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超临界二氧化碳的研究和技术发展的进步和前景热对流
摘要CO 2是一种环保的传热液，由于其特殊的热运输和物理性能，在热能和动力系统中具有许多优势。超临界CO 2（S-CO 2）热能转换系统对于家庭和工业应用中的创新技术有希望S-CO 2和跨临界CO 2热力学循环已经进行了广泛的研究，以提高热和功率系统的效率并实现净零碳排放。本文重点介绍了S-CO 2热能转换系统的当前研究和技术开发的进度和专家，包括发电，储能和废热恢复，包括发电，储能和废料恢复。首先，讨论了使用CO 2作为热能和动力系统中的传热流体的CO 2热传输和物理性质和益处。然后，提出了CO 2热力学系统的分类。接下来，提出了用于发电，能源存储年龄和废热系统的S-CO 2。最后，讨论了亚临界和超临界CO 2传热，流体流量和热交换器的研究需求，以开发各种热能和动力系统。
推荐引用 推荐引用 Allen, Jonathan P.，“人工智能炒作动态：学术研究在推动新技术发展中的作用”（2024 年）。ICIS 2024 TREOS。 82. https://aisel.aisnet.org/treos_icis2024/82
在过去两年中，人们对生成式人工智能产生了前所未有的兴奋，但人工智能遭到强烈反对的可能性正在上升。生成式人工智能的有效和公平使用的障碍清单越来越清晰：事实上不正确的结果、知识产权侵权、训练数据中的偏见和偏执、低质量的内容生成、对低薪数据标签劳动力的依赖、监控问题、隐私问题和安全问题（Apodaca，2024 年），以及不可持续的高成本和环境破坏。56% 的财富 500 强公司在最近的年度报告中将人工智能列为风险，远多于将人工智能列为关键机遇（Arize AI）。大多数 C 级高管表示，到目前为止，他们对生成式人工智能项目要么持矛盾态度，要么不满意（BCG）。新的 AI 产品和服务也面临消费者的抵制（Cicek 等人，2024 年），包括客户服务。现实世界任务的表现越来越多地接受实证检验，在某些情况下被发现存在不足。拟议的研究任务是探究所谓的生成 AI 的“炒作动态”（Dedehayir 和 Steinert，2016 年），特别是 IS 研究在新技术炒作动态中的作用。虽然“炒作周期”在业界众所周知，但这个五阶段的描述不够精确，无法提供理论见解，更不用说技术预测了。Dedehayir 和 Steinert 提出了一种“炒作动态”模型，其中中介机构塑造了生产者和用户之间的知识交流。在这个模型中，IS 学者就是这样一个中介，我们的“炒作”受到社会规范和制度实践的影响。我们想成为哪种中介？一个忽视我们自己对技术引发的变化的复杂性的发现，而倾向于技术新颖性和“颠覆”的人，只有在反弹来袭时才将我们的注意力转向下一个大事件？虽然人工智能的反弹和炒作本身就是一个值得讨论的话题，但更根本的问题是如何让我们的学术研究回归其适当的角色，即对数字创新产生的经济和社会价值（相对于其成本）进行中立评估。参考文献 Apodaca，T.（2024）。我如何尝试以新闻工程师的身份使用生成式人工智能——合乎道德。标记。摘自 https://themarkup.org/hello-world/2024/09/07/how-im-trying-to-use-generative-ai-as-a-journalism-engineer-ethically。
水产产业供应链追溯技术发展：系统文献综述
摘要。可追溯性已成为渔业供应链的重要组成部分。它确保食品安全，验证产品合法性，并解决客户对产品来源和真实性的担忧。在渔业中，可追溯性是指在整个供应链中跟踪渔业产品来源和流动的能力。本研究的目的是找出当今渔业供应链中可追溯性的发展情况。本研究使用从 3 个参考来源（即 Scopus、PubMed 和 WebofScience）获得的科学文章形式的文件。总共获得 2655 篇文章，然后根据标题、摘要对获得的文档的适用性进行筛选，以符合本研究的目的，最终选出 40 篇文章。渔业供应链中的可追溯性系统已经非常发达，并且还使用最新技术来保证消费者获得的海鲜，但仍存在许多障碍，例如不诚实的渔业行业参与者导致系统运行不畅。需要利用物联网、二维码和电子DNA等数字技术的发展来整合监控技术，以便保证提供给消费者的海产品的质量。
太阳能水电技术发展报告
RayGen 已在首座同类电厂太阳能发电厂一号 (SPP1) 上成功展示了该技术，该电厂自 2023 年起在维多利亚州卡瓦普投入运营。该电厂集成了 4 兆瓦 PV Ultra 和 50 兆瓦时（17 小时）热能水力储能，为 NEM 提供可再生能源。RayGen 与战略合作伙伴 SLB（前身为斯伦贝谢）合作，在 SPP1 的基础上学习，并与 Photon Energy Group 在南澳大利亚开发太阳能发电厂二号 (SPP2)，大幅扩展该技术。该项目将部署一个 165 兆瓦 PV Ultra 系统和 1,224 兆瓦时（12 小时）热能水力储能。
