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liberty global 和 ey 报告概述了电信行业的发展道路......
英国伦敦——2025 年 1 月 21 日 Liberty Global 和安永发布的一份新报告指出，电信行业战略性地采用人工智能有可能在未来十年推动可持续发展取得重大进展。这份名为《更智能的网络，更绿色的地球》的报告深入研究了电信行业如何在未来几年利用人工智能 (AI) 来帮助实现该行业重要的可持续发展目标。在承认人工智能的能源强度（通过将 GenAI 功能广泛集成到移动应用程序等实践）的同时，该报告还强调了该技术在电信行业提高运营效率方面的潜力。这些应用包括优化移动和固定网络中的能源使用以及使用人工智能增强视频技术来提高网络建设效率。报告中引用的一项研究表明，人工智能驱动的应用所带来的挑战规模巨大。该研究表明，在短短两年内，人工智能行业每年可能消耗 85 至 134 太瓦时 (TWh) 的电力，约占全球总消耗量的 0.5%，大致相当于荷兰目前的用电量。通过人工智能实现可持续发展将充分利用该行业长期以来的创新声誉，报告中的一项研究表明，电信运营商现在承载的数据量是五年前的 10 倍，同时保持了相同的能源消耗水平。总体而言，该报告基调乐观。报告概述了未来十年人工智能和可持续发展的四个假设结果，预测最有可能的情况是，人工智能有助于最大限度地减少支持电信网络承载的数据量大幅增长所需的额外能源，同时还带来许多其他好处。电信行业将利用先进的人工智能来优化资源分配、提前预测维护需求并实时管理网络流量，从而实现这一目标。
ProHeat 35 感应加热系统 - Red-D-Arc
与加热部件表面的电阻加热不同，感应加热是在部件内部加热。加热深度取决于使用的频率。高频 (50 kHz) 加热更靠近表面，而低频 (60 Hz) 则深入部件内部。这样可以更有效地加热较厚的部件。感应线圈不会加热（因为工件会加热），因为导体对于所承载的电流来说很大。ProHeat 35 系统由电源、感应毯和相关电缆组成；具有内置温度控制，可进行手动或基于温度的编程。风冷系统仅用于预热；适用于高达 400 华氏度 (204 摄氏度) 的应用。液冷系统用于高温预热、应力消除和氢气烘烤，最高温度可达 1,450 华氏度（788 摄氏度），并且可与可选的数字记录器一起用于关键应用。
（TMDL）迈尔联合基地行动计划
有三种污染物被确定对切萨皮克湾的影响最大：总氮 (TN)、总磷 (TP) 和沉积物（以总悬浮固体 (TSS) 来衡量）。各州已经确定了受损水域，并与环境保护局一起制定了“污染饮食”来恢复它们。这种污染饮食被称为总最大日负荷 (TMDL)，即水体在仍能实现其指定用途（饮用水、娱乐等）的情况下可以承载的污染物量。弗吉尼亚州将利用市政雨水下水道系统 (MS4) 许可证来确保已开发的土地达到营养物和沉积物减少要求。进行这项研究是为了满足 2013 年弗吉尼亚州小型市政独立雨水下水道系统雨水排放通用 VPDES 许可证（2013 MS4 通用许可证）IC 节中切萨皮克湾 TMDL 行动计划的要求。本文件已修订，以符合弗吉尼亚州环境质量部 (DEQ) 颁发的 2023 MS4 通用许可证，预计将于 2023 年 11 月 1 日生效。
用于集成量子技术的可调和可转移金刚石膜
摘要：金刚石中的色心在量子技术中被广泛探索为量子比特。然而，在设备异质结构中有效和高效地集成这些金刚石承载的量子比特方面仍然存在挑战。在这里，通过“智能切割”和同位素（12C）纯化过度生长合成了纳米级厚度的均匀金刚石膜。这些膜具有可调的厚度（显示为 50 至 250 纳米），是确定性可转移的，具有双边原子平坦表面（R q ≤ 0.3 纳米）和块状金刚石结晶度。色心是通过注入和原位过度生长掺入来合成的。在 110 纳米厚的膜内，单个锗空位（GeV − ）中心在 5.4 K 下表现出稳定的光致发光，平均光学跃迁线宽低至 125 MHz。单个氮空位 (NV − ) 中心的室温自旋相干性显示 Ramsey 自旋失相时间 ( T 2 * ) 和 Hahn 回波时间 ( T 2 ) 分别长达 150 和 400 μ s。该平台可将承载相干色心的金刚石膜直接集成到量子技术中。关键词：金刚石、色心、量子信息科学、异质结构、量子传感
扭曲和变形分析
本手册按照四大类故障进行组织：断裂、腐蚀、磨损以及本文的主题——变形。金属被广泛用作工程材料的原因之一是它们不仅强度高，而且通常能够通过变形来响应载荷（应力）。事实上，冶金工程的很大一部分都与强度和延展性的平衡有关。因此，在分析其他类型的故障时经常会观察到变形，而考虑变形可能是分析的一个重要部分。变形过程中会吸收能量，在某些情况下，吸收的能量也可能是一个重要因素。此外，应该注意的是，并非所有的变形都必然构成“故障”。本文首先考虑真正的变形故障，即变形不应该发生时发生的情况，并且变形与功能故障有关。然后，介绍故障分析中对变形的更一般考虑。在这里，变形是指部件形状发生变化但没有材料损失的情况。变形是指导致扭曲的过程。当结构或部件变形，使其无法再支撑预期承载的负载、无法执行预期功能或干扰其他部件的操作时，就会发生扭曲故障
广泛机构公告持久光学无线...
