印度国防研究与发展组织 (DRDO) 的技术发展基金 (TDF) 将组织一场关于“敢于梦想 5.0”计划启动的网络研讨会。会议将由 TDF 主任主持。技术发展基金 (TDF) 在促进国防技术进步的创新与协作方面发挥了重要作用。TDF 取得的成就包括成功举办了国防加速研讨会,印度人民党部长出席了研讨会,TDF 旗下共批准了 80 个项目。这些举措为尖端国防技术的发展做出了重大贡献,重点是自力更生和创新。“敢于梦想”是一项针对新兴技术的计划,旨在响应印度总理纳伦德拉·莫迪 (Narendra Modi) 提出的“自力更生印度”的号召,推动个人、初创企业和微型和中小型企业在国防和航空航天技术领域的创新。尊敬的 Raksha Mantri 于 2024 年 10 月 18 日启动了 Dare To Dream 5.0 竞赛。本次竞赛旨在推动我们的工程界(包括学生和专业人士)将最先进的技术应用于国防和安全,释放颠覆性和开箱即用的想法。与以前的版本一样,已经定义了几个主题,有一个开放类别,创新者和技术梦想家可以提出下一代技术和系统。参与者的唯一资格是在技术方面有远大的梦想,是印度国民或 DPIIT 认可的初创企业或在 MSME 部注册的 MSE。网络研讨会将以 Dare To Dream 5.0 创新大赛和 TDF 计划简介为特色,随后由 DRDO TDF 团队主持问答环节,TDF 主任出席。网络研讨会的详细信息如下,以小组成员身份参与:
◆ 提案分类 A. 太阳能发电促进领域 B. 风力发电促进领域 C. 中小型水力发电促进领域 D. 生物质利用促进领域 E. 可再生能源热能利用促进领域 F. 未利用能源利用促进领域 G. 氢能及燃料电池利用促进领域 H. 蓄电池利用促进领域 I. 可再生能源利用促进领域(A~H 领域除外)
关于发明人资格问题,中期报告指出,一般认为,一个人要想成为“发明人”(或共同发明人),必须对发明中独特的部分(即,在现有技术中不存在的部分,并且是解决该发明所特有问题的手段的基础)的完成做出创造性贡献。中期报告还指出,单纯的管理者、助手或赞助人不被视为发明人,法院判决也采用了类似的标准来确定“发明人”的身份(第 84 页)。中期报告还指出,根据日本《专利法》的相关规定,只有自然人才能成为“发明人”(第 84-85 页)3。鉴于这些考虑,中期报告指出,当人工智能用于协助完成一项发明时,“根据传统观点,发明人是对发明的独特部分完成作出创造性贡献的人,发明人应该是相关自然人。”(第 85 页)。
1.2。电信技术产品需要大量的资金和较长的妊娠期进行研发和商业化,包括产品从原型转向商业级的额外努力和资源。在以后部分详细阐述的高影响力深度技术项目的情况下,有必要以负担得起的成本建造此类产品,以使该国农村地区的最先进的服务为现实。1.3。请注意电信行业的这种战略需求,并创建了该国的研发可用的大量资本,根据印度政府的各种计划提供不同的融资工具,以开发土著技术和解决方案。1.4。除了现有的研发资金机制外,电信部(DOT)还将利用普遍服务义务基金(USOF)下的年度收款,用于资助技术,产品和服务的研究和开发,目的是为农村和偏远地区提供电信服务。从USOF分配了5%的年度收款,将用于电信行业的资助研发,从2021 - 22年财政年度收取的资金开始。1.5。这些电信技术和解决方案的商业化和采用应为
在过去的十年中,言语和语言技术已经看到了前所未有的“成功”。在既定基准中衡量的广泛应用的性能显然稳步增长。许多工具通过在消费者和商业计算中的集成而广泛采用,语音和语言技术已成为围绕“人工智能”的兴趣(和炒作)的焦点。结果,研究人员长期以来以某种形式知道的技术,例如自动语音识别(ASR),语音综合(TTS)和(大型)语言模型(LLMS)在新颖的社会环境中被解释(和开发)。上下文中的这些变化,而不是(仅)技术本身,提出了许多埃斯特,技术和法律问题,例如:
nariyoshi shinomiya,日本国家传染病研究所高级研究员; Toyo Eiwa大学副教授Kiwako Tanaka和日本坦普尔大学兼职教授
委员会:参议院教育,能源和环境证词:S.B。 722环境部 - 生态恢复职位:支持听证日期:2月19日,下午1点,我是马里兰州奥杜邦学会的志愿者倡导主席。 ASCM是一家501C3非营利组织,其使命是保护鸟类,其他野生动植物及其栖息地,我们认为生态恢复是一种强大而有创造力的人类干预措施的自然界。 通过使自然过程恢复正常功能,它可以促进我们所有人都依靠生存和繁荣的物种,生态系统和人类关系的愈合。 以生态科学为基础,在全球范围内进行了生态恢复,并在弗雷德里克县的ASCM的两个野生动植物保护区中追求,这是减轻气候变化和生物多样性损失的一种有效有效的方法,但尚未由马里兰州州政府明确定义,以促进州立州项目和州立纽约州项目和州立大学合作。 ASCM强烈支持SB 722,《生态恢复定义法》 2025年。 早期尝试纠正人类对自然社区的损害通常涉及简单地替换缺失的组件,例如释放鲍勃白鹌鹑,由于过度狩猎和栖息地丧失,它们消失了。 