摘要 软计算方法用于创建估计红土加州承载比值的模型。软计算技术是一种寻找可证明的正确和最佳问题解决方案的算法。路面设计中使用的浸泡 CBR 值需要大约 96 小时才能完成测试过程。这可能既耗时又昂贵,因此研究人员需要寻找其他方法来获取它。各种研究都采用了人工智能技术,包括神经网络、遗传算法和支持向量机,来估计 CBR 值。虽然这些方法提供了潜在的好处,但它们也表现出某些缺点,例如对参数设置的敏感性、适应性受限以及难以理解潜在的关系。本研究提出了一种应对这一挑战的新模型,即人工神经网络 (ANN) 及其混合模型 (ANFIS)。从洞穴中采集土壤样本,并对获取的土壤样本进行必要的测试。进行了指数、压实和加州承载比测试。开发了两种机器学习模型,即人工神经网络 (ANN) 和自适应神经模糊推理系统 (ANFIS),用于预测红土的 CBR 值。这些模型在 70% 的数据上进行了训练,并在剩余的 30% 上进行了测试。两种模型都表现出令人满意的性能,但 ANFIS 模型表现出更高的准确性,这由更高的 R2 值 (0.98)、更低的 RMSE (0.11) 和更低的 MSE (0.33) 证明。这些结果表明 ANFIS 在捕捉数据中的复杂关系方面特别有效,并且是预测红土中 CBR 值的有前途的工具。关键词:软计算技术、加州承载比、指标属性、红土
修订的方法对碳计算中使用的参考水平该参考水平用于计算过去的变化并预测碳排放的未来变化。当前方法基于基于生态系统中当前的碳量的预计未来净年度排放,以及由管理作为以前的实践或未来批准的政策所产生的预测动态。此方法显示由于人类活动而导致的净排放变化。但是,它并未显示由于人类活动造成的碳库存损失,也不重要的是,如果管理层更改以允许在现场条件下恢复最大库存,则森林可以存储的潜在碳库存获得。要回答这个潜在股票收益的问题,我们提出了一个基于生态的局部参考水平,该水平从原发性森林生态系统的碳承载能力中得出。此方法确保有关以下方面的一致信息。
摘要 —快速二进制压缩器是许多基本数字计算单元的主要组成部分。本文提出了一种具有快速进位生成逻辑的高速 (7,2) 压缩器。进位生成逻辑基于排序网络,它可以在 2 个逻辑级内生成进位位,而不是像以前的教科书全加器那样需要 3 个级。与调整后的全加器逻辑配合,提出的 (7,2) 压缩器仅使用 11 个基本逻辑级即可实现。在具有 7 行 8 列的二进制数组中测试了这种新设计,结果表明该设计比以前的设计具有更高的性能。该方法适用于乘法设计或其他密码硬件模块中的高性能情况。索引术语 —(7,2) 压缩器、乘法器、全加器、排序网络
铁-氮-碳 (Fe-N-C) 材料已成为铂族金属的有前途的替代品,用于催化质子交换膜燃料电池中的氧还原反应 (ORR)。然而,它们较低的固有活性和稳定性是主要障碍。本文报道了一种在具有高度弯曲表面的分级多孔碳上具有密集 FeN 4 位点的 Fe-N-C 电催化剂 (表示为 FeN 4 - hc C)。FeN 4 - hc C 催化剂在酸性介质中表现出优异的 ORR 活性,在 0.5 m H 2 SO 4 中具有 0.85 V 的高半波电位(相对于可逆氢电极)。当集成到膜电极组件中时,相应的阴极显示出 0.592 W cm −2 的高最大峰值功率密度,并在恶劣的 H 2 /空气条件下表现出超过 30 000 次循环的运行耐久性,优于以前报道的 Fe-N-C 电催化剂。这些实验和理论研究表明,弯曲的碳载体可以微调局部配位环境,降低 Fe d 带中心的能量,并抑制含氧物质的吸附,从而提高 ORR 活性和稳定性。这项工作为 ORR 催化的碳纳米结构-活性相关性提供了新的见解。它还为设计用于能源转换应用的先进单金属位点催化剂提供了一种新方法。
根据 CPUC 决定 D.20-06-031 和 D.21-06-029,本报告讨论了能源部门 2024 年区域风能有效负荷承载能力 (ELCC) 研究的假设和结果,以供各方评论和 CPUC 考虑。本报告旨在遵守 D.21-06-029 的第 15 条命令:“能源部门被指示为 2022 年的 ELCC 更新制定风能资源的区域有效负荷承载能力 (ELCC) 值,以符合 2023 年的资源充足性合规年。”能源部门研究了 2024 年资源充足性 (RA) 合规年份,而不是 2023 年,以利用和巩固 2022 年 2 月 18 日报告中包含的工作,该报告题为“2024 年负荷损失预期 (LOLE) 和有效负荷承载能力研究结果”,在资源充足性程序 R.21-10-002 中发布以征求当事人意见。1
术语 定义 AMI 高级计量基础设施 BESS 电池储能系统 资本支出 CECV 客户出口削减价值 CPPAL CitiPower 和 Powercor CVR 节能降压 DER 分布式能源 DG 分布式发电 DMS 配电管理系统 DN 配电网络 DNSP 配电网络服务提供商 DOE 动态操作范围 DR 需求响应 DSS 配电变电站 D-STATCOM 分布式静态补偿器 DVR 动态电压恢复器 ESS 储能系统 EV 电动汽车 FACTS 灵活交流输电系统 FCAS 频率控制辅助服务 HC 托管容量 LRMC 长期边际成本 LTC 负载分接开关 LVR 低压调节器 MC 蒙特卡罗 NEM 国家电力市场 NREL 国家可再生能源实验室 Opex 运营费用 PDF 概率分布函数 PMU 相量测量单元 PVHC PV 托管容量 QSTS 准静态时间序列 TN 输电网络 TNSP 输电网络服务提供商 SoC 充电状态SRMC 短期边际成本 UPFC 统一潮流控制器 VaDER DER 值 VPP 虚拟发电厂 VR 电压调节器 VSG 虚拟同步发电机 ZSS 区域变电站
磁耦合材料的应用为磁性的探索以及二维极限下的自旋电子学应用提供了新的机遇。[7–9] 在所有基于范德华层状体系的界面工程异质结构中,磁邻近效应对于操控自旋电子学、[10–12] 超导[13–15] 和拓扑现象至关重要。[16–18] 磁性 skyrmion 因其非平凡拓扑结构而得到深入研究,这导致了许多有趣的基本和动力学特性。[19–21] 这些主要见于非中心对称单晶[22–24] 超薄外延系统[25,26] 和磁性多层膜。 [27–31] 最近,在与氧化层 [32] 或过渡金属二硫化物 [33] 界面的范德华铁磁体中观察到了 Néel 型 skyrmion,通过调整铁磁体厚度可以控制 skyrmion 相。此外,使用各种范德华磁体,可以在其新界面中创建具有独特性质的 skrymion 相。承载多个 skyrmion 相的材料增加了该领域的丰富性,并且在设计方面具有额外的自由度