DARPA 预计 POWER 项目的执行者将创造新颖的光学技术集成，以创建能够重定向、波前校正和光束能量收集的机载中继。最终演示的目的是使用现有平台承载的三个机载中继节点，将能量从地面源激光器传输到高空以实现远程效率，并返回到 200 公里外的地面接收器。预计平台将在 60,000 英尺左右运行，以最大限度地减少大气损失并提高中继的生存能力。高效而精确的重定向对于避免平台热挑战和确保中继光束有效照射所需目标是必不可少的。为了解决光束在穿过大气扰动时光束质量下降的问题，中继必须能够根据需要校正光波前以实现系统效率目标。最后，中继必须能够有选择地从光束中收集能量以提供机载辅助电源，从而展示未来无限期持久中继平台的必要特性。我们鼓励提出以新颖的方式利用现有和新兴光学技术，以有效的低尺寸、低重量、低功率和低成本实现项目目标的提案。
正常条件下并网微电网日常运行的稳健模型
摘要：微电网 (MG) 旨在在发生重大事件时以孤岛模式为其承载的关键负载提供服务。然而，在正常情况下，当 MG 处于并网模式时，它们可能有机会通过优化能源资源的运行和适当参与批发市场来实现财务利润。本文提出了一个模型来优化 MG 参与市场和能源资源的运营。由于 MG 通常承载可再生能源资源，因此在不考虑不确定性的情况下做出决策可能会使 MG 面临风险。因此，该模型通过稳健优化技术考虑了与可再生分布式发电 (DG) 的发电、需求和市场价格相关的不确定性。该模型被表述为双层最大最小优化问题。该问题通过两个迭代步骤解决。在第一步中，遗传算法 (GA) 找到不确定参数的最坏情况，以使 MG 利润最小化。然后，求解混合整数线性问题，以最大化 MG 决策变量的利润，同时考虑第一步确定的值。迭代这些步骤以达到收敛到最佳解决方案。为了确认该方法的性能，将其应用于典型的 MG 并报告结果。
网络问题 磁性
标为 A 的问题很简单，标为 B 的问题难度更大，标为 C 的问题旨在让学生思考，标为 S 的问题则是概括性的。WebLearn 上的“化学家物理学”下有在线物理教程。1. 电流。漂移速度 1.1AA 横截面积为 A 的导线每单位体积包含 n 个传导电子。证明导线中的电流等于 i = nAve 其中 e 是电子上的电荷，v 是漂移速度。1.2A 早期的直流电表将 11% 的电流转移到电解池中，锌离子在电解池中被还原为锌。然后使用沉积的锌的质量来测量供给房屋的电荷。如果在一个月内沉积了 65.4 克锌，则供给了多少电荷？1.3AA 半径为 800 μ m 的银导线承载的电流为 15 mA。假设每个银原子释放一个传导电子，计算该导线中电子的漂移速度。银的摩尔体积为 10.27 cm 3 mol –1 。1.4A 碘化银是快速离子导体。在 420 K 以上，银离子变得可移动并导电，而碘离子保持固定。半径为 1.0 cm 的碘化银圆盘承载着 30 mA 的电流。计算银离子的漂移速度。碘化银的密度为 5683 kg m –3，相对分子质量为 234.773。1.5A 在横截面积为 1.00 cm 2 的电导池中，含有 1.00 mM 的 RbBr 溶液，流过的电流为 1.56 μ A。假设两个离子的漂移速度相等且方向相反，求它们。