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主题报告 - 在线监视技术对...
更具体地说，行业管理材料问题的政策（“政策”）提供了这样的框架，其中所有材料退化和老化管理工作都将在其中进行。指南定义了他们应用的范围，并提供有关其资助的公用事业和问题计划如何有效实施政策的指导。在NEI核战略问题咨询委员会（NSIAC）结构中建立了两个小组，一个高管和一名技术，以协助实施政策实施中的公用事业和发行计划。这两个小组（MEOG，材料执行监督小组和MTAG，材料技术咨询小组）不直接参与技术工作，这些工作继续居住在相关问题计划中；相反，他们提供了一个焦点，该焦点保持了正在进行的行业活动的总体协调和整合，以实现战略目标并有效监控政策实施。这些群体还开发了定义对该计划实施期望的基础文件。
时钟频率为 4 GHz 的 GaAs MESFET 逻辑
TA Zimmerman (S'62-S'64-M'71) 获得了辛辛那提大学 (俄亥俄州辛辛那提市) 的电子工程学士学位，以及普渡大学 (印第安纳州拉斐特市) 的硕士和博士学位。他目前是加利福尼亚州雷东多海滩 TRW 系统集团微电子实验室电荷转移 LSI 产品部的部门经理。他负责所有 MOS 和 CCD 电路的设计和应用。此外，自 1972 年 7 月以来，他一直指导 TRW 的 CCD 应用项目。在担任现职之前，他从事微电子传感器技术工作。加入 TRW 之前，他曾在普渡大学负责发起和开发一个涉及地球物理涡旋“现场”测量的研究项目。他还曾担任普渡大学的研究生导师，目前是加利福尼亚大学洛杉矶分校的副教授。他是30多篇技术论文的作者，拥有一项国内专利和一项国外专利以及多项专利申请。
预防和控制非传染性疾病......
作者对马来西亚卫生部和国家队提供分析数据表示诚挚感谢，也对花时间接受采访和分享观点的利益相关者表示感谢。特别感谢卫生部技术工作组成员的贡献，包括 Noraryana Hassan 博士、Feisul Idzwan Mustapha 博士、Rosnah Ramly 博士、Nurhaliza Zakariah 博士、Muhammad Fikri bin Azmi 博士、Muhammed Anis Abd Wahab 博士、Syed Sher Al Jaffree Syed Sobri 博士、Maizatil Elina Abdul Hamid、Wan Kim Sui 博士、Nor Zam Azihan Mohd Hassan 博士、Masfiza Abdul Hamid、Lau Ling Wei、Rima Marhayu Abdul Rashid 博士、Puteri Aida Alyani Binti 博士和 Mohamed Ismail。作者还感谢联合国开发计划署 (UNDP) 的 Stella Tan Pei Zin、Dudley Tarlton (UNDP)、Richard Marshall 博士 (联合国) 和 Arunah Chandran 博士 (国际癌症研究机构) 的宝贵支持。
SIGTTO 新闻 - 2021 年春季
新冠疫情持续影响着我们所有人，很明显，病毒施加的限制将以某种形式持续到 2021 年，甚至可能持续到更久以后。所有企业都受到了一定程度的影响，SIGTTO 当然也不例外。协会继续采用远程技术和实践，以确保我们在这种情况下尽可能保持营业。SIGTTO 秘书处的工作人员自 2020 年 3 月中旬以来一直在远程工作，协会的技术工作继续通过虚拟工作组会议进行。如上所述，SIGTTO 在整个疫情期间一直保持全面营业；所有秘书处成员都可以通过我们的普通电话线和电子邮件联系，以咨询任何技术、会员资格或其他问题。SIGTTO 仍然是天然气运输和码头行业最佳实践指导和建议的提供者，尽管由于疫情而实施了限制，但我们仍在继续制定此类指导，包括新出版物和早期文件的更新。例如，该协会的两套最新指南，即《天然气运输船指南》和
人工智能代理：从理论到机器实现
摘要 美德伦理学因其对道德品格和学习的重视而多次被认为是构建人工智能道德主体的一种有前途的方案。然而，鉴于该理论的复杂性，几乎没有任何工作实际上试图在道德机器中实现美德伦理的核心原则。本文的主要目标是展示如何将美德伦理从理论转化为机器实现。为了实现这一目标，我们从计算的角度批判性地探索了美德伦理的可能性和挑战。借鉴以前的概念和技术工作，我们概述了一种基于道德功能主义、联结主义自下而上的学习和幸福奖励的人工智能美德版本。然后，我们描述了如何从功能的角度解释所概述理论的核心特征，这反过来又为美德认知所需组件的设计提供了信息。最后，我们提出了一个人工智能美德主体技术开发的综合框架，并讨论了如何在道德环境中实现它们。
我们是否正处于学术出版领域人工智能时代的开端？
