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World File Search System抑郁症
使用 HyperGraphs 的 FDG-PET 图像增强抑郁症诊断
摘要 — 本研究探讨了图神经网络 (GNN) 和超图在使用氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描 (FDG-PET) 图像改善抑郁症诊断的潜力。我们使用核密度估计和动态时间规整从单个静态 FDG-PET 图像构建图形和超图表示。在本地精神病数据集上使用各种 GNN 分类器（包括图卷积网络 (GCN) 和图同构网络 (GIN)）评估这些表示。我们的实验表明，与成对图相比，GNN（尤其是 GCN）在超图上的性能更优越。我们强调了基于超图的表示在捕捉与抑郁症相关的复杂模式方面的整体功效。此外，我们对超图表示的探索为提高诊断准确性提供了有希望的途径，特别是在捕捉复杂的大脑连接模式方面。这项研究为 GNN 有助于使用 FDG-PET 图像更好地诊断精神疾病提供了证据，为个性化治疗策略和跨不同临床环境的诊断进步提供了见解。索引词 — 抑郁症、FDG-PET、KDE、DTW、图、超图、图神经网络、GIN、GCN。
定量脑电图 (QEEG) 在抑郁症中的益处
抑郁症是一种影响情绪的心理疾病，对全球人口的影响比其他精神疾病更为广泛。评估通常通过访谈主观进行，这严重依赖于检查者的经验。这种依赖性导致检查者之间产生许多偏见和差异。与 PET 和 MRI 等其他检查相比，定量脑电图 (QEEG) 作为一种工具，能够更容易、非侵入性地满足人们对影响心理学的大脑状况的好奇心。通过识别定量脑电图 (QEEG) 上的各种波，可以对这种评估方法带来的好处及其在一般心理状况和抑郁症患者中的应用获得新的认识。
DEPITCM：一种检测抑郁症的视听方法
方法：在本文中，我们提出了基于抑郁症检测模型的视觉和音频（DEPITCM）的多任务表示学习。该模型包括三个主要模块：数据预处理模块，Inpection-Permotal-Channel-Channel-Channel主体组件分析模块（ITCM Encoder）和多级学习模块。为了有效地从音频和视频数据中提取丰富的特征表示，ITCM编码器采用了分阶段的特征提取策略，从全球过渡到本地特征。这种方法可以捕获全局特征，同时在详细信息中强调时间，频道和空间信息的融合。此外，受到多任务学习策略的启发，本文通过合并次要任务（回归任务）来提高整体绩效，从而增强了抑郁症分类的主要任务。
药物抑郁：抑郁症复发的早期症状
维持缓解的最重要问题是谨慎的患者的自信心。他经常有机会观察最快的变化。但是，值得注意的是，来自直接环境的人们可能是具有不断变化的状态的同等有价值的形成来源，特别是当患者不想做任何原因或无法进行客观评估时。医生和治疗师的作用也可能有助于患者的病情，并注意抑郁症的潜在复发。也值得关注一个人是否患有这种疾病模式，例如是春季或秋季不会发生抑郁症。
在抗治疗抑郁症中使用氯胺酮
PubMed和Lilacs，文章在2021年至2022年之间发表。鉴于氯胺酮及其临床维持治疗潜力的快速抗抑郁作用，尽管它仍然对其安全性和耐受性知之甚少，但氯胺酮被证明是一种可靠的疗效治疗选择，并且对患者对常规治疗的难治性有前途的效果。但是，有必要加深研究其副作用，抗性和合理性。关键字：抑郁症，氯胺酮，系统评价，耐药性抑郁症，N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）。摘要在公开辩论中抑郁症主题的强烈存在是值得注意的，因为这种病理学的增加与其参与的严重程度有关。搜索与主题相关的解决方案和替代方案是不停的。氯胺酮是N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）接收器的非竞争力拮抗剂，以其麻醉效应而闻名，并被引用并用作亚监狱的抑郁症。