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人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种对心智与机器的后人类同理心的关系方法 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子作为跨学科可能性的愿景，指导了以下提议，即在心智与机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。 RRI 提供了一种替代事后应对新技术影响的趋势的方法：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——必须考虑到这一事实
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种关系方法，用于实现思想和机器的后人类共情 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究，到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子是跨学科可能性的愿景，它指导了以下提议，即在思想和机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。RRI 提供了一种事后应对新技术影响的趋势的替代方案：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”中也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——在任何希望整合人类和非人类系统的系统研究中都必须考虑到这一事实。中游发展阶段的亚稳态中介和过渡结构往往呼应了对初始条件的系统敏感性：它们易受干扰，因此容易受到一定程度的调节和管理。中游调节增强了道德干预的有效性 中游 RRI 在跨学科计划（如“心智与机器”）的情况下也具有强大的潜在影响。中游调节的实验室民族志研究表明，将社会科学家和人文研究人员嵌入科学和工程实验室可以增强反思方法实践和协调，从而使上述学科领域受益。4 一个非常适合当代人工智能和机器人研究跨学科性质的哲学框架是本体结构现实主义 (OSR) 5 。过程哲学与复杂自适应系统的一致性为设计和自然系统的稳健跨标量集成提供了进一步的本体论基础。以新康德哲学及其与过程形而上学的亲缘关系为基础的 OSR 具有根本的关系基础，它提供了适应性的概念能力，以应对技术的快速发展及其社会影响。科学和工程中的仿生 6 范式在这个方向上取得了有趣的进展。在伦理信息理论、神经科学、社会网络理论、生态学、系统理论和气候模型的交叉点上，生态模拟范式即将出现；这可能成为“环境人工智能”和机器人技术新方法的沃土。半个世纪前，克拉克和库布里克在《2001：太空漫游》中设想了环境人工智能，即 HAL， 7 并在斯皮尔伯格的《少数派报告》中重新构想为一个完全沉浸式的安全和商业环境。在现实生活中，IBM 和其他公司继续开发人机协作系统，这可以被视为生态模拟范式的初稿。虽然仍处于推测阶段，但由本地化和分布式机器人组成的自主自学型人工智能可以在日托环境中像婴儿一样被抚养长大。人工智能代理和人类之间精心策划的互动可以共同创造一个自组织生物的世界，其生态相互依存构成了后人类同情的有机基础。总结：基于认知责任 8 和社群伦理的自我限制是后人类同情的先决条件，这种同情可以为人类、非人类和人工智能代理之间的未来互动奠定基础。在精心策划的环境中，对负责任的创新模型进行自我学习、自我限制系统的训练，为新形式的共同生成的知识生产打开了大门，这些知识生产能够认识并响应人类和非人类价值观的处境。
新技术、新政：技术影响回顾
国际可持续发展研究所 (IISD) 是一家独立智库，致力于为 21 世纪的问题提供可持续的解决方案。我们的使命是促进人类发展和环境可持续性。我们通过研究、分析和知识产品来实现这一目标，这些产品支持合理的政策制定。我们的宏观视角使我们能够解决当今地球面临的一些最大挑战的根本原因：生态破坏、社会排斥、不公平的法律和经济规则、气候变化。IISD 拥有 120 多名员工，以及 50 多名助理和 100 名顾问，他们来自全球各地，来自多个学科。我们的工作影响着近 100 个国家的生活。IISD 既是科学家，又是战略家，提供采取行动的知识。
摩尔定律的技术影响
内容将分为几个部分，每期都会提供目录。第三，时事通讯将包括有助于会员职业生涯的文章，例如 SSCS 杰出讲师和 SSCS 博士前奖学金获得者的简短报告、关于 SSCS 奖获得者的短文，以及来自 IEEE 专业通信协会 (PCS) 的职业建议文章的重印本。本期的主题是“摩尔定律的技术影响”。本期包含两篇研究亮点文章：(1) “CMOS 的发展方向：时髦炒作与真实技术”，由美国纽约州约克敦高地 IBM T. J. Watson 研究中心的 T. C. Chen 撰写； (2) “MIRAI 项目中 CMOS 技术开发概述”，作者为日本超先进电子技术协会的 T. Masuhara 和日本国家先进工业科学与技术研究所的 M. Hirose。本期还包含五篇围绕本期主题的短篇专题文章。文章分别是：(1) “摩尔定律：天才永存”，作者为英特尔的 Patrick Gelsinger；(2) “摩尔定律的神话：为什么这样一个被广泛误解的‘定律’对这么多人来说如此迷人”，作者为 Microprocessor Report 的 Tom Halfhill；(3) “摩尔定律的影响”，作者为 IBM 的 Robert Keyes；(4) “摩尔定律的更广泛影响”，作者为 U.S. Venture Partners 的 David Liddle；(5) “回到未来，第四部分：摩尔定律、传奇和人物”，作者为英特尔的 Gene Meieren。我们也是