XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术手段
探索构建的非线性关系
摘要。城市活力是可持续城市发展的关键。是城市内最广泛利用的公共空间，增强街头活力在加速以人为本的栖息地加速设计方面至关重要。这项研究采用空间分析和机器学习方法来探索基于多源数据的建筑环境（BE）和街道活力之间的潜在非线性关系和局部阈值效应。本研究为街道活力的定量评估和优化提供了支持。最初，使用收集的街景图像，通过深度学习算法提取街道空间元素。随后，使用多个数据源，使用机器学习方法来量化建筑环境对街头活力的影响和相互作用。用丁格胡（Dingshu）的情况进行了说明，证明了此过程的可行性。通过检查建筑环境与街头活力之间的相关性和潜在机制，这项研究有助于决策者利用技术手段来加快设计过程并创建以人为中心的城市。
人类增强和超人类时代
詹姆斯·休斯博士 生命机器伦理与新兴技术研究所执行主任：仿生与生物混合系统研究手册 牛津大学出版社。2018。主编：Tony Prescott、Paul Verschure，助理编辑：Nathan Lepora 章节摘要：人类增强从三个方面进行讨论：技术手段、被增强的能力以及将受到影响的社会系统。所考虑的技术增强范围从皮层外信息和通信系统，到药品、组织和基因工程、假肢和器官，最终到纳米医学机器人、脑机接口和认知假肢。这些技术被映射到我们正在实现和增强的能力上，包括延长寿命和身体、感官和认知能力，以及实现对情绪、道德行为和精神体验的控制。增强对家庭、教育、经济、政治和宗教的影响是单独考虑的，但它们的总体影响将是非线性的，并推动我们共同进化的技术社会文明这一生命机器的复杂适应。
使用人工智能和深度...清除太空垃圾
清除太空垃圾是一个全球性问题。许多国家正在实施太空垃圾分类项目，研究各种技术手段，将太空垃圾清除到墓地轨道，参数由国际社会商定。进行太空探索的各国都制定了防止太空垃圾形成的特殊标准和准则。太空垃圾的指数级增长对未来的太空任务和太空探索的可持续性构成了重大威胁。该项目专注于开发和实施一个创新的人工智能驱动框架，以高效、自主地清除太空垃圾。利用先进的机器学习和计算机视觉技术，该系统可以自动识别、跟踪和分类太空垃圾，从而实现有针对性的精确清除策略。该框架集成了实时数据分析、预测模型和机器人控制，以协调碎片收集和处置操作。通过结合卫星传感器、数据融合算法和自主决策，人工智能系统表现出显著的适应性和可扩展性，确保持续缓解太空垃圾风险。
PROTAC 在靶标识别和验证中的应用
2001年Crews首次提出利用细胞内固有蛋白质降解机制（泛素-蛋白酶体系统）消除致病蛋白的概念，即蛋白水解靶向嵌合体（PROTACs）[1]。2017年以来PROTAC技术进入加速发展期[2]。根据PROTAC-DB [3] 的不完全统计，目前共有5388个PROTAC分子，其中26个PROTAC分子已进入临床试验，涉及实体瘤、血液系统癌症、自身免疫性疾病等适应症（图1）[4-6]。在过去的20年里，研究人员认识到PROTAC技术的巨大潜力，并明确了其局限性，例如溶解性和生物利用度差、对健康组织有潜在毒性（靶向和脱肿瘤毒性）[7,8]。因此，目前的前沿研究主要集中于解决PROTAC的缺点，并通过其他技术手段提高药物的可利用性，如纳米材料技术[9-11]和前体药物策略[12-14]。PROTAC技术对药物治疗产生了革命性的影响，为研究提供了新的工具
气动参数智能算法...
