XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术简介
发展津巴布韦保险业......
1. 津巴布韦保险业（概述） 2. 新兴技术概述 3. 保险中的人工智能 4. 保险中的机器学习 5. 人工智能和机器学习在津巴布韦保险业的应用有哪些。 6. 区块链技术简介。 7. 保险中的区块链。 8. 保险中的区块链用例。 9. 技术实施挑战 10. 成功实施：案例研究 11. 将各部分整合在一起。 12. 结论
特色课程说明（生物信息学讲座）
DNA-seq资料分析简介高通量基因资料分析流程介绍高通量定序技术简介高通量基因资料分析流程介绍资料分析简介资料分析简介资料分析简介资料分析简介基因功能注释及分析r r r RNA-Seq资料分析简介资料分析简介资料分析简介资料分析简介。
第130章，子第章p
（3）运输技术简介包括对主要汽车系统的了解以及诊断和维修这些系统的原则。运输技术包括适用的安全和环境规则和法规。在运输技术中，学生将获得交通系统维修，维护和诊断的知识和技能。这项研究将使学生能够加强，应用和将学术知识和技能转移到各种有趣且相关的活动，问题和设置上。本课程的重点是教授安全性，工具识别，适当的工具使用和就业能力。
计算机视觉类XII教学大纲
SL。 编号 实用（建议的实验室实验清单）类别1图像处理基础知识12实用：使用Python任务的图像处理技术简介：使用Python加载和显示图像。 实施基本图像操作，例如调整，裁剪和旋转图像。 应用图像增强技术，例如直方图均衡和对比度拉伸。 实施过滤技术，例如模糊，锐化和边缘检测。 2特征提取12实用：实施特征提取技术。 任务：实现Harris角检测算法。 使用OpenCV函数提取筛分，冲浪和ORB功能。 提取定向梯度（HOG）特征的直方图以进行对象检测。 可视化提取的功能和描述符。SL。编号实用（建议的实验室实验清单）类别1图像处理基础知识12实用：使用Python任务的图像处理技术简介：使用Python加载和显示图像。实施基本图像操作，例如调整，裁剪和旋转图像。应用图像增强技术，例如直方图均衡和对比度拉伸。实施过滤技术，例如模糊，锐化和边缘检测。2特征提取12实用：实施特征提取技术。任务：实现Harris角检测算法。使用OpenCV函数提取筛分，冲浪和ORB功能。提取定向梯度（HOG）特征的直方图以进行对象检测。可视化提取的功能和描述符。
德布雷马科斯大学技术学院
- 识别不同的新兴技术 - 区分不同的新兴技术 - 为给定任务选择适当的技术和工具 - 识别应用新兴技术所需的输入 课程描述：本课程将使学生探索过去几年出现的人工智能、物联网和增强现实领域的当前突破性技术。除了帮助学习者掌握新兴技术外，本课程还将帮助他们为在各自的专业准备中使用技术做好准备。 课程内容： 第 1 章：新兴技术简介
计算机科学补充论文
模块一：信息技术基础：信息 – 信息需求 – 信息技术 – 信息技术的作用 – 信息技术和互联网。多媒体基础知识：多媒体的构建模块 – 多媒体系统 – 多媒体应用 – 虚拟现实。模块二：计算机软件：简介 – 软件类别 – 安装和卸载软件 – 软件盗版 – 软件术语。数据通信和计算机网络：数据通信 – 传输媒体。计算机网络：计算机网络的类型 – 网络设备。模块三：互联网：简介 – 互联网的发展和基本术语 – 连接到互联网 – 互联网应用 – 互联网上的数据。互联网工具：Web 浏览器 – 电子邮件 – 电子邮件客户端 – 搜索引擎 – 即时通讯。计算机安全：安全威胁 – 恶意程序 - 数字签名 – 防火墙 – 用户识别和身份验证 – 数据备份和恢复 – 安全意识和政策。模块 IV：IT 的当前和未来趋势：电子商务 – 电子数据交换 – 无线应用协议 – 智能卡 – 互联网协议电视 – 博客 – 射频识别 – 脑机接口 – 即将出现的技术。人工智能（仅限定义和应用）：简介 – 自然语言处理 – 专家系统 – 神经网络。IT 的社会影响 – 技术在灾害管理中的作用 – 电子政务。核心文本 • ITL Education Solutions，信息技术简介，Pearson Education，2020 其他参考文献 • Jagbir Singh，灾害管理 - 未来的挑战和机遇，Dreamtech Press，2020 • Reema Thareja，计算机基础，第二版，牛津出版社 • V. Rajaraman，信息技术简介，第三版，PHI，2018 网络参考
第 130 章，第 P 章 - 德克萨斯州教育局
(3) 交通技术简介包括主要汽车系统的知识以及诊断和维修这些系统的原理。交通技术包括适用的安全和环境规则和法规。在交通技术中，学生将获得交通系统维修、保养和诊断方面的知识和技能。这项研究将使学生能够强化、应用和转移学术知识和技能到各种有趣且相关的活动、问题和环境中。本课程的重点是教授安全、工具识别、正确的工具使用和就业能力。
全州学习计划：可再生能源
先决条件：无 共同要求：无 推荐先决条件：至少以下一门课程：石油和天然气生产 II/实验室、职业安全与环境技术 I、石油和天然气生产 III、职业安全与环境技术 II、职业准备、石油和天然气生产 IV、过程技术简介、仪器仪表和电气简介、石化安全、健康和环境、先进仪器和电气、交流/直流电子学、可再生能源简介、能源和自然资源技术/实验室、环境可持续性 (PLTW)、固态电子学、科学研究和设计或数字电子学 推荐共同要求：无
植物学中的人工智能
生物信息学简介，了解数据类型的生活中心教条，信息技术简介，不同的主要和次要序列数据库的简介。Data mining in different sequence databases, Introduction to DNA and protein alignment, types of alignment and their usage, Local alignment and its programs, Primer designing, Restriction mapping, gene finding in prokaryotes and eukaryotes, Data retrieval from Biological literature databases, 3D structure database, how to analyze 3D structure of protein in software, Multiple sequence alignment and phylogenetic tree development,在测序中分析包装文件。