摘要 - 本文档调查了低地球轨道(LEO)卫星网络中的最新和当前发展。它介绍了卫星网络的简要概述,以便将问题与之相关。然后,它重点介绍了新兴域中的当前研究工作,例如机器学习,软件模式网络(SDN),低延迟网络,绿色网络,信息中心网络(ICN)等。对于每个这些,它都提出了重新工作和在该新兴领域内的研究界的方向。本文还描述了3GPP和IETF中的标准化工作的当前状态,用于LEO卫星网络。尤其是我们详细介绍了这些标准机构指向使用间卫星链接的LEO网络指向的方向。最后,描述和鼓励了一些未来的挑战和有趣的研究方向。这是学术和工业标准化环境中LEO卫星研究现状的概述,我们认为这将有助于了解当前的最新技术状况。
印度正处于转型的风口浪尖,目标是在未来十年内发展成为一个 10 万亿美元的经济体。未来每 1.5 年印度经济将增加 1 万亿美元,预计未来六年印度将成为全球第三大经济体。这一增量增长主要由制造业推动,到 2030 年,制造业将为印度增加的 GVA 贡献 32%。我们认为,这一制造业主导的增长中很大一部分将来自对我国发展和主权至关重要的朝阳行业。本报告深入探讨了该国的 B2B 和制造技术状况,特别关注半导体、电子制造、电动汽车生态系统、可再生能源和国防,以及企业家如何应对这一制造业浪潮的策略。在过去 12 个月中,我们采访了数百位创始人、运营商、政策制定者和专家,他们认为推动制造业浪潮的关键驱动因素是
IAEA规定了标准的应用,并根据其法规的第三条和第VIII.C条的条款,可以提供与和平核活动有关的信息交换,并为此目的作为中介机构。有关核活动安全性的报告是作为安全报告发出的,这些报告提供了可用于支持安全标准的实际例子和详细方法。其他与安全有关的IAEA出版物作为应急准备和响应出版物发行,放射学评估报告,国际核安全小组的Insag报告,技术报告和TECDOCS。IAEA还会发出有关放射学事故,培训手册和实际手册以及其他特殊安全相关出版物的报告。与安全相关的出版物是在IAEA核安全系列中发行的。IAEA核能系列包括信息出版物,以鼓励和协助研究和实际应用核能出于和平目的。它包括有关技术状况和进步的报告和指南,以及经验,良好实践和实践实例,核电循环,放射性废物管理和退役。
IAEA规定了标准的应用,并根据其法规的第三条和第VIII.C条的条款,可以提供与和平核活动有关的信息交换,并为此目的作为中介机构。有关核活动安全性的报告是作为安全报告发出的,这些报告提供了可用于支持安全标准的实际例子和详细方法。其他与安全有关的IAEA出版物作为应急准备和响应出版物发行,放射学评估报告,国际核安全小组的Insag报告,技术报告和TECDOCS。IAEA还会发出有关放射学事故,培训手册和实际手册以及其他特殊安全相关出版物的报告。与安全相关的出版物是在IAEA核安全系列中发行的。IAEA核能系列包括信息出版物,以鼓励和协助研究和实际应用核能出于和平目的。它包括有关技术状况和进步的报告和指南,以及经验,良好实践和实践实例,核电循环,放射性废物管理和退役。
IAEA规定了标准的应用,并根据其法规的第三条和第VIII.C条的条款,可以提供与和平核活动有关的信息交换,并为此目的作为中介机构。有关核活动安全性的报告是作为安全报告发出的,这些报告提供了可用于支持安全标准的实际例子和详细方法。其他与安全有关的IAEA出版物作为应急准备和响应出版物发行,放射学评估报告,国际核安全小组的Insag报告,技术报告和TECDOCS。IAEA还会发出有关放射学事故,培训手册和实际手册以及其他特殊安全相关出版物的报告。与安全相关的出版物是在IAEA核安全系列中发行的。IAEA核能系列包括信息出版物,以鼓励和协助研究和实际应用核能出于和平目的。它包括有关技术状况和进步的报告和指南,以及经验,良好实践和实践实例,核电循环,放射性废物管理和退役。
