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摘要 - 本研究研究了相关文献，以提出基于机器学习（ML）的模型，该模型可以帮助诊断抑郁症。可以通过自我报告问卷诊断抑郁症，但是有必要检查情绪并确认主观和客观描述的一致性。全世界数百万人患有抑郁症。两个患有相同疾病的人之间的心理健康状况有所不同。通过视频记录的临床会议分析抑郁程度。在全球范围内，有3.5亿人患有抑郁症。抑郁症患者很难专注于他们的软件工作领域。基于摄像机诊断抑郁症的帮助可以迅速导致其识别并提供干预措施的数据。通过级联卷积网络（MTCNN）的多任务，一种深入的学习方法，可以通过检查眼睛和嘴唇的位置变化，并猜测将基于将反复参与抑郁症诊断的参与者的累积照片来设计抑郁症的模型，以帮助诊断抑郁症的诊断。
从面部行为到深度学习的抑郁症检测
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