本研究旨在通过系统的审查来收集，评估和合成有关该主题的作品。这是Scielo，PubMed和Lilacs数据库中的探索性，定性研究，并在2021年至2022年之间发表了文章。考虑到氯胺酮的快速抗抑郁作用及其维持的临床治疗潜力，尽管对其安全性和耐受性知之甚少，但氯胺酮被认为是治疗性选择，具有证实的EFFFFICS和有希望的对常规治疗的患者的影响。但是，有必要深入研究有关其副作用，抵抗和合理性的主题。 div>关键字：抑郁症，氯胺酮，系统评价，耐治疗抑郁症，N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）。 div>摘要公众关于抑郁症的辩论以及与这种病理严重性相关的病例的加剧是显着的。 div>因此，寻找与主题相关的解决方案和替代方案的搜索是不停的。 div>在这种情况下，氯胺酮是N-甲基-D-松蛋白接收器（NMDA）的非竞争力拮抗剂（以其麻醉作用而闻名），已被引用并用作具有药理学作用的成年人的抗抑郁剂的物质。 div>直接抑郁症治疗。 div>本研究旨在通过系统的审查收集，评估和综合解决主题的作品。 div>这是一项探索性的定性研究，在Scielo，PubMed和Lilacs Research Bases中进行了2021年至2022年之间发表的文章。。考虑到氯胺酮及其临床治疗性维持潜力的快速抗抑郁作用，尽管对其安全性和耐受性知之甚少，但氯胺酮被认为是一种治疗选择，具有证明的功效和在患者对常规治疗的耐药性效应。 div>但是，有必要更彻底地研究其副作用，抵抗力和合理性。 div>关键词：抑郁症，氯胺酮，系统评价，耐药性抑郁症，N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）。 div>
从面部行为到深度学习的抑郁症检测
摘要 - 本研究研究了相关文献，以提出基于机器学习（ML）的模型，该模型可以帮助诊断抑郁症。可以通过自我报告问卷诊断抑郁症，但是有必要检查情绪并确认主观和客观描述的一致性。全世界数百万人患有抑郁症。两个患有相同疾病的人之间的心理健康状况有所不同。通过视频记录的临床会议分析抑郁程度。在全球范围内，有3.5亿人患有抑郁症。抑郁症患者很难专注于他们的软件工作领域。基于摄像机诊断抑郁症的帮助可以迅速导致其识别并提供干预措施的数据。通过级联卷积网络（MTCNN）的多任务，一种深入的学习方法，可以通过检查眼睛和嘴唇的位置变化，并猜测将基于将反复参与抑郁症诊断的参与者的累积照片来设计抑郁症的模型，以帮助诊断抑郁症的诊断。
糖尿病患者抑郁症的患病率及预测因素
目的：本研究旨在评估西孟加拉邦加尔各答某三级医疗保健中心糖尿病患者抑郁症的患病率和预测因素。方法：对 2021 年 7 月至 9 月在加尔各答某公立医院内分泌门诊就诊的 290 名糖尿病患者进行了横断面调查。通过患者健康问卷 (PHQ9) 筛查抑郁症。通过经过验证的半结构化访谈时间表评估参与者的社会人口统计学和临床特征。计算二元逻辑回归以评估抑郁症的预测因素。在 p < 0.05 时检测到统计学意义。结果：共筛查了 290 名成年糖尿病患者是否患有抑郁症。抑郁症的患病率为 56.9%（轻度 – 56.83%、中度 – 26.43% 和重度 – 16.74%）。婚姻状况（AOR：2.243，95% CI=1.063，4.734）、家庭支持（AOR：2.073，95% CI=1.257，3.419）和血糖控制不佳、PPBS 水平 > 180 mg/dl（AOR：1.665，95% CI=1.018 – 2.722）被证明是本研究人群中抑郁症的独立预测因素。结论：超过一半的糖尿病患者患有抑郁症。早期发现抑郁症和家庭参与将有助于血糖控制和更好的结果。关键词：患病率、预测因子、抑郁症、糖尿病。介绍抑郁症是一种影响个人健康的常见精神障碍。全世界有超过 2.64 亿不同年龄段的人患有抑郁症。1 一个人可能由于多种病因而患上抑郁症；然而，与一般人群相比，2 型糖尿病的风险更高
