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摘要 美德伦理学因其对道德品格和学习的重视而多次被认为是构建人工智能道德主体的一种有前途的方案。然而，鉴于该理论的复杂性，几乎没有任何工作实际上试图在道德机器中实现美德伦理的核心原则。本文的主要目标是展示如何将美德伦理从理论转化为机器实现。为了实现这一目标，我们从计算的角度批判性地探索了美德伦理的可能性和挑战。借鉴以前的概念和技术工作，我们概述了一种基于道德功能主义、联结主义自下而上的学习和幸福奖励的人工智能美德版本。然后，我们描述了如何从功能的角度解释所概述理论的核心特征，这反过来又为美德认知所需组件的设计提供了信息。最后，我们提出了一个人工智能美德主体技术开发的综合框架，并讨论了如何在道德环境中实现它们。
人工智能代理：从理论到机器实现
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