本文提出了一种用于先进布局飞机大迎角风洞试验气动参数标定的智能算法，该算法基于同源比对与调优算法，可以有效提高风洞试验模型的精度。首先，在分析某先进布局缩比飞机大振荡风洞试验数据的基础上，建立了由静导数、动导数、旋转平衡导数组成的大迎角风洞试验模型。其次，为有效提高风洞试验模型的精度，提出了分层标定与智能算法相结合的大迎角同源比对修正思路。所提方法解决了先进布局飞机大迎角气动模型同源比对中结构复杂、数据量大、精度差的问题。最后基于MATLAB GUI设计了相应的比对界面软件，将提出的方法与思路融入其中，实现了先进布局飞机大迎角模拟飞行风洞试验气动参数的有效调整，为后续先进布局飞机大迎角飞行试验验证提供了可靠的工程技术手段。
遥感技术在数字孪生盆地建设中的应用：应用与前景
摘要：数字孪生流域是物理流域的虚拟表示，具有同步仿真、虚实交互和迭代优化等特点。数字孪生流域的构建需要具有大范围覆盖、高精度、高分辨率、低延迟等特点的流域数据库。遥感技术的进步为获取流域要素变量提供了新的技术手段。本文对遥感技术在降水、地表温度、蒸散、水位、河流流量、土壤湿度和植被七大要素变量的检索原理、数据现状、评估与比对、优势与挑战、应用和前景进行了全面的概述和讨论。指出遥感可以应用于数字孪生流域的一些功能，如干旱监测、降水预报和水资源管理。但还需要通过数据合并、数据同化、偏差校正、机器学习算法、多传感器联合检索等手段，进一步提高数据精度、时空分辨率、时延等。本文将有助于推进遥感技术在数字孪生流域建设中的应用。
人工智能在基于模拟的教育中的应用和挑战
临床模拟已被证明可用于健康科学教育的多个领域——本科（1,2）和研究生培训（3-5）以及继续教育（6,7）——借助技术手段和组件，并得到不同教育理论观点的支持，可以在安全的学习环境中实现高效的实践（8-10）。技术突破无疑推动了不同知识领域的发展，健康科学教育和基于模拟的教育（SBE）特定领域也不例外，因为重要的发展已经成为现实（11,12）。在适用于教育的技术中，人工智能（AI）近年来发展势头强劲，并以令人眼花缭乱的速度被采用（13），为实际应用带来了新的可能性；然而，其在临床模拟训练中的实际应用知识仍处于起步阶段。本文探讨了一些关键概念，使读者能够从教育科学、计算机工程和机电一体化工程的角度了解人工智能的广阔领域、其在基于模拟的教育实践中的潜在应用以及健康科学教学人员面临的挑战。
军用飞机飞行安全的技术方面 - Redalyc
简介/目的：使用现代军用飞机需要投入大量的人力和物力来确保执行特定任务的条件。复杂的技术、不同的飞机使用空间和时间条件要求创造组织和技术条件来协助飞行员飞行，以安全、完整地完成飞行任务。本文的目的是通过描述技术因素对飞行安全的影响来识别飞行安全系统组织中可能存在的问题，并找到在飞机生命周期内解决问题的最佳解决方案。方法：在主题领域的研究中，首先对管理飞行安全领域的法规进行分析，然后描述技术手段及其对飞行安全的影响。结果：在所进行的分析的基础上，确定了在开发和生产过程中确保飞机可靠性的活动，并提出了通过修改规章、组织和技术以及工艺措施来提高飞行安全性的方向。结论：分析结果证实了通过改进和安装技术系统（设备和设备）来发展和提高军用飞机飞行安全性的可能方向的假设，包括航空
育儿计划评估 - 洛杉矶
面谈流程 FCS 专家需要一些时间与您交谈，在面谈期间，无论是面对面、电话还是视频会议，您都无需带孩子在场。如果您有年幼的孩子，请安排一个人在您与 FCS 专家交谈时照顾他们。请将 WebEx 应用程序下载到您的电子设备（计算机、电话或平板电脑）上，以准备视频会议（如适用）。要诚实和清晰。不要以为 FCS 专家已经知道一些事情，因为您告诉了法庭上的其他人。如果您在理解问题时遇到任何困难，或者觉得他们没有理解您，请分享您的担忧。如果父母之间有任何暴力行为（口头、身体、情感、性或技术手段），请尽快通知 FCS 专家。如果 FCS 专家发现有合理的理由怀疑存在虐待儿童、虐待老人的情况，或者了解到某个人可能会伤害自己或他人，他们有法律和道德义务报告此信息。一旦 PPA 完成，FCS 专家将向当事人或其律师和法院提供书面建议。各方有机会同意这些建议。如果他们同意，FCS 专家将就他们的发现和结论作证。
基于深度学习和数据挖掘的艺术设计风格挖掘
摘要。艺术设计风格是艺术家或设计师在创作过程中形成的独特视觉特征，它体现了创作者的艺术成就，美学概念和技术手段。在本文中，将深度学习（DL）和数据挖掘（DM）技术组合在一起以挖掘艺术设计样式信息，并将其与计算机辅助设计（CAD）系统集成在一起，以实现CAD系统的智能升级。通过实时建议和设计方案优化，设计师可以找到更快地满足其需求的设计样式。为了实现此目标，提出了一系列优化策略，包括改进特征提取方法，引入更有效的学习算法和调整参数。通过实验验证，发现这些策略显着提高了艺术风格转移的准确性，并大大缩短了处理时间。优化的算法可以更准确地学习和表达艺术风格的特征，同时在处理大型数据时保持高效率。研究结果为CAD艺术设计的增长奠定了坚实的基础，并为未来的研究提供了宝贵的参考和启蒙。