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过去几十年，深度学习和量子计算领域取得了重大突破。这两个领域的交叉研究引起了越来越多的关注，这导致了量子深度学习和量子启发式深度学习技术的发展。在本文中，我们通过讨论该领域各种研究工作的技术贡献、优势和相似之处，概述了量子计算和深度学习交叉领域的进展。为此，我们回顾并总结了为建模量子神经网络 (QNN) 和其他变体（如量子卷积网络 (QCNN)）而提出的不同方案。我们还简要介绍了量子启发式经典深度学习算法的最新进展及其在自然语言处理中的应用。
量子深度学习的进展：概述
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