设计多目标药物以治疗主要抑郁症
摘要简介：主要的抑郁症（MDD）在全球造成了重大健康负担。目前，由于严重的不良反应，长期的潜伏期和阻力，目前有能力的药物有其局限性。考虑到这种疾病的高度复杂的病理性质，已经提出多坐原药物或多靶向指导的配体（MTDL）可以为MDD治疗提供长期的治疗溶液。涵盖的区域：在当前的审查中，已涵盖了最近的铅设计和铅修改策略。在过去十年（2013 - 2022年）中报道了MTDL的临床前开发（通过合成药物化学和生物学评估），以作为案例研究讨论了MDD处理的重要研究，以关注最近的设计策略。讨论是根据药理目标进行分类的。基于这些重要的案例研究，详细讨论了不同设计策略所涉及的挑战。专家意见：即使在药理学靶标的选择中观察到了很大的变化，但仍需要广泛探索一些潜在的生物学靶标（NMDA，褪黑激素受体）以进行MTDL的设计。同样，除了结构活动关系（SAR）外，在多任务化学形式建模，分子动力学仿真和虚拟筛选等硅技术中，应在更大程度上被利用。
青少年抑郁症的新型快速治疗选择
迫切需要新型快速作用抗抑郁药来抗青少年的耐药性抑郁症和/或自杀风险，因为选择性的5-羟色胺再摄取抑制剂是在该年龄临床批准的（即氟西汀或苏维塔列培；）需要几周的工作。在这种情况下，我们小组的主要研究线之一是在临床前的新方法中表征快速作用抗抑郁药的青春期。本评论总结了非药理选择的青春期使用的潜在用途，例如神经调节剂（电气驱动疗法和其他创新类型的脑刺激）以及药物逻辑选择，包括改变意识的药物（包括酮症，但主要是经典的假定学）和cannabiniots和cannabiniots，cannabiniotion。Following a brief analytical explanation of adolescent depression, we present a general introduction for each therapeutical approach together with the clinical evidence supporting its potential beneficial use in adolescence (mainly extrapolated from prior successful examples for adults), to then report recent and/or ongoing preclinical studies that will aid in improving the inclusion of these therapies in the clinic, by considering potential sex-, age-, and dose-related differences, and/or other可能影响疗效或长期安全的因素。最后，我们通过提供未来的途径来最大程度地提高治疗反应，包括对更多临床研究的需求以及设计和/或测试新颖的治疗方案的重要性，这些新型治疗方案是对青少年抑郁症。
抑郁症相关的肠道微生物，代谢物和临床试验
抑郁症是当今最普遍的精神障碍之一。在过去的十年中，人们对与抑郁症相关的肠道菌群领域有了很大的关注。大量研究表明肠道菌群与大脑之间的双向通信途径。在这篇综述中，我们广泛详细介绍了肠道菌群（包括乳杆菌嗜酸乳杆菌和双歧杆菌）之间的相关性，以及诸如短链脂肪酸（SCFAS）和5-羟基丙吡啶胺（5-HT）的代谢产物，例如短链脂肪酸（SCFA）。此外，我们还深入研究了微生物组靶向疗法的潜在健康益处，包括益生菌，益生元和合成生物，以减轻抑郁症。最后，我们强调了在系统医学时代采用基于约束的建模框架的重要性，以将代谢组学测量和整合多摩学数据进行情境化。这种方法可以为复杂的代谢宿主 - 微生物群相互作用提供宝贵的见解，从而为潜在的生物标志物，新型药物和抑郁症治疗提供个性化建议。