技术和文化革命在媒体操纵的推动下,因社交媒体的跨境传播而愈演愈烈,威胁着任何社会的当地价值观和文化 (LVC)。在马来西亚,新兴的生活方式对 LVC 提出了重大挑战,尤其是在学生中。有限的研究调查了沙巴教育工作者如何看待技术对与 LVC 相关的学生行为的影响,这在理解该地区的文化和教育挑战方面存在空白。本研究探讨了教育工作者对沙巴技术影响的看法。利用定性案例研究,对来自不同教育水平的九位教育工作者进行了单独采访,以探讨学生在马来西亚沙巴,特别是在哥打京那巴鲁和斗湖反映 LVC 的行为。主题分析得出了四个主题,即 (a) 人格发展、(b) 技术弱点、(c) 情商和 (d) 解决学生发展和数字素养的建议。该研究与之前关于人格障碍在捍卫因技术影响而导致的 LVC 方面的研究结果进行了论证。这项研究表明捍卫 LVC 对于塑造文明社会的重要性。它还为学生克服技术影响挑战的能力提供了新发现。
摘要:近年来,将分布式生成(DG)技术集成到分销网络(DN)以提高系统效率,降低碳排放并提高电源系统的可靠性。但是,DG系统在DN中的最佳位置是一项艰巨的任务,因为它取决于多个变量,包括负载需求,可再生能源和储能系统(ESS)。在这种情况下,需求响应(DR)程序可以在提高DG系统效率方面发挥至关重要的作用,因为它们使消费者可以在高峰时段降低其能源使用,并将其需求转移到非高峰时段。DR和太阳能光伏(SPV)系统是两种突出的技术,可以在功率DN中发挥重要作用。在本文中,采用双层粒子群优化(PSO)方法来确定DR协调中DG的最佳分配。在建议的方法中,优化的第一级确定了DG的最佳大小和位置,第二级优化决定了DR协调中的最佳功率调度。提出的方法是在IEEE 33总线系统上实现的,结果表明功率质量参数已显着改善。
原创性/价值 这项工作以 Kranzberg (1986) 和技术影响以及 Fosso Wamba 等人 (2015) 为基础,通过开发系统应用程序框架来进一步从实践角度理解大数据,从而扩展他们的研究分类学见解,为服务运营管理做出了贡献。我们的案例研究展示了如何使用 BD 来提高运营绩效。
当地人口的健康状况,当局有责任公布该报告(2006 年《国民健康服务法》第 73B(5)和(6)节,由 2012 年《健康与社会保健法》第 31 节插入)。报告的内容和结构由当地决定。 财务影响 [官员姓名首字母:AH | 日期:20224 年 12 月 16 日] 17. 本报告没有特定的财务影响 人力资源影响 [官员姓名首字母:SB | 日期:2024 年 12 月 20 日] 18. 本报告没有特定的人力资源影响。 技术影响 [官员姓名首字母:PW | 日期:2024 年 12 月 12 日] 19. 本报告没有特定的技术影响。 风险和假设 20. 本报告没有特定风险。 咨询 21. 尚未进行正式咨询以对本报告做出贡献。背景文件 22. 2024 年唐卡斯特公共卫生主任年度报告 报告作者和撰稿人 姓名:Rachael Leslie 职务:公共卫生主任 电子邮箱:rachael.leslie@doncaster.gov.uk
扩大影响:12 家独角兽企业和 112 家“半人马” 投资影响:100 亿欧元后续融资;总估值约 400 亿欧元 创新影响:产生 1300 项创新 对绿色/气候(农产品、氢、储能等)、健康/生物(细胞和基因治疗、神经技术)、数字/工业(量子、空间等)的深度技术影响
随着时间的推移,技术影响了我们建立和维持友谊的方式。随着人工智能技术的最新发展,我们现在有了可以进行非常真实的对话的生成式人工智能聊天机器人。这不仅有趣且有用,而且还会让人们与聊天机器人产生情感联系。但这可以吗?在本次活动中,学习者将努力解决这个问题,思考是什么让人类的友谊变得特别和独特。
摘要:生成人工智能(GAI)是一种基于算法,模型等的技术,它创建了诸如文本,音频,图像,视频和代码之类的内容。gai被深深地融入新闻业,作为工具,平台和系统。但是,GAI在新闻业中的作用稀释了媒体专业人士的力量,改变了传统的新闻制作并提出了道德问题。 这项研究试图从新闻专业精神和认识论的角度从特定的新闻实践中系统地回答这些道德问题。 基于对GAI的发展和应用的审查,本研究确定了新闻机构,新闻工作者和受众的责任,确保他们在坚持新闻专业精神和普遍人类价值观的同时意识到GAI的潜力,以避免负面的技术影响。但是,GAI在新闻业中的作用稀释了媒体专业人士的力量,改变了传统的新闻制作并提出了道德问题。这项研究试图从新闻专业精神和认识论的角度从特定的新闻实践中系统地回答这些道德问题。基于对GAI的发展和应用的审查,本研究确定了新闻机构,新闻工作者和受众的责任,确保他们在坚持新闻专业精神和普遍人类价值观的同时意识到GAI的潜力,以避免负面的技术影响。
民主化带来了这种技术的普及,并使其被纳入到广泛的领域,提供了允许分类或自主识别任务的模型,甚至生成原创内容。这些新技能预计将对劳动力市场产生重大影响。根据国际货币基金组织和斯坦福大学的数据,这些技术影响了全球 40% 的工作岗位,通过改变劳动力的技术需求和提高计算机技能(例如处理编程语言和数据分析)来推动劳动力市场的转型。