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2020财年安全技术研究推广系统应用概况
*4 超热 AO：与室温相比具有极大热动能状态的原子氧 *5 FRP：纤维增强塑料 *6 质子磁力计：质子 利用质子（质子）发射电磁波现象的磁力计频率与磁场大小成正比
无人系统遥导控技术之发展现况
I ， Aero Vironment 公司的 Puma AE ， L-3/BAI 公司的 Geneva Aerospace Mobius ， Insitu 公司的
令和2年度 安全保障技术研究推进制度 公募要领
2 “特定秘密保护法”（2013 年第 108 号法律）第 3 条第 1 款定义的“特定秘密”。 3 日美防卫互助协定相关保密保护法（1954年法律第166号）第1条第3款及防卫省关于日美防卫互助协定相关保密保护法（1954年法律第166号）第1条第3款所定义的“特殊防卫机密”。保密法（2007 年国防部指令第 36 号）。“秘密”定义见国防采办局保密法第 2 条第 1 款（2015 年国防采办局指令第 26 号）。
中国航空技术国际控股有限公司AVIC International Holding ...
兹提述(i)中国航空技术国际控股有限公司（「本公司」）与中国航空技术国际控股有限公司（「中航国际」）于 2019 年 10 月 2 日联合刊发的公告，内容有关（其中包括）H 股要约、退市及合并；(ii)本公司与中航国际于 2019 年 10 月 23 日联合刊发的公告，内容有关（其中包括）延迟寄发综合文件；(iii)本公司与中航国际分别于 2019 年 11 月 22 日及 2019 年 12 月 20 日联合刊发的公告，内容有关（其中包括）有关 H 股要约的状态及进展每月更新及寄发综合文件；及(iv)本公司与中航国际于 2020 年 1 月 8 日星期三联合刊发的综合文件（「综合文件」）。除另有界定外，本联合公告所用词汇与综合文件所界定者具有相同涵义。
海外技术信息（2024年12月27日发行）
- 芝加哥大学和Argonne国家实验室（ANL）开发了一种新技术，该技术将单晶钻石膜直接粘合到量子和电子技术中的各种材料，包括硅。 Diamond提供了无与伦比的特性，其电子技术具有宽带的带镜头，极好的热导率和介电强度，量子技术可在室温下进行出色的量子传感。但是，由于底物和生长层是同质材料，因此很难将不同材料直接积累到设备中，这需要使用大量钻石。在这项研究中，通过使用基于血浆激活的键合技术，我们通过确保钻石和载体基板的光滑表面成功地粘结了极其平坦的材料表面，准确的厚度和材料的原始材料质量。退火过程促进和加强粘结，从而使钻石膜能够承受各种纳米化过程。在钻石中，每个碳原子与其他四个碳原子之间的电子共价键形成其坚硬，耐用的内部结构。这次，通过在钻石膜的表面上创建许多悬挂的键（无伴侣的键），这是形成了对不同材料“粘合”的表面。结果，钻石膜直接粘合到诸如硅，融合二氧化硅，蓝宝石，热氧化物膜，尼贝特锂等的材料，而无需使用介体进行粘附。与厚度为数百微米的散装钻石（通常是在量子研究中使用的），而是合并了100 nm薄钻石膜，同时保持适合高级量子应用的自旋相干性。 - 这项新技术基于从1940年代开发的大型晶体管的互补金属氧化物半导体（CMOS）的进步，转至现代计算机等中使用的功能强大，精细的集成电路。 - 该技术已获得专利，现在已通过大学的波尔斯基企业家和创新中心进行商业化。这项研究得到了美国能源部（DOE）科学局（SC）的国家量子信息科学研究中心的支持，作为Q-Next中心的一部分。
2024 财年安全技术研究促进计划征集申请
4 《特别指定秘密保护法》（2013 年第 108 号法律）第 3 条第 1 款定义的“特别指定秘密”。 5 日美共同防御支援协定等附带秘密保护法（1954年法律第166号）第1条第3款定义的“特别防务秘密”、秘密保护指令（2007年防卫省指令第36号）第2条第1款定义的“秘密”、防卫采办技术后勤局秘密保护指令（2015年防卫采办技术后勤局指令第26号）第2条第1款定义的“秘密”。
人工智能技术在肺癌影像诊断中的应用
参考文献 1 ． LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. 深度学习。自然。2015；521：436-444。 2 ． Gu D，Liu G，Xue Z。肺结节检测、分割和分类的性能研究。计算机医学成像图。2021；89：101886。 3 ． Tomassini S，Falcionelli N，Sernani P，Burattini L，Dragoni AF。通过卷积神经网络从计算机断层扫描数据进行肺结节诊断和癌症组织学分类：一项综述。计算机生物医学。2022；146：105691。 4 ． Chassagnon G，De Margerie-Mellon C，Vakalopoulou M，Marini R，Hoang-Thi TN，Revel MP 等。肺癌中的人工智能：当前的应用和前景。日本放射学杂志。2023；41：235-244。