信息搜索和过滤中的人工智能可以显著降低从数据收集到分析、论文撰写和出版等各个步骤的科研成本，而这一直是科研人员最头疼的问题，尤其是来自资源匮乏地区的科研人员 [6]。其次，人工智能可以帮助科研人员完成繁琐的技术工作，使他们能够将精力更多地集中在创造性研究上。这对当前出版系统中时间压力巨大的编辑人员也很有帮助。第三，基于 NLP 的人工智能可以为非英语母语的科研人员在出版过程中提供巨大帮助，对早期职业科研人员 (ECR) 更是如此 [15]。非英语母语人士在全球科学界占很大比例。借助人工智能进行语言编辑，这些科研人员可以将更多的精力投入到科学的真正本质中：推理、方法和寻找关键见解。最后但同样重要的是，应该再次提到的是，开放科学运动与开源人工智能保持一致，促进透明的数据共享和合作开发。
彼得·赛普里斯
Pietro Cipresso 博士自 2017 年起担任心理测量学研究员 (M-Psi/03)，并担任米兰天主教大学心理学研究方法学教授。他从事计算技术工作约 17 年，在过去五年中撰写了 100 多篇科学出版物，并出版了《虚拟现实：技术、医疗应用和挑战》、《计算心理测量的要素》、《混沌边缘的情绪建模。从心理生理学到网络情绪》、《心理健康的计算范式》、《社交网络心理学》等多部书籍。他曾担任访问研究学者，并与麻省理工学院 (MIT) 和许多其他国际研究中心合作。最近，他被邀请担任澳大利亚墨尔本莫纳什大学的访问研究员，于2017年夏天在世界著名神经科学科学家Murat Yucel教授的实验室进行研究。 Cipresso 是欧洲项目 (BodyPass：API-跨部门交换 3D 个人数据的生态系统) 的团队负责人。
给聚会和观察者的消息
联合国气候变化执行秘书西蒙·斯蒂尔（Simon Stiell）亲爱的同事的介绍性信息，随着我们迅速发展到COP 29时，我很高兴分享我们的下一个季度更新，突出了从4月至6月开始的关键发展，并提前投放。在六月在波恩举行的会议结束时指出，在某些地区取得了良好的进展，但是如果我们要到达巴库，仍然有大量的工作，并取得了成功的结果。我敦促所有各方考虑如何以及何时在政治决策者中提高参与度，尤其是在COP 29的更具挑战性的问题上，而技术工作则同时进行。最近的历史表明，密切参与是在COP上取得强大成果的各方的关键因素。一如既往，秘书处正在加班，扮演我们的角色召集和支持各方，并在我们不断增长的任务中提供高质量的服务和产品。我们希望您发现此更新有用。一如既往地欢迎您的反馈。真诚的，（由）Simon Stiell
安全 - Lirias
摘要：随着工业 4.0 的引入，职业健康和安全面临着新型危害。许多工业 4.0 创新都涉及提高机器智能。这些特性使得工业 4.0 应用中的社会技术工作本质上更加复杂。同时，系统故障对用户来说可能变得更加不透明。本文回顾并评估了安全分析方法，一方面是社会技术系统中交互耦合的分解，另一方面是故障可处理程度；后者被用作复杂性的代理。先前的文献证实，传统的健康和安全风险评估方法无法或“不适合”处理这些系统特性。本文研究了引入与复杂性思维相关的新范式和安全方法的必要性，并借鉴了复杂自适应系统研究的理论，所有这些都是为了评估工业 4.0 引入的突变危害领域。同时，这篇评论也明确指出，没有一种万能的方法。职业健康与安全 (OHS) 涵盖许多不同的危害类型，需要结合旧的、新的和尚未开发的安全评估方法。
基于物联网的供应链管理
供应链管理（SCM）包括处理和优化商品和服务供应链过程的所有方面。现代SCM正在从新兴和不断增长的物联网（IoT）领域中获得收益。物联网技术可以通过降低运营成本来自动化和数字化供应链流程，以获得最大的运营效率。物联网设备的质量扩散彻底改变了供应链。IoT设备在供应链过程中使用最新的实时监控技术（包括GPS）。 IoT设备还用于使用NFC技术和RFID标签进行资产管理。 总体而言，IoT设备几乎在供应链过程的每个阶段都使用。 基于IoT的SCM的研究仍处于增长阶段。 目前在基于物联网的SCM上发布了许多技术工作，但是基于IoT的SCM发现了一些系统的文献评论（SLR）。 在任何综述中仍未报告基于物联网的SCM的整体观点。 本文通过在基于物联网的SCM上介绍SLR，并对2018年至2022年的IoT SCM进行了详细分析来解决此知识差距。。 本评论涵盖了基于物联网的SCM的各个方面，例如用于实现基于IoT的SCM系统的应用域，技术，传感器和设备。 SLR的发现将通过对基于物联网的SCM的文献进行深入研究，包括对挑战，收益以及经济和业务影响的有益的见解，以帮助对基于物联网SCM感兴趣的未来研究人员和从业人员。IoT设备在供应链过程中使用最新的实时监控技术（包括GPS）。IoT设备还用于使用NFC技术和RFID标签进行资产管理。总体而言，IoT设备几乎在供应链过程的每个阶段都使用。基于IoT的SCM的研究仍处于增长阶段。目前在基于物联网的SCM上发布了许多技术工作，但是基于IoT的SCM发现了一些系统的文献评论（SLR）。在任何综述中仍未报告基于物联网的SCM的整体观点。本文通过在基于物联网的SCM上介绍SLR，并对2018年至2022年的IoT SCM进行了详细分析来解决此知识差距。本评论涵盖了基于物联网的SCM的各个方面，例如用于实现基于IoT的SCM系统的应用域，技术，传感器和设备。SLR的发现将通过对基于物联网的SCM的文献进行深入研究，包括对挑战，收益以及经济和业务影响的有益的见解，以帮助对基于物联网SCM感兴趣的未来研究人员和从业人员。