在1930年代的开创性研究表明,野生动植物物种的持续恢复需要了解其全年生态需求和长期努力,以修复和恢复到预防水平。 随着生态科学的发展,成功修复的记录已经增长,但计划和执行这些长期项目的复杂性。委员会:参议院教育,能源和环境证词:S.B。722环境部 - 生态恢复职位:支持听证日期:2月19日,下午1点,我是马里兰州奥杜邦学会的志愿者倡导主席。ASCM是一家501C3非营利组织,其使命是保护鸟类,其他野生动植物及其栖息地,我们认为生态恢复是一种强大而有创造力的人类干预措施的自然界。通过使自然过程恢复正常功能,它可以促进我们所有人都依靠生存和繁荣的物种,生态系统和人类关系的愈合。以生态科学为基础,在全球范围内进行了生态恢复,并在弗雷德里克县的ASCM的两个野生动植物保护区中追求,这是减轻气候变化和生物多样性损失的一种有效有效的方法,但尚未由马里兰州州政府明确定义,以促进州立州项目和州立纽约州项目和州立大学合作。ASCM强烈支持SB 722,《生态恢复定义法》 2025年。早期尝试纠正人类对自然社区的损害通常涉及简单地替换缺失的组件,例如释放鲍勃白鹌鹑,由于过度狩猎和栖息地丧失,它们消失了。在1930年代的开创性研究表明,野生动植物物种的持续恢复需要了解其全年生态需求和长期努力,以修复和恢复到预防水平。随着生态科学的发展,成功修复的记录已经增长,但计划和执行这些长期项目的复杂性。在ASCM庇护所,修复项目包括清除入侵物种,种植当地人和预防河岸侵蚀,其中一些在国家资金的支持下。即使在我们的小特性上,计划修复农业损害的损害也将通过对生态恢复的状态定义来促进。大规模的奥杜邦项目,例如东海岸上的盐沼修复,将从清晰,基于科学和广泛接受的恢复活动目标的定义中受益更多。随着气候变化和生物多样性损失的加速,以明确的目标识别,计划和实施生态恢复项目的能力变得越来越紧迫。在2025年,马里兰州可以通过确定全州项目的生态恢复来促进生物多样性,森林健康,水质和健康气候的领导作用。
光刻技术在集成电路芯片制造中发挥着至关重要的作用,是半导体和微电子工业的关键核心技术之一。20世纪90年代以来,低成本、高分辨率无掩模光刻系统成为先进光刻技术研究的热点。然而,该项前沿技术的专利主要掌握在欧洲、美国、日本和韩国手中,技术壁垒较高。
HIPATIA(用于太空应用的 Helicon PlasmA 推进器)项目最近获得了欧洲委员会 H2020 拨款,用于开发 Helicon Plasma 推进器及其相关技术。HIPATIA 项目的目标是验证基于 HPT 技术的电力推进系统的功能和性能,以应用于非地球静止卫星星座和其他小型航天器。该联盟由 SENER Aeroespacial 牵头,马德里卡洛斯三世大学、空中客车防务与航天公司、法国国家科学研究中心和先进空间技术公司也参与其中。合作伙伴为 HIPATIA 带来了电力推进 (EP) 系统开发、集成和测试方面的坚实背景。 HPT 是一种射频等离子推进技术,有望提供良好的性能水平,同时消除迄今为止困扰 EP 系统的许多设计和制造问题(电极、高压电子设备和复杂制造)。鉴于 HPT 技术的设计相对简单而坚固(没有栅极和阴极),HIPATIA 有可能为大型小型卫星群提供经济高效的解决方案。除非完整的 EP 系统已证明其集成和操作一致性,否则高 TRL 中破坏性推力器的影响不会实现。HIPATIA 将把 HPT 的开发状态推进到 TRL6-7,但它也将面临完整 EP 系统的集成挑战,该系统由 HPT 推力器单元 (TU)、为其供电的射频和电源单元 (RFGPU) 和控制推进剂压力和质量流量的推进剂流量控制单元 (PFCU) 组成。该系统将根据市场需求进行集成和验证。开发活动将辅以研究和实验任务,以提出设计行动来提高 HPT 性能。本文回顾了小型平台太空推进的市场需求,分析了对基于 HPT 的推进子系统的需求和要求。将讨论 HIPATIA 项目中要开发和集成的技术的现状。从这一点开始,本文探讨了联盟在 2022 年将基于 HPT 的推进子系统提升到 TRL6 的研究和开发计划。关键词:螺旋等离子推进器、HIPATIA、H2020。
在人类机器人交互环境中大脑的抽象建模功能需要实时了解机器人的每个部分(电动机,传感器,情感等)在与环境互动时,它们如何工作以及它们如何相互作用,以完成复杂的行为任务。人类的大脑非常有效,因为它们使用基于事件的冲动处理信息,也称为尖峰,这使生物非常有效,并且能够在几乎每个需要实时互动的任务中都超越当前主流机器人系统。近年来,神经科学家,生物学家,计算机科学家和工程师的共同努力使设计具有生物学现实的硬件和模型可以使机器人具有基于神经形态计算和尖峰神经网络(SNN)所需的类似人类的处理能力。然而,尽管已经进行了一些尝试,但仍缺少神经形态计算和机器人技术的全面组合。在本文中,我们介绍了针对社会互动机器人技术的神经形态计算应用的系统综述。我们首先介绍了神经形态计算的基本原理,模型和体系结构。根据其关注的应用程序对其余文章进行分类。最后,我们确定了完全整合社会互动性神经形态机器人的潜在研究主题。