规格可能会发生变化，恕不另行通知，并且未来没有承诺。 所有产品和服务均应缴纳适用的税款以及随附的条款和条件。E.＆O.E.此显示提供“按原样”提供，无论是明示或暗示的保证，适销性，适合特定目的或不侵权的保证。本小册子中包含的信息和规格可能会发生变化，恕不另行通知，并且未来没有承诺。所有产品和服务均应缴纳适用的税款以及随附的条款和条件。
SPI Technologies India Private Limited
附件1中仪器/设施的稳定细节。的理由和关键评级驱动程序对续签Jal Urja Private Limited（RJUPL）的银行设施的评级行动，该公司正在运营99兆瓦的运输水电厂，并且一直在电力交换，当前一年中的关税实现和改进的浮力因素上销售电力。rjupl在24财年实现了每单位6.3卢比的关税，而H1财年为每单位5.6卢比，以应对Care Ratings Limited的Limited（Care Ratings'）关税假设为每单位6.0卢比的费用为24财年，每单位3.5卢比的价格为3.5 fy25。鉴于良好的关税实现，护理评级已将其基本案例关税假设从26财年开始修改为每单位4.0卢比。这可能会导致强大的覆盖范围指标，如累计债务覆盖率（DSCR）所反映的，该债务期限债务期限范围以上是1.3倍。较高的实现也导致了总体流动性位置的提高。rjupl的现金和流动性投资（包括DSRA）为81亿卢比，截至2024年10月15日，截至24财年，〜170亿卢比。在Care Ratings的意见中，该公司不太可能保持这样的高现金余额，因为会有一些上游。但是，根据融资条款，有一项现金批量的规定，这可能会导致资产的预期快速性。
DUNE 远探测器的 FBK SiPM 生产现状
深层地下中微子实验 (DUNE) 的远探测器 (FD) 将配备液氩时间投影室 (LArTPC)，其中闪烁光将由适合低温应用的硅光电倍增管探测。在 DarkSide 实验的要求推动下，FBK 开发了一种用于低温应用的 SiPM 技术 (NUV-HD-Cryo SiPM)，该技术的特点是在低温下具有极低的暗噪声，约为几 mHz/mm2，后脉冲概率低，并且淬灭电阻随温度的变化有限。在 DUNE 合作框架内，NUV-HD-Cryo 技术得到了进一步开发，通过增加深沟槽隔离 (DTI) 的数量来获得具有高增益但串扰有限的设备，目的是为 DUNE 读出模块提供更好的信噪比。大型物理实验通常需要具有最高性能的设备，并在短时间内以低到中等的产量完成紧张的实验计划。在 FBK，我们开发了一个小型供应链，其中包括一家使用 FBK 技术制造 SiPM 的外部代工厂和一家外部封装公司，能够提供中等批量的封装硅探测器。在这项工作中，我们将从 SiPM 的击穿电压、暗电流和正向电阻的均匀性以及 SiPM 板封装的质量评估方面报告 NUV-HD-Cryo 技术的性能和 DUNE 实验的 FBK SiPM 生产状态。
2024 财年第三季度
第三季度的资本支出为 1790 万美元，符合预期。第三季度的资本支出主要用于购买小批量 QSE-5 原型生产的设备，以及 Cobra 工艺和其他设备，为 2025 年更大批量的 QSE-5 原型生产做准备。GAAP 运营费用和 GAAP 净亏损分别为 1.302 亿美元和 1.197 亿美元；第三季度调整后的 EBITDA 亏损为 7160 万美元，符合预期。本股东信函末尾的财务报表中提供了 GAAP 净亏损和调整后 EBITDA 亏损的对照表。我们以 8.41 亿美元的流动资金结束了第三季度。我们继续跟踪全年调整后 EBITDA 亏损的指导。我们目前将全年调整后 EBITDA 亏损预测收窄至 2.8 亿美元至 3 亿美元之间——在原始指引之内，但处于原始范围的高端，这主要是由于 2024 年法律费用和和解应计费用增加，我们预计 2025 年不会再次出现。我们将 2024 年资本支出预测下调至 6,000 万美元至 7,500 万美元之间，这得益于 PowerCo 交易相关效率的实现、非交易相关的节省以及原计划在 2024 年底到 2025 年的某些付款时间的转变。与往常一样，我们鼓励投资者在我们投资者关系网站上的季度和年度 SEC 文件中阅读更多有关我们的财务信息、业务前景和风险因素的信息。
加速劳埃德的算法，用于K-均值聚类
摘要K -Means聚类算法是数据挖掘和未加剧的学习的主要内容，之所以受欢迎，是因为它易于实现，快速，易于并行化并提供直观的结果。劳埃德的算法是标准批量的爬山方法，用于最大程度地减少K-均值优化标准。它花费了大部分时间计算k群集中心和n个数据点之间的距离。事实证明，这项工作的大部分是不必要的，因为在第一次迭代之后，点通常会留在同一集群中。在过去的十年中，研究人员开发了许多优化，以加快劳埃德（Lloyd）的算法的低维数据和高维数据。在本章中，我们调查了其中一些优化，并提出了新的优化。特别是我们专注于避免通过三角形不等式计算距离的那些。通过缓存已知距离并用三角形不等式更新它们，这些算法可以避免许多不必要的距离计算。所检查的所有优化产生的结果与劳埃德的算法相同，给定的输入和初始化，因此适用于倒入替换。这些新算法的运行速度比标准未取代的实现更快，并且计算距离要少得多。在我们的实验中，与劳埃德算法相比，通常会看到超过30-50倍的加速度。我们研究了使用这些方法的示例n，dimensions d，簇K和数据结构的权衡。