作者感谢以下研究人员对这项工作的贡献:美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Lieve Laurens、Eric Knoshaug 和 Zia Abdullah;亚利桑那州立大学 (ASU) 的 John McGowen;太平洋西北国家实验室 (PNNL) 的 Michael Huesemann;洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 的 Taraka Dale;以及综合筛选、品种优化和验证研究 (DISCOVR) 联盟发展中的其他合作伙伴。此外,我们还要感谢 Viridos 提供与其 2023 年培养工作相关的数据和宝贵指导,以支持更新的“行业案例研究”,记录在本报告的附录 C 中。本报告概述了关键藻类生物质培养试验的研究数据,这些数据用于基于这些研究人员提供的意见更新 NREL 的技术状况 (SOT) 基准模型;然而,它并不旨在提供所有研究活动、方法或数据输出的详尽总结,我们将参考这些研究活动和其他人的研究工作来获得进一步的背景信息。
大型语言模型 (LLM) 的快速发展彻底改变了人工智能,在自然语言处理和多模态内容生成方面引入了前所未有的能力。然而,这些模型的复杂性和规模不断增加,催生了多方面的供应链,对基础设施、基础模型和下游应用提出了独特的挑战。本文提供了 LLM 供应链的第一个全面研究议程,提供了一种结构化的方法,通过软件工程 (SE) 和安全与隐私 (S&P) 的双重视角来识别关键挑战和机遇。我们首先对 LLM 供应链进行明确的定义,包括其组件和依赖关系。然后,我们分析供应链的每一层,提出稳健和安全的 LLM 开发的愿景,回顾当前的实践和技术状况,并确定关键挑战和研究机会。这项工作旨在弥补现有的研究空白,系统地了解 LLM 供应链中的多方面问题,提供宝贵的见解,以指导未来在这个快速发展的领域的努力。
摘要:人工智能(AI)和自动农业机械(例如,无人机和机器人)的连续融合提供了农民日常工作经验的显着转变。面对新的技术发展,需要仔细地转化为技术要求,以实现可持续的生产环境。分析社会,生态和技术依赖关系之间的复杂关系是了解技术功能的不同观点和系统效应的关键步骤。通过提供对最新技术状况的全面概述,本文定性地分析了人工智能对农民自治的潜在影响以及技术发展以减轻风险。公平的数据管理实践,透明的AI方法和直观用户体验的设计作为支持负责任的模型开发的关键机制。基于人工智能发展中定义的社会,技术和生态挑战,为负责任的AI技术提供高级框架的知识进一步系统化。通过关注多方面的关系及其对农民自主权的影响,本文说明了在创建值得信赖和负责任的AI工具时必须面临的复杂设计决策。
摘要:人工智能(AI)和自动农业机械(例如,无人机和机器人)的连续融合提供了农民日常工作经验的显着转变。面对新的技术发展,需要仔细地转化为技术要求,以实现可持续的生产环境。分析社会,生态和技术依赖关系之间的复杂关系是了解技术功能的不同观点和系统效应的关键步骤。通过提供对最新技术状况的全面概述,本文定性地分析了人工智能对农民自治的潜在影响以及技术发展以减轻风险。公平的数据管理实践,透明的AI方法和直观用户体验的设计作为支持负责任的模型开发的关键机制。基于人工智能发展中定义的社会,技术和生态挑战,为负责任的AI技术提供高级框架的知识进一步系统化。通过关注多方面的关系及其对农民自主权的影响,本文说明了在创建值得信赖和负责任的AI工具时必须面临的复杂设计决策。
摘要 电网数字化预示着电网设备故障诊断、维修和维护将向新模式转变。实施先进生产资产管理战略最有前途的工具是基于机器人诊断平台、各种硬件软件仪器和智能数据分析系统的集成技术。本文分析了其他国家开发架空输电线路故障诊断和维护机器人方法的经验,这对监控、故障预测和局部维修提出了重大挑战。以 Cablewalker 机器人系统为例,确定了集成诊断硬件系统相对于传统电网设备维护和检修方法的优势。提出了在电网公司采用该技术的建议。在一条 2.34 公里长的输电线路上试验该技术时,检测到 112 处缺陷,而通过“人工”检查发现的缺陷只有 3 处。创建了输电线的数字孪生,以管理其与各种风险相关的技术状况。关键词:资产管理、机器人诊断、电网、架空输电线、维护策略、数字孪生。