印度私营有限公司的“先进可持续能源解决方案”。关于技术发展委员会 (TDB)
征集提案背景 印度已投入大量资金来改善能源使用、现代化电网基础设施和农村电气化。在能源扩张的同时，印度也面临着双重挑战：满足不断增长的能源需求，同时减缓气候变化。为应对这些挑战，印度正致力于实施先进的尖端可持续能源解决方案，如绿色清洁发电、先进的能源存储系统和生物能源的有效利用。通过这些创新措施，印度旨在有效满足其能源需求，同时优先考虑环境可持续性。 2.印度正踏上扩大可再生能源 (RE) 容量的雄心勃勃的征程，目标是到 2030 年达到 500 吉瓦，到 2035 年可能达到 1 太瓦（电力部报告）。太阳能以 85.47 吉瓦的装机容量领先。风能紧随其后，占印度可再生能源发电量的 39.19%，截至 2024 年 6 月 30 日，装机容量为 46.65 吉瓦（新再生能源国务部长，报告）。在清洁氢能方面，印度已设定目标，到 2030 年实现 500 万公吨 (MMT) 的生产能力（国家绿色氢能任务）。由于该国的技术商业成熟度和需求要求，储能和绿色氢能受到了更多关注。 3. 印度计划在 2031-32 年建成 47 吉瓦（GW）/236 吉瓦时（GWh）的电池存储容量（ISGF-Report-on-Energy-Storage-System-(ESS)）。这一雄心勃勃的扩张计划相当于安装全球近 80 个最大的电池存储设施，是印度现有电池储能系统容量的 110 倍。4. 生物能源正日益成为化石燃料的重要替代品，既能带来环境效益，又能带来经济机会，尤其是在农村地区。
ISAC 市场潜力和技术发展
可行性研究文件于 2024 年 3 月发布 (TR 22.837) 第 19 版将包括可行性研究和用例（2025 年底）预计在第 20 版中发布 ISAC 规范（2027 年第二季度）
日本在工业和绿色技术发展方面的经验
摘要。本文分析了日本工业中创新技术引入和使用的各个方面，重点是绿色转型和可持续发展。作者考虑了日本强大的创新基础和技术潜力对绿色技术发展的影响，涵盖了经济的各个部门。主要重点是旨在加快环保技术的引入以及私人资本在此过程中的作用的政府政策。我们讨论了导致日本工业转型的关键因素，包括人口变化，生产力下降和国际竞争力。本文强调了工业集聚与合作在增强竞争力方面的重要性。研究人员和从业人员从事可持续发展和工业政策的研究很感兴趣。
土耳其政府的技术发展政策
第一个这样的战略举措于 2011 年实施，名为“2023 愿景”，它对技术以及如何在过去的努力的基础上再接再厉有着长远的眼光。它是为纪念土耳其共和国成立一百周年而设计的路线图，设定了雄心勃勃的目标，使该国成为全球顶级经济体之一，充分利用技术进步来推动出口驱动型增长。对科学、技术和创新的重视针对国防、航空航天、电子和信息技术 (IT) 等领域，旨在增加高科技产品在土耳其出口中的份额。2023 愿景概述了土耳其成为全球十大经济体之一的雄心。该战略包括对研发 (R&D) 的大量投资，旨在促进本土创新并减少对外国技术的依赖。例如，在国防领域，土耳其专注于开发无人机、导弹和电子战系统等本土技术，以增强其军事能力和出口潜力。航空航天领域也取得了类似的进步，包括开发国家战斗机和卫星技术等项目。电子和 IT 也是这一愿景的核心，土耳其致力于建立强大的数字基础设施，鼓励创业，并为科技初创企业创造支持性生态系统。
阐明艺术主导的人工智能：文化政策中的艺术家和技术发展
由于人工智能 (AI) 和创造力都在英国政策议程中占据突出地位，本文发现，在讨论创造性创新的文化政策中，艺术家和艺术实践的代表性明显不足。尽管越来越多的学术文献、艺术主导的研究和案例研究证明了艺术与人工智能之间存在密切的对话关系，但情况仍然如此。为了说明这一点，我们首先提请关注艺术实践对人工智能的影响，而不是更常见的人工智能对艺术的影响的论述。然后，我们回顾了英国关于文化部门、创意产业和数字部门交叉点的政策。考虑到这一背景，我们认为，艺术家和艺术实践目前在倡导投资创造性创新的文化政策中代表性不足。我们认为，这种认识不足与用来表达艺术与技术交叉的政策语言一样基础性，英国标准行业分类中“视觉艺术”和“艺术创作”与“数字部门”的语义分离突出了这一点。这种分离表明政策和实践之间存在错位，这可能会低估艺术家对人工智能发展的重要贡献以及其在社会中的作用。解决这种错位需要审查用于表达文化部门、创意产业和数字部门交集的政策语言，以便将艺术实践与人工智能的发展更紧密地结合起来。这是制定文化政策的重要第一步，该政策承认、优先考虑和投资艺术家作为文学和实践证明的创造性创新的推动者。